吴旭 作品数:23 被引量:62 H指数:4 供职机构: 成都理工大学 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 国际科技合作与交流专项项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 环境科学与工程 文化科学 更多>>
面向计算机专业的“区块链技术”翻转课堂设计 2023年 区块链是计算机类专业的一门前沿热点课程,涉及选修知识广泛,要求学生具备一定的专业知识综合应用能力。本文提出使用翻转课堂的教学模式(O-PIRTAS),将理论与应用实践有机结合,旨在通过项目推进、案例驱动,加强思维方式的训练和内在学习动机的激发,满足新工科专业建设的需求,以解决此类课程在传统教学模式下存在的主要问题。 唐源 吴静 吴旭 李昱瑾一种用于步态分析的智能鞋垫 本发明公开了一种用于步态分析的智能鞋垫,包括柔性印刷电路板、接口电路、ADC转换电路和无线微控制器;柔性印刷电路板上设置有9个力传感器,每个力传感器均通过接口电路与ADC转换电路连接,ADC转换电路和接口电路均与无线微控... 梅占勇 卡门.瓦连京诺夫.伊万诺夫 吴旭 赵欣欣 郑佳文文献传递 基于层次分析法的流域生态决策评价系统 被引量:15 2011年 探讨以西藏高原流域(涵盖金沙江、澜沧江、怒江和雅鲁藏布江流域)中典型区域为对象的流域生态决策评价系统实现方法。在制定流域生态环境质量评价指标体系的基础上,选用层次分析方法(AHP)建立了决策评价模型,并采用Java语言以组件的方式实现模型程序,设计并实现了流域生态决策评价系统。以流域中各种生态系统为例,系统进行了决策评价,结果表明通过决策评价模型得到的结果与野外科学考察所观测到的实际现象基本一致。在流域中针叶林、灌木林生态系统类型对流域生态环境质量具有直接影响,河流生态系统的生态环境质量优于湖泊生态系统。 吴旭 王绪本 阚瑷珂 彭培好 陈文德关键词:层次分析法 决策支持 一种用于步态分析的智能鞋垫 本发明公开了一种用于步态分析的智能鞋垫,包括柔性印刷电路板、接口电路、ADC转换电路和无线微控制器;柔性印刷电路板上设置有9个力传感器,每个力传感器均通过接口电路与ADC转换电路连接,ADC转换电路和接口电路均与无线微控... 梅占勇 卡门.瓦连京诺夫.伊万诺夫 吴旭 赵欣欣 郑佳文文献传递 “数字流域”网络门户的研究和设计 被引量:1 2010年 分析和研究了目前国内外河流的信息化平台建设情况,以"数字流域"建设为背景,为西藏"四江流域"可持续发展,尤其是生态环境保护、监测、评价和规划的研究成果展示,设计开发一套基于W eb G IS技术、JavaPortal技术的数字流域网络门户系统。描述了实现系统的关键技术、设计思想和系统结构,实现了从数据共享、数据交换层面到基于网络门户的数据服务集成的飞跃,网络门户的建设增强了信息化平台的功能和数据集成,也为生态环境建设的决策支持工作提供了良好环境。 吴旭 阚瑷珂 汪刘艳 彭培好 陈文德关键词:WEB GIS 可持续发展 网络门户 多源多时相生态脆弱性遥感定量评价方法研究 被引量:1 2018年 生态环境脆弱性是全球环境变化的重要研究内容。如何快速准确评价生态环境脆弱性,对预测未来环境变化趋势具有非常重要的意义。文章对前人在生态环境进行评价方面的方法进行了分析,建立了采用多源多时相遥感数据为输入参数的生态环境脆弱性定量评价模型。模型侧重于从遥感数据提取植被与土地覆盖类型变化信息揭示生态环境弱性变化的规律。在建立模型的过程中,研究了归一化植被指数与地形数据的相关关系,采用非线性回归方法估算了植被覆盖度,并作为模型的重要参数之一。之最后将定量评价模型应用于特定研究区,通过计算对生态环境脆弱性多个年份的定量评价,描述了该区域生态环境脆弱性空间分布特征、时间变化特征,并对模型的精度和稳定性进行了评估。 杨明芬 吴旭关键词:生态环境脆弱性 归一化植被指数 基于大数据分析的文本智能识别系统的研究 2018年 根据软件工程的基本原理在Ubuntu操作系统环境下使用Eclipse开发工具,设计并实现了基于Hadoop系统架构的NaiveBayes算法文本分类系统。系统将大量中文文本数据集存储在分布式文件系统HDFS上,通过MapReduce并行计算模型和Ansj中文分词库对中文数据集进行分词,采用TF-IDF算法进行文本特征抽取,最后基于Spark并行计算框架和NaiveBayes算法对特征数据集进行模型训练,得到文本分类模型,将文本分类服务集成到Web页面。系统基本实现了文本的正确分类。 杨明芬 吴旭 阚瑷珂 常康关键词:大数据 HADOOP SPARK MAPREDUCE 一种软件基础数据升级方法及系统 本发明涉及数据升级技术领域,具体为一种软件基础数据升级方法及系统,包括以下步骤:在软件中配置快照存储区,为每个数据快照分配时间戳标识符,并记录每个快照的时间和数据升级内容,生成快照索引记录。本发明中,通过配置快照存储区、... 林俊汐 吴旭一种基于深度卷积神经网络的电磁信号提取与处理方法 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的电磁信号提取与处理方法,所述基于深度卷积神经网络的电磁信号提取与处理方法通过小波滤波对原始数据进行初次去噪、抽道前测点数据调平、测点叠加与抽道处理、设计深度卷积神经网络(DCNN)模... 吴旭 欧鸥 冷小鹏文献传递 基于改进ResU-Net的中分辨遥感影像滑坡检测方法 2023年 针对基于中分辨率遥感影像滑坡检测精度低的问题,提出了一种基于注意力机制的改进ResU-Net模型,并且基于多光谱遥感影像数据集得出了有益于滑坡检测的多特征模型输入组合。本研究所用的原始数据集共14个特征,首先剔除无效特征,并加入归一化植被指数和归一化水体指数,生成新数据集。然后将新数据集应用于改进的ResU-Net与U-Net,ResU-Net,Attention U-Net,BiSeNet,Semantic FPN,U-Net++的对比实验,结果表明改进的ResU-Net在测试集上可获得76.91%的F1分数,同时精确率和召回率分别为77.34%和76.49%,在该任务中优于其他对比模型,且比ResU-Net模型的F1分数高了0.43百分点,有效提高了中分辨率遥感影像的滑坡检测精度。最后,再向数据集中依次加入归一化湿度指数和坡向特征,对比不同特征组合数据集产生的检测效果,结果发现加入坡向特征可最大化提升滑坡检测精度,F1分数可达77.03%。 王颖 吴旭 冷小鹏 余戈关键词:多光谱