陈礼民
- 作品数：13 被引量：120H指数：5
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程理学更多>>
- 基于相关性的病理切片图像配准被引量：5
- 2004年
- 尽管病理切片图像对配准的要求比较高 ,而现存的配准方法却难免会产生失配现象。为解决这一问题 ,提出了一种基于相关性的病理切片图像配准新算法。该算法是采用基于图片中两平行列 (行 )间的数据来抽取特征的方法。为了避免“干扰 "的累积 ,该算法选择了差值曲线中最强的特征——最大包来作为模板的基元 ,并根据图片内容的相关性 ,利用最大包的分布作为模板来进行图像配准 ,从而降低了“干扰”的影响 ,使算法配准的稳定度比以前一些算法有较大的提高。实验证明 ,该算法不仅比较规整 ,稳定性高 ,而且计算速度也较快 。
- 王国钧韩丽萍陈礼民
- 关键词：病理切片图像拼接结构特征图像配准
- 三维图形简化新算法被引量：29
- 1997年
- 本文的图形简化新算法，具有保细节、保真和快速等优点。快速是采用传播法快速形成近平面块的结果。保真和保细节都是可以控制的。算法规整，效果良好，适应面宽，很有实用价值。
- 陈礼民秦爱红
- 关键词：计算机图形可视化
- 二维图形的二叉树表示
- 1990年
- 用二叉树表示二维图形的一个重要优点是层次分明。分层对图形的识别和分析是很有用的,但是这要求每一分层对原图能保真。本文取弧的惯量为特性值,用线生长法来构造二叉树的方法,取得图形分层表示的好结果。
- 陈礼民吕士森
- 关键词：二叉树计算机视觉
- 基于数据场相关性的光线投射算法被引量：8
- 1999年
- 光线投射算法是体绘制中的经典方法。这一算法具有结构清晰，实现便利的特点。但简单的光线投射算法存在采样效率低和绘制精度低的缺点。本文利用数据场的相关性和不等步长的采样方法来改善光线投射算法的品质，使它既具有快速的优点又具有较高的成象精度。
- 陈礼民梁晓辉邵志东
- 关键词：体绘制光线投射算法数据场
- 病理切片远程会诊中图像拼接技术的研究被引量：3
- 2012年
- 研究图像拼接技术优化问题,是当前图像处理领域的研究热点。由于技术原因,在拼接时会造成误配。目前有利用全局优化的拼接方法进行修正的,理论上比较合理,但在速度和效果方面,尤其是精度要求比较高的场合还不理想。为解决上述问题,提出一种新方法,根据图片拼接时位置之间的相关性进行修正。提出拼接参数的相关公式,分析并提出修正简化规律。最后对十六张病理切片拼接图中误配部分进行修正。实验证明,算法可以将误差控制在一个像素以内,取得良好的效果。证明方法适用于对拼接精度要求高的应用领域,有较高的实用价值。
- 陈立潮王荣陈礼民
- 关键词：图像拼接图像处理
- 一种改进的病理切片图片拼接算法被引量：5
- 2003年
- 本文针对现有图像配准方法存在的问题 ,提出了一种新的基于特征的图像对准算法 ,利用差值数据中最大包与次大包之间的距离来配准相邻图像 ,研究结果表明该算法在提高拼接精度的基础上 ,大大提高了配准的稳定性 ,是一种快速实用的拼接算法。
- 韩丽萍杨永红陈礼民
- 关键词：远程医疗病理诊断图像拼接
- 远程会诊中病理切片图象的拼接算法研究被引量：1
- 2003年
- 针对现有图象配准方法存在的问题 ,提出了一种新的基于特征的图象对准算法 ,利用差值数据中最大包与次大包偏差的极大值来匹配相邻图象 ,研究结果表明该算法在获得良好拼接的基础上 ,大大提高了拼接速度 ,是一种快速实用的拼接算法 .
- 韩丽萍张乃珍陈礼民
- 关键词：远程会诊图象拼接
- 一种基于面结构特征的病理切片图像拼接算法被引量：4
- 2004年
- 本研究是对“基于相关性的病理切片图像的配准算法”的一种改进算法 ,以面结构特征作为模板 ,采用求配准度的方法寻求图像匹配。算法的速度较快 ,稳定性更高 ,在实验中取得了更为满意的配准效果。
- 王国钧罗孝陈礼民曹红萍
- 关键词：远程会诊图像拼接
- 三维几何数据压缩新算法被引量：3
- 2004年
- 采用带双标记位顺序存储的三角形传播树表示三维模型的顶点坐标和顶点间的拓扑连接关系 ,利用特殊的数据结构和结点间的拓扑相关性和几何连贯性 ,可以同时达到较小的失真和较高的压缩比 ,避免了解压缩时对所有结点任意随机存取带来的内存空间不足的问题 由于拓扑信息和几何信息可以同时解码 ,使解压缩和图形绘制可以并行完成 ,进一步提高了速度 与已有算法相比 ,文中算法具有精度高。
- 秦爱红陈礼民
- 关键词：三角形网格传播法
- 基于车牌底色识别的车牌定位方法被引量：60
- 2003年
- 提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。
- 郭大波陈礼民卢朝阳韩丽萍
- 关键词：车牌定位方法汽车车牌计算机彩色图像
