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高瞻
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
西安理工大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
陕西省科技攻关计划
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
李军怀
西安理工大学计算机科学与工程学...
张璟
西安理工大学计算机科学与工程学...
王志晓
西安理工大学计算机科学与工程学...
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张璟
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高瞻
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年份
1篇
2013
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基于指数平滑和马尔可夫链的短时交通流量预测
被引量:5
2013年
短时交通流预测是智能交通系统研究的一个重要问题.由于指数平滑法在对实测数据进行拟合时,预测精度不高,本文针对这一问题将指数平滑理论与马尔可夫链相结合,提出了指数平滑马尔可夫短时交通流量预测方法,借助于马尔可夫链来解决利用指数平滑法预测中存在的问题来缩小预测区间、提高预计算各状态加权中心及状态转移概率矩阵,以此来提高未来状态预测精度.采用实测交通流量进行仿真实验,结果表明,本文方法比常规指数平滑法具有更高的准确性,而且具有较强的适应性.
李军怀
高瞻
王志晓
张璟
关键词:
智能交通系统
交通流量预测
指数平滑法
马尔可夫链
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