唐丽春
- 作品数：15 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华南理工大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程社会学文化科学更多>>
- 高技术产业化风险发展规律研究被引量：1
- 2000年
- 我国高技术产业化是一个以高技术商品化为核心，包含人、技术、资金、信息、装备、材料、市场、政策等密切相关因素的复杂大系统。高技术产业化的高失败率不仅源于这个复杂大系统内外风险因素的众多、高不确定性以及风险作用机理的复杂性和动态性等客观因素，更在于人们对风险本质及其发展规律认识的局限性等主观因素。因此，研究高技术产业化风险的发展规律，在此基础上探索风险有效管理和控制的科学方法，是实现高技术产业化科学管理决策的基础。本文基于对高技术产业化风险的复杂系统的系统分析以及辨证法的“抓主要矛盾”的思想，研究了高技术产业化主要风险因素构成的阶段递增规律、主要风险因素的阶段风险主导作用规律以及高技术产业化风险强度的发展规律；同时由这些规律导出高技术产业化风险管理和决策的基本原则。
- 唐丽春
- 企业项目管理危机预警概念模型研究被引量：1
- 2008年
- 项目管理和风险管理越来越受到广泛的重视,国内外学者对项目成功和失败的影响因素进行了诸多的研究,但是对于这些影响因素间的作用机理和演化路径却鲜有研究。基于国内外相关学者的研究成果,对各因素之间的关系和作用机理进行了推演,建立了一个企业项目管理危机预警的概念模型。
- 唐丽春王小成
- 关键词：项目管理风险管理危机预警
- 废气复合透平系统的热技术经济学分析和设计优化被引量：1
- 2000年
- 用热技术经济学原理与ＢＯＸ 非线性约束（ 复合型）优化法相结合的方法，对大型柴油机动力系统中废气复合透平系统（Ｔｕｒｂｏ Ｃｏｍｐｏｕｎｄ Ｓｙｓｔｅｍ 或ＴＣＳ） 进行了热技术经济分析研究和设计优化计算。探讨的方法也可用作动力厂（ 站）可行性研究阶段方案设计时的参考。
- 唐丽春潘家琰
- 关键词：热经济学优化设计柴油机
- 基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型被引量：2
- 2014年
- 首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。
- 唐丽春许秀娟
- 关键词：基础设施
- 基于宏观经济因素的中国高速公路交通量增长预测模型被引量：1
- 2008年
- 本文从影响高速公路交通量增长的宏观经济指标出发,借鉴了Matas(2001)高速公路交通量增长预测模型,回归出我国基于宏观经济因素的高速公路交通量增长预测模型,结果表明影响交通流量增长的最主要经济因素为地区生产总值和地区失业人口。本文还基于福建省某条高速公路的相关数据,在预测其经济因素概率分布模型的基础上,预测出其交通流量增长概率分布图。本文目的在于指出影响高速公路交通量增长的经济因素,同时为预测交通流量的增长提供一种客观的方法。
- 唐丽春张红路鑫
- 关键词：高速公路蒙特卡罗
- 设计质量管理模式的一个借鉴被引量：2
- 2002年
- 文章对在设计中引入监理制度以提高设计质量管理进行了分析与探讨。
- 唐丽春
- 关键词：监理制度
- 船舶柴油机废气利用系统热经济分析与优化(英文)被引量：1
- 2002年
- 借助多产品热能系统的热经济辅助方程 ,对船舶柴油机废气的单位成本进行了分析 .同时通过一实例 。
- 唐丽春
- 关键词：船舶柴油机热经济分析优化设计
- 高技术产业化风险发展规律研究
- 摘要:我国高技术产业化是一个以高技术商品化为核心,包含人、技术、资金、信息、装备、材料、市场、政策等密切相关因素的复杂大系统。高技术产业化的高失败率不仅源于这个复杂大系统内外风险因素的众多、高不确定性以及风险作用机理的复...
- 唐丽春
- 文献传递
- 论广东高新技术产业化投资的优势被引量：1
- 1998年
- 高新技术产业是知识经济的支柱产业，也是广东进入新世纪最有发展潜力的产业领域之一。要推进广东高新技术的产业化，关键是资金投入。在未来跨世纪的高新技术产业化投资方面，广东具有明显的优势。本文主要从广东目前所具有的经济实力、市场意识、文化特质、人才吸引和地域位置五方面进行了论述，旨在认识优势，增强信心，发掘尚未开发或开发不足的优势资源，再创广东经济发展的新辉煌。
- 唐丽春黄培伦
- 关键词：广东经济
- 供应链环境下订单优先权确定被引量：8
- 2009年
- 订货型生产企业中生产优先权的确定是制订生产排程的关键问题.约束理论、线性规划理论、战略理论、层次分析法以及熵权法等均从不同角度给出了订单优先权决策的理论和方法.针对订单优先权确定中的现有理论和方法的不足,构建了更为系统和完善的供应链环境下的订单优先权评价指标体系,在此基础上提出了基于RBF神经网络的供应链环境下确定订单优先权的新方法,并在实证研究中对比分析了三种不同决策方法下的评价效果.研究结果表明:供应链环境下基于RBF神经网络的订单优先权评价方法明显地优于基于BP神经网络的评价方法,更优于传统的基于层次分析法的评价方法,具有评价结果准确和训练时间短等优点.
- 唐丽春蔡晓毅
- 关键词：RBF神经网络供应链指标体系
