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卢小杰

作品数:24 被引量:35H指数:3
供职机构:皖南医学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

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  • 3篇轻工技术与工...
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主题

  • 4篇嵌入式
  • 4篇嵌入式技术
  • 3篇织造
  • 3篇织造系统
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇图像
  • 3篇教学
  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像处理
  • 2篇实践教学
  • 2篇数据压缩
  • 2篇图像处理
  • 2篇癫痫
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇课程
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  • 2篇互联网
  • 2篇基因
  • 2篇WINZIP

机构

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  • 1篇皖南医学院第...

作者

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  • 6篇黄道斌
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传媒

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  • 1篇福建电脑
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  • 1篇计算机教育
  • 1篇宿州学院学报
  • 1篇池州学院学报
  • 1篇井冈山大学学...

年份

  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2013
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
网络媒体的介入对信息不对称下医患纠纷博弈的影响被引量:1
2020年
通过建立媒体介入的信息不对称医患纠纷博弈模型,得出媒体介入对医患纠纷博弈的影响。首先建立信息不对称医患纠纷博弈模型,研究其演化稳定策略,然后分别在网络媒体的正面引导和负面激化下建立信息不对称医患纠纷博弈模型,规定医患纠纷争夺的利益与医患发生冲突的代价的比值为医患利益冲突比,通过比较分析可得,当医患利益冲突比大于等于1时,媒体的正面引导提高了医方的收益,媒体的负面激化提高了患方的收益,降低了医方的收益;当医患利益冲突比小于1时,媒体的介入对医患群体最终混合策略的纳什均衡解没有影响,此时医患双方选择合作策略的比例取决于医患利益冲突比和医患信息不对称度,双方选择合作策略的比例都随医患利益冲突比的减小而增大,医方选择合作的比例随着医患信息不对称度的增大而增大,患方选择合作策略的比例随着医患信息不对称度的增加而减少。
岳休云赵妍卢小杰
关键词:信息不对称演化稳定策略媒体介入
大数据四层结构的学生心理健康促进模式研究被引量:4
2017年
在大数据视角下对大学生心理健康促进模式研究是心理学研究的一个重要方面。在大数据领域一般对数据采用数据采集、数据分析、数据重构和数据挖掘四个方面来进行,以此建立起基于大数据“四层”结构的大学生心理健康促进模.式。采用数据挖掘算法理论构建心理健康预测模型,为大学生心理健康教育提供决策依据。
卢小杰黄道斌叶明全
关键词:大数据健康促进模式数据挖掘
医学院校数据挖掘实践教学资源库建设被引量:3
2020年
分析面向医学院校开设数据挖掘课程过程中存在的不足,给出数据挖掘实践教学资源库的建设原则,并根据医学院校人才培养特点、资源整合程度以及学生实践层次需求,提出"三级四层"实践教学资源库的建设框架,促进健康医疗大数据分析人才的实践创新能力培养。
潘媛媛黄道斌黄道斌叶明全
关键词:数据挖掘医学院校
基于织物信息的动态Huffman压缩算法优化被引量:1
2016年
针对嵌入式系统内存不足的特点,为了使上下位机更有效地进行数据传输,对动态Huffman压缩算法进行优化,使用堆排序的方法来构造Huffman树,缓解了嵌入式系统的内存压力;在数据传输过程中增加CRC校验位,以此来提高数据传输精度,并在解压中处理了无效位。同时对嵌入式织造系统中的织物信息数据进行频谱分析。实验结果表明,优化的Huffman压缩算法能够获得更好的压缩效果,并且压缩率与数据的频率相关。
卢小杰叶明全黄道斌
关键词:嵌入式技术FFT数据压缩
基于样本熵和深度神经网络的癫痫检测方法研究被引量:1
2020年
癫痫是大脑神经细胞群超同步放电的一种常见慢性神经疾病,为了更好地对癫痫进行检测,提出了基于EEG的样本熵和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的方法.将EEG信号用小波变换进行预处理后,以10 s为时间片求出样本熵,实验表明癫痫发作期间样本熵下降,经统计分析样本熵能够和数据集中已标注的标签基本一致,以样本熵下降处的点作为癫痫发作标签对数据集进行深度神经网络学习,能够达到99.5%的检测准确性.
卢小杰卢小杰汪严生潘媛媛叶奔
关键词:癫痫发作DNN小波变换
“互联网+”背景下医学信息学课程教学改革被引量:6
2016年
随着移动互联网、大数据、云计算和物联网等新兴信息技术与健康医疗传统行业的紧密融合,移动医疗、健康医疗大数据、健康医疗云、医疗物联网等发展迅猛,医学信息学理论、方法与应用领域需要进行彻底变革,医学信息学课程的授课内容和实践环节都需要作出相应的调整。该文通过归纳医学信息学课程中传统教学内容,结合"互联网+健康医疗",探讨"互联网+"时代对医学信息学课程教学改革提出的新要求与新挑战。
叶明全杨志成卢小杰
关键词:医学信息学教学改革
智慧课堂在《数据结构与算法》教学中的应用研究被引量:2
2021年
目的:分析智慧课堂在《数据结构与算法》教学中的应用效果。方法:选取皖南医学院同专业两个年级学生作为研究对象,分析比较智慧课堂教学和传统教学两种教学模式在《数据结构与算法》课程中的教学效果。2019级学生(n=133)采用智慧课堂教学作为研究组,2018级学生(n=135)采用传统课堂教学作为对照组,从作业成绩、实验成绩和期末考试成绩3个方面对教学效果进行客观评价。结果:研究组的作业成绩、期末考试成绩(85.40±7.66、81.80±8.64)均高于对照组(78.30±9.73、71.50±11.57),差异有统计学意义(P<0.05);而研究组实验成绩(72.60±10.81)与对照组(70.80±12.42)差异无统计学意义(P>0.05);研究组优良率(66.17%)高于对照组(29.63%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:智慧课堂教学模式在《数据结构与算法》课程中总体教学效果优于传统教学模式。
张浩张浩余亮卢小杰杨利昌杰
关键词:智慧课堂数据结构与算法
基于织造系统控制数据的无损压缩技术研究
随着纺织工业的发展,嵌入式技术在纺织工业的应用越来越广泛,如电子提花机、经编机、圆机和毛巾机等机械系统。嵌入式技术的应用大大提高了纺织生产效率,节约了成本。但是在织造系统中,我们需要向下位机的控制模块传输包含布匹花纹信息...
卢小杰
关键词:嵌入式技术织造系统
文献传递
可中断的非对称数据流压缩算法研究与应用被引量:1
2013年
针对大多数单片机系统存在内存不足和计算能力较低的问题,提出了基于LZSS的非对称压缩算法。在单片机上对上位机发送的已压缩数据流进行可重入性中断的方式解压缩。此解压缩算法空间占用量较小,对分段传入的数据流解压具有很好的实时性。
卢小杰沈炜高其涛凡颖
关键词:数据压缩LZSS单片机
医疗物联网垃圾信息管理系统的设计与实现被引量:1
2023年
为了避免医疗垃圾处理不当而造成的多次污染,提高医疗垃圾处理技术是十分必要的。本文提出了基于物联网中的射频识别技术和IBA技术框架而设计的医疗垃圾管理系统,实现全过程跟踪、管理医疗垃圾通道,提高对医疗垃圾管理的安全性、可行性和高效性。该系统可以实现对医疗垃圾的实时监控、统计分析、自动报警和短信提醒的功能,能够实现智能自动化管理,基本实现对医疗垃圾的有效处理。
钱国强李碧莲卢小杰卢小杰
关键词:医疗垃圾物联网RFID射频识别技术
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