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孟岩

作品数：6 被引量：22H指数：3
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：'泰山学者'建设工程专项山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇蚁群
  • 3篇聚类
  • 2篇蚁群聚类
  • 2篇蚁群聚类算法
  • 2篇连续空间优化
  • 2篇聚类算法
  • 2篇变尺度
  • 2篇变尺度法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化问...
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇运输枢纽
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人力资源
  • 1篇人力资源管理
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇枢纽

机构

  • 6篇山东师范大学

作者

  • 6篇孟岩
  • 5篇刘希玉
  • 3篇刘艳丽
  • 1篇王文平
  • 1篇王宗利
  • 1篇高寿柏
  • 1篇李菲菲
  • 1篇段会川
  • 1篇刘弘
  • 1篇郑自然

传媒

  • 2篇山东科学
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于SVM及进化计算技术的创新设计系统
刘希玉刘弘段会川郑自然高寿柏王文平李菲菲王宗利孟岩
基于SVM及进化计算技术的创新设计系统，以进化计算及支持向量机(SVM)为理论基础，研究实现了一种基于进化计算的面向园林要素及整体布局设计的创新设计方法。利用SVM技术对整体设计方案进行自动评价。这不仅提高了设计方案的评...
关键词：
关键词：支持向量机
求解多目标优化问题的改进蚁群算法被引量：5
2008年
蚁群算法是一种模拟蚂蚁行为进行优化的启发式优化算法,该算法在许多领域已经得到应用。针对多目标优化问题优化与求解较困难的问题,提出一种嵌入变尺度算法的改进蚁群算法用于求解,为蚁群算法在连续空间中的应用提供了一个可行的方案。给出了该算法的详细定义及实现步骤,实例仿真表明,该算法能加快收敛速率,对连续空间的蚁群算法研究具有重要的意义。
孟岩刘希玉刘艳丽李镇
关键词：蚁群算法多目标优化连续空间优化变尺度法
基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法
2007年
针对模糊C-均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C-均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。
孟岩刘希玉李镇
关键词：蚁群聚类算法模糊C-均值聚类算法
连续空间蚁群算法研究及在工业过程控制中的应用
最优化是一个重要的数学分支，也是一门应用相当广泛的学科，最优化的目的是对于给出的实际问题，从众多方案中选择出最优方案。在最近的二、三十年中，伴随着计算机技术的高速发展和优化计算方法的进步，各种优化问题的理论研究发展迅速，...
孟岩
关键词：连续空间优化变尺度法PID控制适应度函数
文献传递
K-均值算法聚类分析及其在人力资源管理中的应用被引量：6
2008年
本文提出了一种改进的K-均值聚类算法,在基本K-均值算法的基础上运用基于密度选择初始中心点并且通过学习特征权值改进聚类效果,克服了基本K-均值算法初始中心点难以确定、聚类结果不稳定的缺点;然后建立了一种基于改进的K-均值算法的人事管理系统聚类分析模型,本模型采用SQL Server 2000数据库实现并成功运用于国内一家知名软件企业的人力资源管理系统中,为该企业选聘人才和用好人才提供了有益的参考。
刘艳丽刘希玉孟岩祖伟
关键词：K-均值算法聚类中心特征权值人力资源管理
一种基于蚁群算法的K-means算法——在公路运输枢纽宏观布局规划中的应用被引量：9
2008年
公路运输的发展有效促进了我国经济持续、快速的发展,但公路建设和运输枢纽建设呈现出不平衡性。因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类,划分层次来进行功能分析。K-means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,但算法具有初始中心点和聚类个数不确定等方面的缺点。针对其缺点,提出将基于蚁群算法的K-means算法应用于在公路运输枢纽布局规划中。实验结果表明,与单独使用两种算法相比,该算法更能有效地解决公路主枢纽城市的聚类问题。
孟岩刘希玉刘艳丽
关键词：蚁群聚类算法公路运输主枢纽城市
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