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神经网络测井解释系统研究: 粟英姿杨斌肖梅申时新陶淑娴肖崇礼等; 这项成果是针对油气田勘探开发中长时期来以均质理论、线性假设和统计经验为基础的传统测井解释存在的问题通过引入人工神经网络新技术开创的一套全新的测井解释系统，用于更准确求取储导参数和自动、可靠识别地层特性。与国内外同类研究相...; 关键词：; 关键词：油气田勘探人工神经网络

神经网络在测井解释中的应用被引量：18: 1995年; 本文利用人工神经网络来确定储层参数：孔除度和渗透率；识别油（气）、水、干层，以便对它们进行评价和开采。其过程是：首先选取适当的网络模型和学习算法，然后利用关键井的岩芯分析数据、试油结果和相应的一组测井数据训练网络，建立研究地区的测井解释模型，最后运用已建立的模型对未知井进行预测，绘制出各井的解释成果图。本文简述了这项技术的基本原理、特点和改进措施；进入学习前的一系列预处理过程，包括深度归位、测井曲线标准化、全区测井数据统一的归一化、样本选取及其原则、自动分层和取特征值方法等；最后通过多种检验手段对学习和预测效果进行评价。通过检验和在多个地区的应用，证实了这一技术的优越性，其地质效果是明显的，大大提高了测井解释精度和速度，为测井解释开辟了一条新途径。; 陶淑娴肖慈询杨斌蔡永香; 关键词：神经网络测井资料解释测井

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陶淑娴