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周利莉

作品数：39 被引量：260H指数：7
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  • 2篇1999
  • 2篇1998
共 39 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种印刷电路板锥束CT图像中过孔定位检测方法被引量：1
2013年
印刷电路板(print circuit board,PCB)广泛应用在各种精密仪器中,PCB的质量直接影响器件的整体性能,因此在工业生产中需要对PCB的质量进行检测。过孔负责PCB中各电路层之间的连通,对PCB意义重大。针对PCB的过孔数量大、目标小和形状不规则等问题,结合三维空间中过孔的形态特征设计了一种基于加权叠加增强的PCB过孔检测算法。该算法首先在垂直PCB方向上进行加权叠加增强过孔目标,降低非过孔要素对过孔检测的影响,然后引入一种高斯加权计算区域圆度的方法,利用圆度判断过孔区域,并利用区域信息计算过孔属性。实验结果表明,相比于传统的Hough变换,本方法检测精度高、稳定性强,同时大大降低了人工检测的工作量。
裴玉东周利莉曾磊闫镔
关键词：印刷电路板CT图像圆度
密度分布特征及其在二值图像检索中的应用被引量：12
2008年
图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征,可通过图像中像素点的区域分布表现出来。为了对二值图像进行有效检索,提出了一种基于区域的形状特征——密度分布特征,用来进行二值图像检索。该方法在经过形心定位和子图像区域划分后,可得到2个M维特征向量,其中第1个表示各个子图像区域的目标像素的相对密度,第2个表示各个子图像区域的目标像素在极坐标方向上的相对密度的一阶数值差分。在进行相似性度量时,首先采用Gaussian模型对用这2个特征向量计算得到的距离分别进行归一化处理;然后综合两个特征向量的距离计算总的相似度。实验结果表明,密度分布特征不仅能够有效地刻画二值图像的形状,具有非常好的平移、尺度和旋转不变性,而且检索结果优于Hu不变矩。
黄春木周利莉
关键词：不变性
基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割被引量：14
2004年
随着现代医学研究的飞快发展,显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断,病理分析,癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中,可根据实际需要确定阈值个数,不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来,还可以根据需要确定阈值个数,从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析。
郭戈平西建胡敏周利莉
关键词：癌细胞图象分割迭代算法多阈值
基于改进SMVQ的图像压缩算法
在图像编码方法中,矢量量化被认为是一种有效的低比特率图像编码方法。边匹配有限状态矢量量化利用相邻图像块之间的相关性避免了图像块边界之间大的灰度跃变。本文提出了一种改进的边匹配有限状态矢量量化,即双向低复杂度基于改进梯度的...
史红刚周利莉陈健杨建祖
文献传递
一种基于奇异值分解的视频运动分割算法被引量：1
2006年
视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了能够有效快速的得到视频的全局运动,通过对视频分割技术的研究,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的视频全局运动分割方法。该方法首先得到视频的切片图像,再利用奇异值分解(SVD)得到切片图像的方向图,然后统计切片方向图中每一行的角度直方图,最后根据摄像机不同运动类型对应的直方图模型,得到视频的运动分割结果。实验结果表明,所提出方法能够较准确的分割摄像机的运动,同时大幅度提高了分割速度。
王新卫周利莉苏大伟史红刚
关键词：切片图像奇异值分解方向直方图
基于背景重建和MDBP的视频对象分割算法被引量：2
2005年
提出了背景置信度图像和背景标示图像的概念,给出了一种基于背景重建和象素最小距离(M DBP)的自动视频对象分割方法。首先运用基于背景置信度图像和背景标示图像的背景重建技术从视频序列的多帧图像中重建出可靠的背景图像,然后运用差背景法分割视频对象(VO),同时再利用象素最小距离(M D BP)和总体象素最小距离(W M DBP)准则对分割出的视频对象图像进行处理,克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。试验结果表明该文给出方法能够较好地重建背景,对于背景静止的视频能够得到更好的分割结果。
苏大伟周利莉王继芳
关键词：视频对象分割视频对象
一种三维CT图像中的线状目标检测方法被引量：1
2013年
当前三维CT图像广泛应用在工业和医学中,对于工业无损检测和医学上的病灶分析具有重要的研究意义。线状目标广泛存在于医学和工业的CT图像中,为了实现三维空间中线状目标检测,传统的直线检测方法有Hough和Radon变换,但是计算量很大,而且不适合曲线检测,对于三维图像来说,计算更为复杂。因此提出一种基于距离变换,并通过端点和拐点检测提取线状目标检测算法,不仅对于直线目标有较好的检测效果,对特定曲线也有较好的检测结果,而且通过检测距离变换的距离,自动地检测线状目标的粗细尺度属性。实验证明,该方法具有较好的检测结果。
裴玉东周利莉曾磊童莉闫镔
一种基于边缘检测的时空视频对象分割算法被引量：1
2007年
提出了一种基于边缘检测的时空视频对象分割算法。首先提出一种基于高阶统计量的帧间差分图像处理方法,然后运用边缘检测得到空域分割结果和用累计差分与对称差分得到时域分割结果,综合时空域分割结果得到运动目标的边缘,最后对边缘图进行区域填充与数学形态学处理,得到运动目标掩模图像。实验结果表明本文算法能够得到较准确的分割结果。
王新卫周利莉陈刚郭戈
关键词：高阶统计量视频分割边缘检测
基于BING和GS的图像目标检测中的快速候选框生成算法被引量：1
2017年
候选框生成算法能够有效减少分类器所需处理的图像块个数,提高目标检测效率和准确率。二值化梯度范数(binarized normed gradients,BING)算法计算速度快,检测率高,但是生成的候选框平均召回率很低。在BING算法的基础上,引入基于图的超像素分割算法来提高平均召回率。实验结果表明,文章算法能够有效提升生成的候选框的平均召回率;综合多个参数值下的结果,该算法能够达到60%以上的平均召回率,而BING算法在使用大量候选框条件下的平均召回率仍低于36%。
贾涛周利莉陈健曾磊闫镔
采用长短时记忆网络的低资源语音识别方法被引量：20
2017年
针对低资源环境下由于标注训练数据不足、造成语音识别系统识别率急剧下降的问题,提出一种采用长短时记忆网络的低资源语音识别(LSTM-LRASR)方法。该方法采用长短时记忆网络构建声学模型,从特征提取、数据扩展及模型优化3个方面提高低资源语音识别性能。在特征提取方面,提取语言无关的高层稳健特征参数,降低声学模型对训练数据的依赖;在数据扩展方面,对已有标注数据进行语速扰动,对无标注数据进行自动识别,从而自动获取更多标注数据;在模型优化方面,通过序贯区分性训练技术提高模型对易混淆音素的区分能力,利用最小风险贝叶斯解码对多个系统进行融合,进一步提高识别性能。对OpenKWS16评测数据的实验结果表明,采用LSTMLRASR方法搭建的低资源语音识别系统的词错率相对基线系统下降了29.9%,所有查询词的查询项权重代价提升了60.3%。
舒帆屈丹张文林周利莉郭武
关键词：语音识别神经网络
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