高岩
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 改进的区域生长算法及其在肾实质自动分割中的应用被引量：3
- 2012年
- 提出了一种肾脏CT图像自动分割方法,将像素点的局部统计特征和像素点的空间位置信息结合起来,以此定义了像素之间的邻域相似性指标,并根据领域相似性指标自动选取种子点、种子的生长准则及终止准则,该方法克服了传统区域生长算法需手动确定种子点和生长顺序固定等缺点,最后通过MICCAI(medical image computing and computer assited intervention)的5个评价指标对分割结果做出客观评价,结果表明,该算法具有较好的分割效果.
- 高岩王博亮
- 关键词：肾脏评价指标IMAGE像素点种子点
- 项目驱动的线上线下启发式深度学习实践教学探索被引量：6
- 2021年
- 针对深度学习这门实践实训课程传统教学模式中存在的问题,提出以项目为驱动、线上线下相结合的启发式深度学习实践教学方案,阐述方案的必要性及实施细节,介绍教学过程,最后通过各项评价指标说明教学效果。
- 高岩林颖吴德文计湘婷
- 基于神经动力学系统的关联推理模型被引量：1
- 2004年
- 关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明,这种模型能够更好的体现事物的整体特性,更加符合认知学中的"整体优势"观点.
- 李新高岩薛永生
- 关键词：HOPFIELD网
- 一种基于CT图像的肾脏肿瘤分割算法被引量：1
- 2016年
- 由于肿瘤的形状不规则以及CT图像中软组织之间灰度相似,边界模糊,导致基于CT图像的肿瘤分割一直是一个国际难点。针对肾脏肿瘤和肾脏灰度相似导致难以分割肾脏肿瘤这一问题,提出了一种基于纹理特征的肾脏肿瘤分割算法。算法首先提取出最能体现肾脏肿瘤和肾脏差异的纹理特征,再对其进行有效性选择,最后采用加权欧氏距离分割出肾脏肿瘤,取得了良好的分割效果。
- 高岩王博亮
- 关键词：图像分割肾脏肿瘤纹理特征
- 利用UML对基于3G的车辆监控系统的建模被引量：3
- 2005年
- 运用UML建模机制建立了3G车辆监控系统模型,系统由车载单元、监控中心和GSM通信网络三部分组成.系统运行机制为,车载GPS接收机确定车辆的具体位置并以手机短消息形式通过GSM网络发送到手机短消息中心,短消息中心以存储转发的方式发送给监控中心.通过基于UML的统一软件开发过程,可以将3G车辆监控系统各部件有机的整合为一个整体,并为解决系统升级难题提供了方便.
- 高岩李新
- 关键词：UML3G统一软件开发过程短消息中心手机短消息存储转发
- 基于CT图像的肾脏肿瘤纹理特征提取被引量：4
- 2019年
- 目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤没有明显方向性及细纹理的特性,并依据可区分性、唯一性、不相关性以及为避免后续肿瘤识别过程复杂化,通过分析作出了有效性选择,首次提取出最能体现5种肿瘤的27个特征并验证其有效性,作为后续计算机辅助识别肾脏肿瘤研究的基础。
- 高岩
- 关键词：CT图像肾脏肿瘤纹理特征提取灰度共生矩阵
- 基于CT图像的肾脏肿瘤识别关键技术研究
- 肾脏肿瘤是泌尿外科临床常见病，其种类繁多，可分为良性和恶性两大类。其中，恶性肿瘤占绝大多数，约95％。通常，依靠B超或CT检查可基本明确肾脏肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤，但要明确肿瘤的具体类型则只能依靠肾脏活体组织检查方法...
- 高岩
- 关键词：CT图像肾脏肿瘤活体组织检查纹理特征区域生长算法
- 文献传递
- 电容层析成像系统传感器参数优化——基于正交试验设计法被引量：6
- 2007年
- 介绍了电容层析成像系统的工作原理及数学模型,采用有限元分析对传感器灵敏度分布进行仿真,分析了系统中各个传感器参数对传感器性能的影响,提出传感器性能评价函数,并基于正交试验设计确定了一组优化参数,为电容层析成像系统中传感器的设计提供了参考依据。
- 高岩李谋遵周昌乐
- 关键词：电容层析成像有限元分析正交试验设计
