刘景波
- 作品数：10 被引量：91H指数：4
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球交通运输工程更多>>
- 基于双向二维主成分分析的掌纹识别被引量：4
- 2009年
- 掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。使用主成分分析对图像向量进行处理,向量维数一般都很高。二维主成分分析是直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵,与一维主成分分析相比能更精确地计算原始数据的协方差矩阵,双向二维主成分分析是二维主成分分析的改进算法,将其应用于掌纹识别,通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维主成分分析运算,消除了掌纹图像行和列的相关性,运用新准则选取了更适合于分类的主分量,大大压缩了特征的维数。在香港Poly-technic University的Palmprint Database测试结果表明,该方法具有更高的识别率和更低的计算复杂度。
- 秦娜金炜东刘景波
- 关键词：主成分分析双向二维主成分分析掌纹识别
- 基于模糊均值聚类和亮度均衡的钢管自适应计数被引量：1
- 2010年
- 针对现有计数方法的缺陷,根据钢管截面区域与背景图像存在较大亮度差异的特点,提出了基于模糊C均值(FCM)聚类和亮度均衡的钢管自适应计数方法。用亮度均衡等方法对钢管图像进行预处理,降低图像中高光和阴影等的不良影响;利用FCM聚类方法自适应分割图像;对二值图像进行连通区域标记,获取区域几何特征;利用统计学方法和FCM聚类方法剔除非钢管截面区域,统计计数。实验表明,新方法不仅计数速度快,而且计数精度高,同时具有对不同环境条件的自适应性。
- 刘景波金炜东
- 关键词：图像处理模糊C均值聚类亮度均衡
- 基于EEMD样本熵的高速列车转向架故障特征提取被引量：36
- 2014年
- 为了监测高速列车转向架关键部件的工作状态,提出了采用聚合经验模态分解和样本熵信息测度理论相结合的方法提取信号特征.以转向架正常、空气弹簧失气、横向减振器故障和抗蛇行减振器故障4种典型工况下车体及转向架的振动信号为研究对象,将信号进行聚合经验模态分解,得到一系列成分简单的固有模态函数,分别计算样本熵值构成高维特征矢量,最后采用支持向量机进行故障状态的分类识别.实验结果表明,列车在200 km/h速度下,故障识别率可以达到88%,证明了该特征提取算法的有效性.
- 秦娜金炜东黄进李智敏刘景波
- 关键词：转向架支持向量机
- 基于EEMD的高速列车转向架故障诊断被引量：10
- 2013年
- 高速列车的转向架机械故障会引起转向架和车体振动信号的变化，严重影响高速列车运行的安全性和舒适度。为此，提出一种基于聚合经验模态分解的高速列车转向架故障诊断方法。针对转向架空气弹簧失气、抗蛇形减振器失效、横向减振器失效和原车4种工况进行仿真实验，得到列车不同位置的振动信号。信号经聚合经验模态分解得到一系列固有模态函数，分别提取能量矩特征，反映不同尺度上能量随时间的分布规律。将第2阶～第6阶经验模态能量矩构成的5维特征矢量作为支持向量机分类器的输入，在列车行驶200km/h的速度下进行转向架故障识别，结果表明，该方法的识别正确率可达到95％以上。
- 秦娜金炜东黄进李智敏刘景波
- 关键词：转向架故障诊断特征提取支持向量机
- 基于快速核独立分量分析的图像反光分离研究被引量：2
- 2010年
- 透过玻璃对场景成像,图像由场景实像和反光虚像线性叠加而成,直接影响到图像分析处理和计算机视觉应用等,可采用盲源分离方法进行反光分离。图像成像过程中的非线性因素,会使线性独立分量分析(ICA)用于反光分离结果不够精确。采用基于Hilbert-Schmidt独立性判断准则的快速核独立分量分析(FastKICA)进行图像反光分离。实验表明,快速核独立分量分析用于图像反光分离,在分离精度和速度上优于线性独立分量分析和常规核独立分量分析(KICA)。
- 刘景波万小磊金炜东
- 关键词：图像处理非线性
- 一种复杂环境下的自适应背景图像生成方法
- 本文提出一种复杂环境下的自适应背景图像生成方法。首先利用视频序列中相邻两帧图像之间的差异，跟踪统计各个像素点亮度变化情况，渐进地生成背景图像。随着环境的变化，将单个像素点与全部像素点的变化特征相结合，自动快速地更新背景图...
- 刘景波刘金金炜东
- 关键词：图像处理背景差法
- 文献传递
- 微地震信号的频率特征被引量：20
- 2008年
- 为了研究微地震信号的频率特征,用DB5小波对信号进行5层分解计算显著频率,用窗口傅立叶变换计算瞬时频率,发现频率有衰减趋势。微地震过程中,先产生频率较高的振动,由于岩体阻尼而非面波频散引起振动频率衰减。对微地震信号预分段,用小波提取其频率谱中的频率特征,得到了频率变化的四种趋势。用相邻零点和相邻峰值点法计算信号的半周期,证实了频率存在衰减性,同时发现频率与振幅有关,振幅大(小),频率低(高),这可能是由于岩石的非线性蠕变造成的,可用于研究岩石非线性特性。
- 李智敏苟先太金炜东秦娜刘景波LUOXun
- 关键词：微地震振幅小波
- 视频分析技术在无人值守变电站监控中的应用被引量：18
- 2010年
- 分析了无人值守变电站远程视频监控系统的现状及不足,介绍了视频分析技术。根据视频分析技术能够自动分析提取视频中有用信息的优点,将其应用于现有监控系统,提高无人值守变电站监控的智能化水平。最后,给出了结合视频分析技术的变电站监控系统方案设计和实例分析。
- 刘青丽刘景波邓颖冯成铭
- 关键词：变电站监控图像处理视频分析
- 一种室内夜间运动目标检测新方法
- 针对普通CCD摄像机在室内夜间无法有效监控的问题，提出一种新的室内夜间运动目标检测方法。首先利用视频序列建立一个稳固的背景模型，在对背景图像和当前帧图像进行增强处理后，采用背景减方法获得前景运动目标，之后对运动目标图像进...
- 刘景波秦娜金炜东
- 关键词：视频监控图像处理目标检测
- 文献传递
- 消除阴影和高亮噪声的双梯柱体码本前景检测模型被引量：1
- 2013年
- 为解决智能视觉监控中前景检测存在阴影和高亮噪声影响的问题,提出一种双梯柱体码本(DTCC)前景检测模型。首先,根据阴影与背景相比亮度较低且色度不同的特点,将模型下部构造成正立的梯柱体阴影检测区;随后,根据高亮噪声与背景相比亮度较高、色度不同的特点,将模型上部构造成倒立的梯柱体高亮噪声检测区域;最后,模型中部采用圆柱体构造成主体背景区域,最终形成DTCC模型。实验结果表明:DTCC模型具有更高的实时性,平均帧率约为15.61帧/s,比iGMM模型、CBM模型和HC3模型的帧率分别高出76.05%、24.60%和41.09%;具有更优的阴影和高亮噪声消除性能,平均阴影和高亮噪声消除率分别约为70.61%和83.41%,均高于对比模型。
- 黄进金炜东秦娜周艳刘景波
- 关键词：码本智能视觉监控
