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一个中文Pen-BIOS: 1995年; 本文系统地阐述了一种可作为笔操作掌上型电脑内核的实用化中文基本输入输出系统——Pen－BIOS的基本原理与结构。该系统以80C552汇编语言实现，并应用于笔操作掌上型电脑的实用化产品，经实践验证，证明功能齐全，性能可靠。; 王福四佟为明刘家峰唐降龙舒文豪; 关键词：笔输入输入输出系统汉字输入系统

联机指纹鉴别系统中的细化与中心点计算被引量：20: 2000年; 指纹鉴别技术作为一种人身鉴别方法 ,是各种人体生理特征人身鉴别技术中最重要的一种 ,而指纹识别中细化处理非常重要 .描述了一种两遍扫描串行迭代的细化算法 ,可以获得高质量的指纹骨架 ,在OCR等领域也收到了很好的效果 .提出了一种在细化后的点线图上快速估算指纹中心点的方法 ,大大缩小了特征匹配的搜索范围 ,提高了速度 ,使其能够被应用到联机指纹鉴别系统之中 .实验结果表明 ,当误识率接近于零的时候。; 刘家峰黄剑华唐降龙赵泉赵斌

一种基于低分辨率指纹图像的增强方法被引量：4: 2005年; 指纹鉴别是一个比较复杂的过程,一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等几个步骤。其中图像预处理中的图像增强是最为关键的环节,直接影响着后面指纹图像的细化特征提取等处理。论文针对硅晶体指纹采集芯片采集到的低分辨率指纹图像,提出一种有效的图像增强处理方法。由于指纹分辨率低,以及前景与背景的灰度差别很大,采用通常的空域Gabor增强后仍然有误增强和增强不充分的情况。所以针对此情况论文提出了采用非线性与线性相结合的二次图像增强的方法。首先使用Gabor滤波器进行非线性的图像增强,对增强后的灰度图像进行二次线性增强,即利用指纹的方向信息进行二值化处理。实验结果表明论文方法增强效果较好,与经典的Gabor图像增强方法比较,使用该方法图像增强后特征提取准确率明显提高。; 李潇佟喜峰刘松波唐降龙; 关键词：指纹鉴别图像增强

一种笔段序列匹配联机汉字识别方法被引量：10: 1999年; 文中针对行书体汉字的识别，提出一种笔段序列匹配汉字识别方法．选择笔段数、笔段书写顺序、笔段位置作为主要的识别特征．首先，在预处理阶段，为了减小汉字类内分散性，采用笔段密度均衡化非线性规整法对笔段位置进行了非线性规整；进而在笔段序列的基础上，采用动态规划算法寻找待识笔段序列与候选笔段序列的最优匹配路径；根据此路径，得到匹配笔段集，缺少笔段和多余笔段；然后计算出待识字与每个候选字的识别距离；最后，对识别距离排在前１０个的候选汉字，利用匹配笔段集，选择其它特征，作进一步的判别，从而得到最终的识别结果．实验结果表明，本识别方法对于书写较潦草但笔顺比较稳定的行书体汉字。; 唐降龙孙广玲刘家锋容军; 关键词：汉字识别动态规划算法

概率距离在联机汉字识别中的应用被引量：4: 2001年; 借助概率理论 ,将汉字信息看成随机事件 ,提出了概率距离的概念。概率距离依据事件的稳定性决定事件对识别距离的影响力 ,并以此为依据实现了在识别过程中的特征选择。经试验分析 ,有很好的效果 ,已将识别率提高了; 黄剑华刘家锋唐降龙; 关键词：稳定性汉字识别汉字信息处理

基于小波重构的视频图像文本检测方法被引量：2: 2006年; 提出一种基于小波重构的视频图像文本提取方法.原始图像经小波分解重构得到特征图像,在特征图像上使用固定尺寸的文本检测器提取图像区域的属性特征,利用神经网络分类器确定该图像区域的属性.实验表明,本方法与基于边缘特征的文本提取方法相比,具有更好的性能.; 黄剑华颜子夜唐降龙; 关键词：文本检测文本定位神经网络

多模态信息融合的纸币成像鉴伪方法及其装置: 本发明提供一种克服现有方法局限性、实现高可靠性的多模态信息融合的纸币成像鉴伪方法及其装置。多模态信息融合的纸币成像鉴伪装置是由传感器、信号处理单元、主控单元、驱动单元和传输通道组成的，主控单元分别连接位置传感器、信号处理...; 唐降龙金野刘鹏程丹松刘家锋吴锐刘松波黄剑华佟喜峰黄庆成赵巍; 文献传递

基于模糊推理的多级图像增强算法被引量：1: 2011年; 提出了一种基于模糊逻辑理论的多层次图像增强算法。该方法在保护图像主要纹理特征的基础上，分别对各模糊子集进行增强处理，从而将算法推广为多层次增强，提高了不同灰度级区域间的对比度。与经典方法的比较实验的结果显示，该增强算法能很好地提高图像的对比度，尤其对于医学图像，能显著改善图像质量，提高医生临床诊断的有效性。; 程丹松刘晓芳金野唐降龙刘家锋崔淑梅; 关键词：图像增强边缘检测医学图像

深度域适应综述:一般情况与复杂情况被引量：26: 2021年; 信息时代产生的大量数据使机器学习技术成功地应用于许多领域.大多数机器学习技术需要满足训练集与测试集独立同分布的假设,但在实际应用中这个假设很难满足.域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件下的机器学习技术.一般情况下的域适应只适用于源域目标域特征空间与标签空间都相同的情况,然而实际上这个条件很难满足.为了增强域适应技术的适用性,复杂情况下的域适应逐渐成为研究热点,其中标签空间不一致和复杂目标域情况下的域适应技术是近年来的新兴方向.随着深度学习技术的崛起,深度域适应已经成为域适应研究领域中的主流方法.本文对一般情况与复杂情况下的深度域适应的研究进展进行综述,对其缺点进行总结,并对其未来的发展趋势进行预测.首先对迁移学习相关概念进行介绍,然后分别对一般情况与复杂情况下的域适应、域适应技术的应用以及域适应方法性能的实验结果进行综述,最后对域适应领域的未来发展趋势进行展望并对全文内容进行总结.; 范苍宁刘鹏肖婷赵巍唐降龙

基于模糊小波的图像对比度增强算法被引量：30: 2005年; 针对传统的图像对比度增强方法存在的诸多问题,本文提出了一种模糊小波增强算法.首先,将低对比度图像进行规范化,选定一个确定小波对规范化后的图像进行小波变换,得到小波系数.然后,模糊化低通小波系数,再采用全局和局部信息进行调整.对高通小波系数,采用非线性运算进行调整.将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,并且很好的抑制了噪声,没有出现局部区域过增强或增强不足的现象.; 刘国军唐降龙黄剑华刘家峰; 关键词：小波变换模糊逻辑对比度增强

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唐降龙