黄晶
- 作品数：13 被引量：60H指数：4
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- 相关领域：环境科学与工程经济管理社会学文化科学更多>>
- 基于主体建模的城市暴雨洪涝灾害预警策略仿真研究
- 2024年
- 灾害预警通过提前发布灾害信息,引导居民及时采取避灾行动,从而有效降低灾害损失和伤亡,在减灾管理中发挥重要作用。面对自然与社会耦合下的复杂洪涝灾害系统,如何考虑居民的预警响应行为,评估不同洪涝灾害预警策略有效性是当前亟待解决的问题。本文提出了基于主体建模的城市暴雨洪涝灾害预警策略仿真方法,设定基于降雨预报、基于洪涝淹没、基于人群暴露性的3种预警策略,并以深圳市福田区为例,分析不同预警策略下城市洪涝灾害风险的变化。结果表明:(1)考虑洪涝灾害风险感知与个体出行决策概率的城市暴雨洪涝灾害预警策略ABM仿真模型,能够准确模拟不同洪涝灾害预警策略下居民出行响应行为及洪涝灾害风险的变化,科学、全面评估城市洪涝灾害预警策略的有效性;(2)不同洪涝灾害预警策略下人群出行响应行为差异显著,导致城市暴雨洪涝灾害风险降低效果不同。面对20 a一遇的降雨情景,基于洪涝淹没和人群暴露性预警能够帮助研究区居民快速识别高危险区,从而显著降低建筑物和道路的风险;(3)不同暴雨情景下不同洪涝灾害预警策略效果不同。面对较小的降雨情景,基于洪涝淹没和基于人群暴露性的精细化预警策略下城市洪涝灾害风险降低效果更好;而面对极端暴雨情景,采用基于降雨预报的统一预警策略效果优于精细化预警策略。
- 黄晶蔡思琴庞甜甜王慧敏
- 关键词：灾害风险风险感知
- 基于社交媒体的暴雨灾情信息实时挖掘与分析——以2019年“4·11深圳暴雨”为例被引量：7
- 2021年
- 在暴雨天气过程中,实时获取详细的暴雨灾情信息,尤其是灾害带来的影响和后果,对灾情的及时响应和评估有着重要的意义。结合隐含狄利克雷分布(LDA)主题挖掘方法和支持向量机(SVM)分类算法,构建基于社交媒体的暴雨灾情信息挖掘模型,收集2019年"4·11深圳暴雨"的微博数据,识别出4类微博文本主题,并进一步对"灾情信息"这一主题进行二次挖掘。结果显示,所构建的暴雨灾情信息挖掘模型能够准确识别出微博文本中蕴含的灾情信息,提取了深圳暴雨事件带来的交通影响、人员伤亡、建筑物倒塌、积水、停电、停水6种灾情信息;暴雨灾情信息挖掘和分析的结果能准确反映灾害的发展状况,在时间上,挖掘出的灾情信息实时反映了灾害的发展过程,在空间上,微博数量集中的地区与灾情发生地点保持一致,基于社交媒体的灾情信息实时获取方法能够为政府开展应急救援及救灾部署工作提供实时基础信息支持。
- 黄晶李梦晗康晋乐曹阳曾庆彬
- 关键词：社交媒体信息挖掘文本分类
- 基于SEM的公众洪灾风险认知水平评估——以景德镇市为例
- 2021年
- 客观、准确评估公众洪灾风险认知水平将有助于提高公众参与积极性。基于保护动机理论框架,从灾前准备意识、灾中应对意识以及灾后恢复意识三方面构建评估体系,以景德镇市为例,建立公众洪灾风险认知的结构方程模型,基于路径系数评估了洪灾风险认知水平。结果表明:洪灾风险认知受灾前准备意识和灾中应对意识的直接影响,灾后恢复意识则产生间接影响,灾前准备意识对洪灾风险认知的影响程度最高;评估指标贡献率上,住宅内部损失经历的贡献率最高,应急物资准备意愿、防洪演练参与意愿的贡献率均超过4%;洪灾风险认知评估结果上,女性的风险认知水平高于男性;青年、老年人群风险认知水平较低。
- 王慧敏曹维伟黄晶黄晶
- 关键词：洪灾风险结构方程模型
- 基于知识图谱的暴雨灾害链挖掘与预测研究
- 2024年
- 暴雨灾害不仅会引发崩滑流、内涝等次生灾害,更会造成交通中断、供电中断、市政设施损毁等一系列衍生后果,这种现象被称为暴雨灾害链。为了把握暴雨灾害链演化发展的客观规律,有效防范暴雨灾害链的风险,本文提出了一种基于知识图谱的暴雨灾害链挖掘与预测方法。首先,将承灾体影响纳入暴雨灾害链本体模型,构建了暴雨灾害链知识图谱;其次,提出了基于链路耦合的暴雨灾害链挖掘方法,构建了基于贝叶斯网络的暴雨灾害链预测模型;再次,以珠三角地区为例,挖掘暴雨灾害链,并预测某次暴雨事件的灾害链。结果表明:①构建的暴雨灾害链知识图谱能够全面展示出暴雨次生灾害链及其衍生的承灾体后果;②基于知识图谱链路耦合的暴雨灾害链挖掘方法完整地挖掘出了暴雨灾害链,主要类型包括自然灾害类、城市生命线影响类、人员伤亡类、设备和建筑事故类、生产生活潜在影响类;③提出的基于贝叶斯网络的暴雨灾害链预测模型,在暴雨灾害发生初期就能准确预测出暴雨灾害链的发生概率。
- 黄晶黄晶王慧敏王慧敏
- 关键词：暴雨灾害知识图谱贝叶斯网络
- 基于流域系统视角的城市洪水风险综合管理弹性策略研究被引量：4
- 2020年
- 在全球气候变化和城镇化快速发展背景下,城市孕灾承灾环境发生显著改变,洪涝灾害愈演愈烈,城市洪水风险管理已成为我国防洪体系的短板,也是未来一段时期防洪减灾的重点。针对目前城市洪涝灾害治理现状,提出基于流域系统视角的城市洪水风险综合管理框架,从流域水系、区域城市群和单个城市3个层面统筹规划城市海绵体的建设和弹性需求。以景德镇市为例,分析流域区域城市防洪格局下的城市洪水风险,从基础设施建设、组织机构设置、治理制度设计、战略规划制定等方面提出城市防洪弹性策略,从而提高城市防洪减灾能力和区域水安全保障能力,实现区域可持续发展。
- 刘高峰龚艳冰黄晶
- 关键词：综合管理流域系统
- 基于FBWM的多准则群决策方法及其在抗旱应急预案等级选择中的应用被引量：1
- 2022年
- 多准则决策问题是决策领域的重要分支,如何在环境信息的不确定性和专家认知的主观性背景下选择合适的决策方法成为研究热点。通过引入模糊集和最佳-最差方法(best-worst method, BWM)理论,提出一种基于模糊比较的模糊最佳-最差方法(fuzzy best-worst method, FBWM)确定准则权重,并且把FBWM方法应用到群决策问题。以巴彦淖尔市乌拉特前旗2018年特大旱灾为例,讨论和分析如何使用FBWM方法快速准确地确定最佳的抗旱应急预案等级,验证提出的方法的实用性和准确性。
- 王大勇黄晶许叶军
- 关键词：多准则决策
- 考虑人群活动的城市场所洪涝灾害风险动态评估——以深圳市为例
- 2024年
- 为了揭示人群动态活动对城市洪涝灾害风险的影响,本文引入场所视角,建立了考虑人群活动的城市场所洪涝灾害风险评估模型,以深圳市福田区4个典型社区为例分析了工作日和休息日的白天、晚上4个时段下不同类型场所的洪涝灾害风险变化。结果表明:①除危险性以外,频繁的人群活动亦会增加场所的洪涝灾害风险,与人群活动相关的指标权重达0.31;②不同类型场所的洪涝灾害风险差异显著,且随着人群活动动态变化,生活场所平均风险最高,在4个时段波动较小;居住型混合场所洪涝平均风险次之,但晚上时段比白天高25%左右;商业场所、公共服务场所和办公型混合场所平均风险也较高,在工作日白天高于其他时段;绿色休闲场所在4个时段风险都最低;③居住型社区和综合型社区的洪涝风险存在显著差异,居住型社区为持续性高风险社区,其高风险场所占比在4个时段均超过40%,尤其在晚上达60%,而综合型社区风险呈现出工作日白天高于其他时段的特征,其高风险场所比例最高达54%。
- 黄晶王子勍戴强戴强
- 关键词：风险评估
- 不同主体视角下极端暴雨灾害事件网络舆情演化研究被引量：3
- 2023年
- 为准确把握极端暴雨灾害事件舆情演化的一般规律,挖掘极端暴雨灾害事件中政府、媒体、意见领袖和网民4类主体的舆情演化特点,构建了基于共词网络的主题演化模型和基于情感词典的情感分析模型,以2019年“4·11”深圳暴雨事件为例,分析了不同主体关注内容、情感态度等变化过程及差异,提出了应对极端暴雨灾害事件网络舆情的管控策略。研究发现:4类主体的关注内容不同,情感态度差异显著;随着极端暴雨灾害事件的发展,各主体的关注内容、情感态度不断变化,除政府外,其他3类主体的关注点均滞后于事件本身的发展,负面情感主要集中在预警期和突发期,随后逐渐趋于中性;4类主体相互影响,政府在舆情演化中起主导作用,媒体是政府的跟随者,意见领袖对网民关注的话题更加敏锐。最后从舆情监测、舆情引导、信息公开、回应疏导等方面提出了极端暴雨灾害事件不同阶段的网络舆情管控策略。
- 黄晶黄晶李梦晗
- 关键词：极端暴雨社交媒体
- 大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警决策研究范式被引量：11
- 2022年
- 城市洪涝灾害防控是国家防洪安全的重大需求,更是城市公共安全管理的重要内容。如何利用大数据实现全信息融合、全过程管控、全社会参与的城市洪涝灾害预警与全景式决策是国内外关注的前沿热点和重点领域。本文从“跨界关联、粒度缩放、全局视图”视角出发,提出了大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警决策研究范式,包括:利用天空地网多源异构数据信息,基于“数据驱动”的关联关系挖掘与“模型驱动”的因果解析方法,感知暴雨洪涝情景态势;建立基于暴雨洪涝情景的空间动态网络风险研判模型,构建“观测-感知-辨析”的城市洪涝灾害动态预警模式;创建以数据为中心的扁平化城市洪涝灾害管理框架,提出全景式灾害应急合作响应与风险控制策略。
- 王慧敏黄晶黄晶佟金萍刘高峰
- 关键词：大数据风险感知预警
- 基于深度学习的视觉关系检测方法及应用
- 2022年
- 随着深度学习的不断发展和广泛应用,计算机视觉的许多领域也得到了长足的进步,例如在图像分类、对象检测、图像分割等任务中的表现。视觉关系检测(VRD)是计算机视觉的重要任务,旨在识别图像中物体之间的关系或相互作用,这对于理解图像及视觉世界都很重要,VRD也是计算机视觉技术应用研究的关键环节。与一般的物体检测任务相比,VRD不仅需要预测每个物体的类别和轨迹,还需要预测物体之间的关系,研究人员已经针对改任务提出了很多办法,特别在近年来基于深度神经网络的发展的深度学习也有所突破。本文介绍了VRD任务的内容,深度学习基本方法,VRD的传统方法和基于深度学习模型的一些分类和框架及其VRD在计算机视觉领域的应用。
- 汤婧婧黄晶石爱业张丽丽徐立中
- 关键词：计算机视觉神经网络
