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MIMO-OFDM系统中反馈降低算法: 2013年; 本文针对MIMO-OFDM波束赋形系统中基于子载波递归反馈编码算法反馈负载过大和基于簇递归反馈编码算法出现跟踪错误传播问题,提出一种新的周期性递归反馈编码算法。该方法利用簇波束向量之间的冗余相关性进一步降低反馈量。同时,通过周期性地搜索初始码书避免了跟踪错误的传播问题。另外,还提出了一种修订分簇反馈降低方法,接收端只当码字发生变化时才反馈最优码字及其子载波索引给发送端,否则不反馈任何信息。仿真结果表明这两种方法可以有效地降低反馈量,并且保证了系统性能。; 王来莉盛彬何春龙; 关键词：MIMO-OFDM

分布式天线移动通信系统的能效关键技术研究: 频谱效率(SE，Spectral Efficiency)和能量效率(EE，Energy Efficiency)是无线通信系统中两个重要的性能度量。由于无线网络中多媒体设备的应用，系统对频谱效率的需求越来越高。在过去几十年...; 何春龙; 关键词：频谱效率能量效率资源分配

基于波束成形的MIMO-OFDM插值算法: 2011年; 针对MIMO-OFDM系统中波束成形线性球状插值算法复杂度过大并且只适用于非量化波束成形的情形,提出了一种通用的插值算法.该算法通过在导频子载波上反馈波束成形向量,同时利用信道频域相关性,内插重构非导频子载波上的波束成形向量,极大地降低了每个子载波在波束成形时的反馈开销.同时,考虑到实际系统的可实现性,在通用插值算法基础上提出了一种相位量化方法.仿真结果表明,提出的通用插值算法不仅适用于非量化波束成形,而且也适用于量化波束成形.另外,提出的相位量化方法的误比特率(BER)性能优于现有的波束成形插值算法,并且易于实际系统实现.; 何春龙尤肖虎朱鹏程盛彬; 关键词：多输入多输出正交频分复用波束成形插值算法

分布式移动通信系统信息容量与效能优化: 尤肖虎高西奇金石朱鹏程何春龙; 分布式移动通信是由中国学者提出并率先付诸于工程技术实践，之后逐步得到国际广泛认可的新兴移动通信组网架构，已成为4G向5G演进的核心技术。该构架改变了已沿用40余年的蜂窝组网方式，通过引入大量密集布设且相互协作的分布式节点...; 关键词：; 关键词：移动通信系统无线网络

考虑硬件损耗的可重构智能表面辅助的MIMO通信系统: 2023年; 可重构智能表面技术在实现低功耗、高能效通信的“绿色通信”上具有重要意义,已成为下一代无线通信的关键技术.硬件损耗产生的损耗失真会影响通信系统的性能,本文在可重构智能表面辅助的多输入多输出无线通信系统中考虑硬件损耗,优化目标是最大化系统中用户的加权和速率.由于优化问题的多变量耦合效应,采用块坐标下降算法把原问题解耦成两个子问题,分别对发射预编码矩阵和反射相移矩阵交替优化.仿真结果证明了在波束成形优化中考虑硬件损耗的必要性以及将可重构智能表面引入多输入多输出系统的有效性.; 张驰亚刘莹洁李兴泉陈文宇何春龙; 关键词：多输入多输出

分布式天线系统:资源分配与能效优化被引量：2: 2017年; 能量效率(EE,energy efficiency)和频谱效率(SE,spectral efficiency)是无线移动通信系统中两个重要的性能度量.在过去几十年中,工业界和学术界开展了大量的工作来提高频谱效率和系统吞吐量.最近几年由于环境的日益恶化和能量消耗的持续增加,EE变得越来越重要.分布式天线系统(DAS,distributed antenna systems)由于在增强通信链路稳定性、提高系统容量和扩大覆盖范围方面有着极大的优势而受到越来越多的关注,成为下一代无线通信系统中具有竞争力的一项技术.因此在分布式天线系统中研究能耗具有重要的实际价值和意义.针对分布式天线系统,归纳总结了前期研究的高能效的功率分配设计准则、多播MISO(multiple input single output)系统中的高能效传输以及单用户MIMO(multiple input multiple output)的能效优化这3个方面的内容,仿真结果验证了相应提出的能效优化方法的正确性.; 何春龙任红郑福春刘楠尤肖虎; 关键词：分布式天线能量效率频谱效率资源分配分式规划

考虑硬件损耗的智能反射面辅助无线携能通信系统: 2023年; 为验证收发器硬件损耗对通信系统性能的影响,在考虑收发器硬件损耗的情况下,对智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)系统的鲁棒性传输设计进行研究.在考虑基站的最大发射功率、能量收集器的最小接收能量和IRS无源波束成形的约束下,将优化目标设为最大化所有信息接收者的加权和速率,并使用块坐标下降(block coordinate descent,BCD)算法将优化问题分解成多个优化子问题,交替优化.对于基站有源波束成形和IRS无源波束成形的优化问题,分别采用拉格朗日对偶方法和最优化最大化(majorization minimization,MM)算法来解决.仿真结果验证了收发器硬件损耗对系统性能的影响,也证实了信息接收端的硬件损耗要比基站发射端的硬件损耗对系统造成的性能下降更明显.; 何春龙何春龙李兴泉钱恭斌; 关键词：无线通信技术多输入多输出

一种基于置换的低复杂度多用户调度方法: 本发明提出了一种基于置换的低复杂度多用户调度方法，该方法首先确定一个临时调度用户集，然后从由剩余待调度用户组成的备选用户集中选择用户置换临时调度用户集中的用户；每一轮置换选择，在备选用户集中选择具有最大信道质量因子的用户...; 朱鹏程尤肖虎陈乐何春龙; 文献传递

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何春龙