郑杰
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：NSAF联合基金中国工程物理研究院科技发展基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于跳数-角度因子评估的WSN节点定位算法被引量：2
- 2017年
- 当前无线传感网节点定位算法易受环境噪声的影响,且通过一次定位技术实现节点位置估算,使其存在较大的定位误差的问题,提出一种基于跳数-角度因子评估机制的无线传感网WSN节点定位算法。依据待定位节点依据与锚节点距离的远近,搜寻中继评估节点,依据该节点隶属的聚类进行初步定位计算;定义跳数-角度因子,将其嵌入在定位过程中,计算初步定位数据的平均分布数值,实现节点二次精确定位,提高定位数据的精确程度。仿真结果表明,与DV-plus算法和DV-short算法相比,所提算法能够节约定位过程中的定位数据投送,降低定位误差,提高定位坐标的精确程度。
- 邵全义郑金芳郑杰
- 关键词：无线传感网络锚节点节点聚类
- 基于关键字的单协议分类
- 2015年
- 网络协议是网络通信中一系列标准的集合,未知协议的识别和分析对网络监管、保障网络安全具有重大意义。协议识别技术多种多样,但大都不适用于二进制的协议识别。在此针对现有的协议识别技术的局限性,提出了一种在双方单协议通信环境下的多种类型二进制数据帧的协议识别方法。该方法首先利用n-gram技术对数据帧进行分割,然后利用无监督的特征选择算法提取特征串集合,从而利用聚类算法实现协议消息的识别。最后在ICMP上对该方法进行评估,消息识别的准确率和召回率均可达到90%以上。
- 郑杰李建平
- 关键词：聚类算法
- 舰载网络中未知协议识别方法研究与仿真
- 2015年
- 舰载网络通信中,由于舰船的自组织特性和过往船只的不确定性,通常会受到未知协议的通信求情,对舰载网络中的未知协议有效识别,提高舰载网络通信链路存活性和稳定性。目前舰载网络未知协议识别采用的是端口路由分层识别方法,存在通信信号传输的保真度不好,路由开销大等问题,提出一种基于高阶谱包络调制的舰载网络中的未知协议识别方法。构建舰载网络通信的系统模型,对舰载网络进行路由分簇设计,对舰载网络通信中的未知协议进行多接口多信道的自组织网络分配,采用高阶谱包络调制方法对通信信号进行特征提取和动态融合,实现对舰载网络中的未知协议的优化识别。仿真结果表明,采用该算法能有效实现舰载网络中的未知协议的特征提取和识别,提高了通信链路的存活时间,降低舰载网络通信的误码率。
- 郑杰
- 关键词：通信
- 部队营产营具管理系统的研究被引量：1
- 2010年
- 部队是保护国家安全和维护社会稳定的一支重要武装力量。随着部队建设的快速发展，部队对营产和营具的需求急剧增加，需要对各种数据进行收集、录入，对各种信息进行统计分析。传统的管理模式已经难以适应现状，严重影响了营房管理部门的工作效率，因此把信息化管理手段引入部队营产营具管理工作实践中，开发营产营具管理系统就成为当前的一个重要课题，对于提升后勤综合保障能力有着十分重要的意义。
- 郑杰刘昌明
- 关键词：管理信息系统B/S架构数据库
- 混合有毒气体检测算法研究被引量：5
- 2011年
- 研究有毒气体检测问题。当有毒气体混合其它气体造成气体混淆,毒气体发生混合,主要成分丢失。由于检测的大部分气体特征发生退化,引起毒气体的误检、漏检。为解决上述问题,提出了贝叶斯决策的混合有毒气体检测方法。首先对混合气体进行关联特征检测,然后对取得的混合特征空间进行降维运算,根据贝叶斯决策算法将细节特征向量进行有效联系,进而根据联系性进行检测。实验结果表明,采用的方法的能够对混合的有毒气体进行有效的检测,提高了有毒气体检测的准确度,为毒气检测提供了科学依据。
- 郑杰
- 关键词：气体检测混合气体贝叶斯决策
- 物联网传感网络路由改进设计算法研究被引量：7
- 2017年
- 物联网传感网络广泛应用在环境监测和模式识别等领域,物联网传感网络的路由协议通过多跳汇聚树路由网络进行组网,随着节点数目的增多容易出现链路故障,需要进行路由修复和改进设计。提出一种基于链信息头抽取和信息源定位的物联网传感器网络路由改进设计方法。构建了物联网下传感器网络的组网和路由探测模型,采用链路信息簇头节点抽取和信息源定位方法进行链路路由信息数据聚集,采用预加重方法广播竞选簇头节点的能量损失,通过双向链路估计得到路由节点的数据传输协议,采用链路节点能量和Sink节点距离分层方法实现路由优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行物联网传感网络的路由优化设计,提高了链路信息收发和数据传输的可靠性和吞吐量,性能优越。
- 郑杰李建平
- 关键词：物联网传感器网络路由
- 一种基于生物特征匹配的未知协议比特流分类方法被引量：1
- 2016年
- 在现代网络信息化发展的环境下,无线网络易受攻击,特别是拥有专有协议或未知协议的窃密行为,为了满足对网络的安全使用需求,提出了一种基于生物特征匹配的未知协议比特流数据分类方法。对指纹细节特征提取,然后对细节特征点校准,将细节特征点进行匹配,限定未知协议数据在网络上传输的规则;对未知协议比特流数据分类识别是关键,通过运用最大相关最小冗余的特征选择算法对数据帧进行特征选择,利用聚类算法归类分析达到对比特流数据分类的目的。实验结果证明,以生物特征识别认证为基础的限定规则,使未知协议比特流数据实现有效分类后,保证了无线网络环境。
- 郑杰李建平
- 未知单协议数据帧的地址分析与研究被引量：3
- 2015年
- 网络协议是网络通信中一系列标准的集合,未知协议的识别和分析对网络监管、保障网络安全具有重大意义。协议识别技术多种多样,但在协议的分析识别过程中,为了实现协议的简单高效识别,通常需要将未知混合多协议分离为单协议,然后再进行进一步的识别。在将未知混合数据帧分离为单协议的基础上,提出了一种高效的确定单协议位置信息的方法,即进一步将单协议的数据帧按地址分为点对点数据帧,从而实现未知协议的最终识别。最后通过分析ARP、TCP数据对该方法进行评估,结果表明采用该方法可以找到2/3以上的地址信息。
- 郑杰朱强
- 关键词：数据帧地址信息
