陈欣
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博网络信息传播研究综述被引量：22
- 2014年
- 微博作为一种新型的社交网络平台,以其使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点,在信息分发和舆论传播方面发挥了非常重要的作用。简要介绍了微博的相关机制,分析了微博信息的传播特征以及影响信息传播的三大因素,对目前研究所使用的信息传播模型进行了分类,重点综述了基于传播过程的模型、基于影响力的模型以及基于转发因素的模型,并对这三类模型的优缺点作了比较分析,提出了该领域的研究方向和目标。
- 陈慧娟郑啸陈欣
- 关键词：社会网络
- 一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法
- 近年来微博逐渐成为广泛的在线社交方式，然而伴随在线社交网络而生的垃圾用户严重影响了用户的微博体验。 基于特征提取的垃圾分类技术是常用的垃圾识别技术，特征的选择与提取将影响识别的精确度。国内外当前多数研究对象均为英文微博...
- 陈欣
- 关键词：支持向量机特征提取
- 文献传递
- 一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法被引量：2
- 2013年
- 针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型。实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术。
- 陈欣郑啸焦媛媛陈慧娟
- 关键词：用户特征支持向量机
