吴可法
- 作品数：31 被引量：89H指数：6
- 供职机构：西北第二民族学院信息与计算科学学院信息与计算科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 线性函数关系模型参数的一类估计的a.S.收敛速度
- 1989年
- 1. 引言 本文讨论如下问题:一组变量的真值完全满足确定的线性函数关系,但它们是不可观测的,而只能得到带有随机误差的观测值。人们用下述线性函数关系(linear functional relationship)模型来描述此类问题。
- 吴可法樊重俊陈育松
- 关键词：参数估计收敛率
- 一类多重线性关系模型参数的强相合估计
- 1991年
- <正> 其中B是m×p参数矩阵,rank(B)=p
- 董天信吴可法
- 半参数回归模型小波估计的相合性被引量：4
- 2006年
- 研究一类固定设计下的半参数回归模型．通过利用最小二乘法、加权最小二乘法及新方法小波估计法给出了未知参数β的估计，在较弱的条件下给出了β的最小二乘估^βn的弱收敛速度、强相合性以及加权最小二乘估计^-βn的强收敛速度．
- 姜玉英刘强吴可法
- 关键词：半参数模型小波估计收敛速度相合性
- 误差方差不等的变量含误差直线回归模型──参数的驻点似然估计及强相合性被引量：2
- 1996年
- 本文讨论了含有一个自变量且自变量误差方差与因变量误差方差不等的变量合误差线性回归模型。由于对这种模型最大似然估计失去作用，文中提出了一种新的估计方法──驻点似然估计。这种方法就是，用使似然函数达到驻点的参数值作为参数真值的估计。作为此估计法的实际应用，本文导出了所讨论模型的参数的驻点似然估计。然后证明了所得到的估计在一定条件下是模型参数的强相合估计。
- 吴可法王映康
- 关于半参数函数关系模型的渐近正态性被引量：10
- 2002年
- 本文研究固定设计的半参数函数关系模型.利用权函数和广义最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一定的条件下证明了估计是强相合的,并且渐近地服从正态分布.
- 马俊玲吴可法聂赞坎
- 关键词：渐近正态性权函数强相合性渐近正态分布
- 一类半参数变量含误差回归模型的小波估计被引量：1
- 2007年
- 研究了一类解释变量为(x,T)的半参数变量含误差模型,其中,x∈Rp为非随机解释变量,T∈R1为随机解释变量.通过应用小波估计法和全最小二乘法得出了未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性.
- 姜玉英刘强朱晓峰吴可法
- 关键词：半参数模型变量含误差小波估计强相合性
- 多元线性超结构关系模型参数估计的大样本性质被引量：1
- 1996年
- 讨论了如下线性超结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０ξｋ＝ｘｋ＋εｋｋ＝１，２，…，ｎ．｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝ｉ．ｉ．ｄ．，Ｅ（ε１）＝０，Ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ．｛其中｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝为相互独立的ｍ维ｒ．ｖ．列，且和随机误差｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝相互独立。在一定条件下，证明了ＬＳ估计量β，α，σ２的强相合性、唯一性，并给出了估计量的一类ａ．ｓ．收敛速度ｏｎ－１／２Ｃ－１ｎ，其中正数序列｛Ｃｎ｝满足∑∞ｎ＝１Ｃ２ｎｎ＜∞，ｎ－１２＝ｏ（Ｃｎ）
- 程龙生吴可法董天信
- 关键词：强相合性参数估计
- 一类非光滑最优化问题的有限步解法
- 梁怡吴可法
- 关键词：非光滑
- 文献传递
- 多重线性关系模型的强相合估计被引量：13
- 1990年
- 其中x_k(k=1,2,…,n)是m维非随机向量,真确地满足线性关系(1.1a),是不可观测的.ξ_k(k=1,2,…,n)是可观测的m维随机向量,其随机误差δ_k(k=1,2,…,n)是m维i.i.d随机向量。
- 吴可法范金城李耀武
- 关键词：强相合估计
- 对于R-M随机逼近序列渐近性质的讨论
- 吴可法
