孙思雅
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于情绪人工记忆原理的函数优化方法的研究
- 工程中的优化问题具有复杂性、多极化性、非线性、强约束性等特点，常规的优化算已无能为力，群智能优化算法的出现和发展弥补了传统优化算法的缺陷。但是，群智能优化算法在面对大种群的优化问题时，仍然存在优化时间太长的缺点，为了改进...
- 孙思雅
- 关键词：函数优化
- 文献传递
- 基于人工食物链的动物群优化算法
- 2014年
- 为了解决目标函数中含有sin、cos等周期函数的优化问题,基于生态系统循环食物链思想提出了一种新型函数优化算法,即AFC-ASO算法。在该算法中,假设在生态系统中的某个循环食物链系统中生活有多种不同类型的动物,这些不同类型的动物采取循环食物链的方式维持该生态系统的生态平衡。进食的方法是采用攫取食饵动物部分器官或吸取其体内物质的方式,但不会危及食饵动物的生命;同类型的动物分雌、雄两种性别。每种类型的动物在该生态系统中活动时,具有捕食、交配、集群、逃逸、游弋五种行为,依据这五种行为构造出了相关的演化算子。其中,捕食算子能够使得个体器官间交换信息;交配算子能使强壮个体将其优良信息传给虚弱个体;集群算子能使个体摆脱局部最优解陷阱;避险算子能增强个体之间的分散度;闲逛算子可以增加当前个体的活跃度;生长算子能确保该算法具有全局收敛性。结果表明,算法对求解某些类型的复杂函数优化问题,特别是目标函数中含有sin、cos等周期函数的一类复杂函数优化问题,具有较高的适应性和收敛速度。
- 黄光球孙思雅陆秋琴
- 关键词：函数优化食物链
- 基于SEIRS传染病模型的函数优化方法——SEIRS算法被引量：7
- 2014年
- 为了解决复杂函数优化问题,采用SEIRS传染病模型提出了SEIRS算法.在该算法中,假设某个生态系统由若干人类个体组成,每个个体均由若干个特征来表征.该生态系统存在一种传染病在个体之间传染,该传染病攻击的是个体的部分特征.每个染病个体均经历易感、潜伏、发病和治愈等阶段,这些阶段的综合作用决定了个体的体质强弱;利用SEIRS传染病模型所描述的疾病传播机理构造出了相关算子,使个体之间能充分交换信息.结果表明:E-E,I-I和R-R算子能使体质强壮的个体向体质弱的个体传递强壮特征信息,使得后者能向好的方向发展;S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子能使处于不同状态的个体获得其他个体的平均特征信息,从而降低了该个体陷入局部最优解的概率;S-S算子能使个体的活跃度提高,从而扩大其搜索范围;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.体质强壮的个体能继续生长,而体质虚弱的个体则停止生长,从而确保本算法具有全局收敛性.测试结果表明:本算法具有搜索能力强的特点,对求解复杂函数优化问题具有很高的收敛速度.
- 黄光球孙思雅陆秋琴
- 关键词：函数优化SEIRS传染病模型
