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史绚

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:中国铁道科学研究院通信信号研究所更多>>
发文基金:铁道部科技研究开发计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 6篇驼峰
  • 2篇信号
  • 2篇数字滤波
  • 2篇数字滤波处理
  • 2篇数字滤波方法
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波处理
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达信号
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机控制
  • 2篇编组
  • 2篇编组站
  • 2篇车辆减速器
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息传输
  • 1篇硬件
  • 1篇郑州北编组站
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇中国铁道科学...

作者

  • 6篇史绚
  • 1篇林通源
  • 1篇徐万安

传媒

  • 1篇铁道通信信号
  • 1篇铁道学报
  • 1篇中国铁道科学
  • 1篇一九九九年自...
  • 1篇中国铁道学会...
  • 1篇中国铁道学会...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2001
  • 1篇1999
  • 1篇1994
  • 1篇1991
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于FNN的驼峰车辆减速器出口速度的计算被引量:1
2001年
减速器出口速度的合理性直接影响着驼峰溜放作业的效率和安全。目前 ,国内外常用的驼峰车辆溜放速度控制模型主要是基于车辆走行阻力的统计特性。但车辆走行阻力是随机、离散的复杂变量 ,难以准确测定 ;而且 ,基于这个统计模型的出口速度计算法比较机械 ,没有自适应能力 ,使得某些溜放环境变化后 ,溜放作业的安全连挂率有所下降 ,安全状况恶化。为此 ,本文基于模糊神经网络 (FNN)理论 ,提出了一种新的计算车辆减速器出口速度的智能控制模型。该模型采用五层的前向神经网络来构造模糊系统 ,以模拟熟练的调速作业员给定出口速度的模糊和自适应策略 ,并在相关的先验知识的基础上 ,使用了改进的误差反向传播学习算法 ,具有自学习和自适应能力。在驼峰溜放环境变化时 ,控制系统能通过自学习 ,自动校正减速器计算出口速度模型 ,改善控制品质 ,使系统保持设计的安全连挂率。
徐万安史绚林通源
关键词:驼峰减速器模糊控制神经网络
驼峰测速雷达信号数字滤波处理方法的研究
史绚
关键词:车辆减速器数字滤波方法雷达信号数字控制驼峰
编组站驼峰计算机控制技术及系统史
介绍了国内、外自动化驼峰控制系统的特点,并提出作者对今后研究、开发方向的看法.
史绚
关键词:编组站驼峰作业计算机控制系统计算机控制技术
驼峰控制系统的控制网络技术
2005年
控制网络技术是应用于工业控制领域信息传输的重要技术之一,具有实时性、可靠性和安全性较高的要求。针对铁路驼峰自动化控制系统中所涉及的典型控制网络技术进行了深入分析,并提出了自己的观点。
史绚
关键词:驼峰控制网络技术信息传输实时性可靠性
驼峰测速雷达信号数字滤波处理的研究被引量:2
2001年
分析驼峰减速器控制系统中 ,在较为常用的雷达信号数字滤波方法的基础上 ,提出了一种衡量数字滤波特性优劣的判定准则。并利用此准则对不同的数字滤波方法进行了实验分析 。
史绚
关键词:驼峰信号处理数字滤波方法雷达信号
郑州北编组站上行驼峰自动控制中的主机系统
史绚
关键词:计算机控制硬件驼峰编组站计算机系统
共1页<1>
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