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陶韬
作品数:
3
被引量:8
H指数:1
供职机构:
电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
自动化与计算机技术
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合作作者
彭真明
电子科技大学光电信息学院
刘丽红
电子科技大学光电信息学院
李全忠
电子科技大学光电信息学院
赖建宏
电子科技大学
谢春华
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作者
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李全忠
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刘丽红
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彭真明
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陶韬
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谢春华
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石油地球物理...
年份
1篇
2014
2篇
2012
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3
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一种基于脉冲耦合神经网络的拟声波曲线构建方法
该发明属于地球物理测井及信号处理领域中利用脉冲耦合神经网络以实现拟声波曲线构建的方法。包括:导入声波曲线及其它测井曲线,预处理以对去除同一深度段内各测井曲线上的噪声成分,曲线幅值的归一化处理,确定网络的结构及网络初始化,...
彭真明
李全忠
谢春华
普艳香
赖建宏
刘丽红
陶韬
一种基于脉冲耦合神经网络的拟声波曲线构建方法
该发明属于地球物理测井及信号处理领域中利用脉冲耦合神经网络以实现拟声波曲线构建的方法。包括:导入声波曲线及其它测井曲线,预处理以对去除同一深度段内各测井曲线上的噪声成分,曲线幅值的归一化处理,确定网络的结构及网络初始化,...
彭真明
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普艳香
赖建宏
刘丽红
陶韬
文献传递
基于概率神经网络信息融合的拟声波构建方法
被引量:8
2012年
本文介绍一种基于概率神经网络(PNN)的拟声波曲线构建方法。首先论述了基本PNN的数学模型,在此基础上,设计了适合于多源测井信息融合的多输入、单输出PNN网络拓扑结构,并利用PNN的插值功能以拟合误差最小为准则推导出新模型的输出;最后利用该模型对实际测井资料进行处理,能够快速、自适应构建拟声波曲线。通过对处理结果的分析,验证了该方法的合理性和有效性。
刘丽红
彭真明
黄东山
李全忠
陶韬
关键词:
概率神经网络
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