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何凯霖

作品数：9 被引量：36H指数：3
供职机构：四川大学锦江学院更多>>
发文基金：International Foundation for Science四川省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇网络
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像分割算法
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇队列
  • 1篇队列管理
  • 1篇队列管理算法
  • 1篇多尺度
  • 1篇多媒体传感器
  • 1篇多媒体传感器...
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇一致性
  • 1篇语言处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇电子科技大学
  • 1篇四川大学
  • 1篇西华师范大学

作者

  • 7篇何凯霖
  • 6篇丁晓峰

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 9 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于忆阻器边缘计算的图像分类电路设计
2022年
针对边缘智能设备低功耗、轻算力的要求,采用新型存算一体器件—–忆阻器作为基础电路元件,设计低功耗图像识别电路.该电路采用多个忆阻卷积层和忆阻全连接网络串联的方式,获得较高的识别精度.为了减小忆阻卷积层计算所需的忆阻交叉阵列的行尺寸与列尺寸的不平衡,同时降低输入电压方向电路的功耗,将输入电压反相器置于忆阻交叉阵列之后.所设计电路可以将完成忆阻卷积网络运算所需的忆阻交叉阵列的行大小从2M+1减少至M+1,同时将单个卷积核计算所需的反相器的数量降至1,大幅度降低忆阻卷积网络的体积和功耗.利用数学近似,将BN层和dropout层计算合并到CNN层中,减小网络层数同时降低电路的功耗.通过在CIFAR-10数据集上的实验表明,所设计电路可以有效地对图像进行分类,同时具备推理速度快(136 ns)和功耗低的优点(单个神经元功耗小于3.5 uW).
罗佳冉欢欢何凯霖丁晓峰
关键词：卷积反相器数据集神经元
基于深度学习的自动文摘句排序方法被引量：2
2017年
针对现有的文摘句排序方法难以理解深层语义的问题,提出一种基于深度学习的多文档文摘句排序方法。设计端到端深度神经网络完成语句的嵌入、理解及排序。用循环神经网络对句子进行单词级嵌入,在此基础上构建句子的上下文向量表示,用RNN对句子在不同位置的内聚性进行评估,利用指针网络RNN进行下一句预测。实验结果表明,相比传统方法,采用该方法能够得到更高质量的多文档文摘,在自动文摘生成及自然语言处理等方面有广泛用途。
何凯霖丁晓峰
关键词：循环神经网络自然语言处理
基于多尺度小波变化的自相似网络流量预测被引量：2
2015年
针对现有自相似网络的长相关性不稳定问题,以离散小波变换(DWT)多尺度分析为依据建立网络流模型并进行流量预测。把利用该模型计算得到的预测流量相似性程度值Hurst引入路由器的主动队列管理算法(AQM),采用AQM算法形成的严谨响应方案对异常估计流量进行处理,提高动态流量控制的有效性,实现网络协议的优化。仿真结果表明,该方案可以保证拥塞控制的实现,具有稳定性和可扩展性。
何凯霖丁晓峰
关键词：离散小波变换主动队列管理算法流量控制自相似网络
基于最大类间方差的改进图像分割算法被引量：17
2015年
针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查找原理应用于Otsu算法中,提高搜索效率,减少计算方差的次数,与传统Otsu法相比,计算量降低10倍以上,计算速度加快。实验结果表明,该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合,具有较高效率和较好实用性。
丁晓峰何凯霖
关键词：最佳阈值OTSU算法图像分割
基于低维流形的人体行为跟踪方法被引量：1
2017年
为保证人体行为跟踪的准确率,降低算法的复杂度,提出一种基于低维流形的人体行为跟踪方法。采用四元数描述人体姿态,防止欧拉角的万向锁问题,通过低维流形降低粒子滤波识别与跟踪所需的粒子数量,降低算法的复杂度,保证粒子滤波带来的高性能。实验结果表明,该方法拥有比经典对比算法更好的准确度和更低的开销。
何凯霖丁晓峰
关键词：粒子滤波能量消耗
基于改进提升小波变换SPIHT的图像压缩算法被引量：3
2014年
通过对提升小波变换的SPIHT算法进行改进和优化,提出了一种适用于无线多媒体传感器网络(WMSNs)的简单、高效、节能的有损图像压缩算法;该算法采用只包含加法和移位操作的整数小波提升算法,使得小波分解的计算量减半,大大提高了变换速度;采用量化截断的预处理技术,省去大量不重要高频系数的量化编码,解决了提升变换后SPIHT算法编码效率低的问题;去除了最外层高频系数的分解和编码,有效地减少了变换和编码的能耗;理论分析和仿真结果均表明,在保证一定重建图像质量的前提下,该算法大大降低了图像压缩能耗,提高了算法的压缩效率和执行效率,非常适合于资源受限的WMSNs中的图像压缩。
丁晓峰何凯霖
关键词：无线多媒体传感器网络提升小波变换SPIHT图像压缩
一种基于一致性分片FCM的图像分割算法被引量：7
2017年
针对传统FCM(fuzzy c-means)算法抗噪性差的问题,提出了一种基于一致性分片的模糊c均值聚类算法。为避免额外的空间邻域约束项带来的控制变量设置问题,该算法直接将FCM应用于图像片空间。为减弱空间邻域对图像边缘的模糊,采用基于置信区间的局部多项式交叉近似技术(local polynomial approximation and intersection of confidenec intervals,LPA-ICI)构造自适应形状一致性分片。在脑磁共振图像上的实验表明,与传统的FCM算法相比,该算法具有更高的分割精度和运行效率。
丁晓峰何凯霖
关键词：模糊C均值聚类图像分割
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