单曲轶
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国民航大学空中交通管理学院更多>>
- 相关领域：文化科学航空宇航科学技术政治法律更多>>
- 基于时间序列数据挖掘的我国民航运输量预测分析被引量：5
- 2019年
- 为了精准预测我国民航运输量,基于1985-2017年我国民航运输量随机时间序列数据,运用自回归单整移动平均模型(ARIMA),借助Eviews8.0统计软件,建立预测模型。利用静态预测功能,实现了2015-2019年的点预测,整体拟合度良好,相对误差小,相对误差位于0.1%-0.9%之间,证明该模型是可行的。结果表明,ARIMA模型能够短期准确预测民航运输量,为航空公司、机场、空管等部门可持续发展提供决策依据。
- 刘博赵璐单曲轶
- 关键词：时间序列数据
