吴长勤
- 作品数：22 被引量：34H指数：3
- 供职机构：安徽科技学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 应用型本科以能力为本位构建计算机公共基础课程群
- 2011年
- 从应用型本科对人才培养的目标及计算机公共基础课程的教学内容出发,以能力为本位对计算机公共基础课程群建设进行了研究,并提出以课程群为依托的实践平台和网络教学平台的建设方案.本文为同类院校非计算机专业计算机基础课的教学改革提供了新的思路.
- 王传安吴长勤王亚军
- 关键词：课程群公共基础课网络教学
- 应用型本科院校计算机基础教育的个性化研究被引量：2
- 2012年
- 针对当前应用型本科院校计算机基础教育的现状不能很好的满足学生个性化学习的需求,本文从应用型人才培养和个性化学习的角度出发,分别对应用型本科高校计算机基础教育层次的定位、个性化教材的选定、根据实际环境和需求进行个性化的教学设计等方面进行了深入研究,以期能够把握应用型本科高校计算机基础教育改革的方向,培养出更多社会需要的即掌握本专业知识又熟悉计算机技术的新型专门人才.
- 赵海燕吴长勤
- 关键词：应用型本科院校计算机基础教育个性化
- 以应用为驱动构建计算机公共基础课程群被引量：1
- 2011年
- 从应用型本科对人才培养的目标及计算机公共基础课程的教学内容出发,以应用为驱动对计算机公共基础课程群建设进行了研究,并提出以课程群为依托的实践平台和网络教学平台的建设方案。为同类院校非计算机专业计算机基础课的教学改革提供了新的思路。
- 王传安吴长勤王亚军
- 关键词：课程群计算机基础课网络教学
- Web文本聚类的研究与实现被引量：2
- 2011年
- Web文本聚类是使文本之间具有最大的簇内相似性,同时具有最小的簇间相似性,它是一个将文本集分组的全自动处理过程。本文首先提出了Web文本聚类模型,然后对Web文本聚类关键技术进行了深入的研究,讨论了分词、特征表示、特征选择和K-means算法等相关技术。最后,实现了该文本聚类系统,对采集到的Web文本进行聚类,实验证明此算法具有很好的聚类结果。
- 贾丙静吴长勤葛华
- 关键词：WEB文本聚类分词K-MEANS算法
- 基于灰色预测的残缺图像的修复算法被引量：1
- 2010年
- 在分析基于UDP的图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,发现其特点是图像按行进行传输,因而数据丢失而产生的图像残缺也是按行发生的。基于相邻点间的灰度值关联度较大的原理,提出按列处理数据的方法,对每一列的丢失数据采用预测方法,预测出各行丢失的数据,进而达到修复整幅图像的目的。借鉴灰色预测的思想,提出了对图像按列进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件。
- 吴长勤段汉根
- 关键词：图像灰色预测
- 基于属性重要性的Web文本聚类研究
- 2011年
- Web文本聚类是一种典型的无指导机器学习技术,目标是将站点上采集到的Web文本分成若干簇,使同一簇内的文本相似性最大,不同簇间的文本相似性最小.为了对原始粗糙的Web文本数据进行降维处理,在知识属性值的基础上,计算单个属性相对于属性集的重要性量化值,并根据属性重要性量化值对特征向量降维,并采用K-means算法对降维后的数据聚类,实验证明该方法缩短了聚类时间.
- 贾丙静王传安王亚军吴长勤
- 关键词：WEB文本聚类
- 计算机等级考试客观题习题库的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 目前计算机等级考试客观题习题集多以纸质的形式出现,不利于对计算机等级客观题进行科学、集中、有效的管理,因此,我们利用ASP.NET和SQL Server2000设计并实现了计算机等级考试客观题习题库系统。该系统主要包括随机抽题,在线测试,自动评价和动态数据维护等功能,能提高学生的学习效率。
- 贾丙静吴长勤赵艳红
- 关键词：计算机等级考试自动判分
- 结合颜色向量角和灰度熵的图像修复被引量：1
- 2015年
- 针对现有图像修复算法效率低下的问题,提出一种结合颜色向量角和灰度熵的图像修复改进算法.根据颜色向量角能够衡量图像中不同颜色之间的差异特性,算法先构造边缘项来代替Criminisi算法中的数据项,并改进优先级计算方式;然后根据图像局部灰度均值的一维信息熵来度量图像中待修复块周围图像,进而采用局部平均灰度熵确定搜索区域的大小,以减少搜索最佳匹配块的搜索时间.实验结果表明,与Criminisi算法相比无论从速度上还是修复的质量上文中所提算法都占有优势.
- 吴长勤王亚军王传安
- 关键词：图像修复灰度熵
- 学习者兴趣相似性在网络学习推荐中的应用
- 2013年
- 研究学习者学习兴趣,并根据学习者兴趣相似性的方法获得目标学习者的最近邻居集合,可更好地为学习者提供自适应学习服务并产生相应学习推荐。首先从学习者的兴趣度入手,采用相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居;最后依据邻居学习者的兴趣度来预测目标学习者对学习页面的兴趣度,并产生推荐。实验结果表明,基于学习者兴趣相似性的推荐方法,提高了最近邻居计算的准确性和推荐质量。
- 王传安宋雪压吴长勤
- 基于GM(1,1)预测的残缺图像的修复算法被引量：2
- 2011年
- 在分析图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,借鉴灰色预测的思想,提出了对残缺图像进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件。
- 吴长勤段汉根
- 关键词：图像灰色预测
