吴华稳
- 作品数：7 被引量：45H指数：4
- 供职机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划铁道部科技基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- 基于径向基神经网络的铁路客货运量预测研究被引量：20
- 2014年
- 根据径向基神经网络具有分析非线性动态系统的混沌特性的特点,对铁路客货运发送量相关时间序列进行分析和研究,在Takens相空间重构的基础上,利用互信息方法求嵌入时延、伪邻域方法求嵌入维数;应用G-P方法和最大Lyapunov指数方法对铁路客货运量时间序列进行混沌识别;根据RBF神经网络的学习算法和辨识原理,对铁路客货运量预测流程进行分析。应用径向基神经网络对铁路客货运量自1999-01-01-2012-08-27共4 988 d的发送量为基础进行径向基神经网络预测;并对预测误差进行检验及对预测结果进行分析。研究结果表明：基于径向基神经网络预测值能很好地与实际值相吻合,因而在铁路客货运量相关时间序列中预测有广泛的实用价值。
- 吴华稳甄津王宇王富章
- 关键词：RBF神经网络相空间重构
- 铁路信息系统指标权重评价研究被引量：4
- 2013年
- 在评价铁路信息系统指标权重时,为了克服传统层次分析方法的局限性,提出在专家打分法的基础上,对传统的评分数据进行聚类分析,运用加权欧氏距离的聚类理论,剔除差异最大的评分,综合应用层次分析法和加权平均型综合函数,得出评价指标的权重,从而提高评价结果的可靠性和准确性,增强重要评价指标对评价结果的影响力。最后,通过实例验证该方法的合理性和可靠性。
- 吴华稳王富章陈志荣
- 关键词：铁路信息系统层次分析法聚类分析
- 基于RBF神经网络的铁路客货运量混沌时间序列预测研究
- 根据RBF神经网络具有分析非线性动态系统的混沌特性的特点,对铁路客货运发送量相关时间序列进行了分析和研究,本文在rakens相空间重构的基础上,首先利用互信息方法求嵌入时延、伪邻域方法求嵌入维数;其次根据嵌入时延和嵌入维...
- 吴华稳王富章
- 关键词：铁路运输混沌时间序列运量预测神经网络
- 文献传递
- 基于最大Lyapunov指数的铁路煤炭发送量预测研究被引量：1
- 2013年
- 应用混沌理论的相空间重构方法,分析了与铁路煤炭运量相关的3组时间序列,分别计算了它们的嵌入延迟时间、嵌入维数、关联维数、最大Lyapunov指数等混沌统计量,并以此为依据判断了3组时间序列的混沌特性.结果显示:煤炭发送增长量和增长率符合混沌特性,煤炭发送量不符合混沌特性.最后,利用最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对铁路煤炭发送增长量和增长率进行预测.预测结果表明,基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值.因而用混沌理论中的最大Lyapunov指数在煤炭发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值.
- 吴华稳王富章
- 关键词：铁路运输最大LYAPUNOV指数相空间重构
- 铁路运输生产挖潜提效考核系统的研究与设计被引量：1
- 2012年
- 利用计算机技术和通信技术充分整合、共享考核信息的铁路运输生产挖潜提效考核系统,在确保运输安全的基础上,充分发挥运力资源效能,提高铁路运输生产挖潜提效管理能力方面起到推动运输组织创新,维护运输生产秩序,促进内涵扩大再生产的作用,为铁路运输生产的挖潜提效提供科学依据,为铁路运输生产和经营决策提供信息管理手段和资源。
- 吴华稳范振中
- 关键词：铁路运输生产挖潜提效
- 混沌时间序列分析及在铁路货运量预测中的应用研究
- 随着非线性混沌动力学的发展，人们对时间序列的复杂性有了更深刻的认识，尤其是混沌时间序列的分析已经成为一个非常重要的研究方向。铁路货物运量时间序列的描述和预测历来是铁路货物运输系统中十分重要的研究课题之一，它是编制铁路各项...
- 吴华稳
- 关键词：混沌时间序列RBF神经网络重标极差分析自适应算法
- 基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究被引量：9
- 2014年
- 根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数,并进行混沌特性分析,结果显示:货物发送增长量和增长率符合混沌特性,货物发送量不符合混沌特性;利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测,预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值,因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。
- 吴华稳王富章
- 关键词：最大LYAPUNOV指数相空间重构
