尹丽娜
- 作品数：19 被引量：70H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气工程系更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程电子电信更多>>
- 煤层瓦斯压力、温度、湿度检测仪
- 本实用新型属煤矿用检测仪器，特别涉及一种煤层瓦斯压力、温度、湿度检测仪，主要由复位电路(1)、液晶显示电路(3)、振荡电路(4)、通信接口电路(5)、电源和工作指示电路(6)组成，它还包括信号采集电路(2)，信号采集电路...
- 付华尹丽娜
- 文献传递
- 基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术被引量：16
- 2007年
- 针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案。该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合。研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性。
- 付华尹丽娜汪琦
- 关键词：信息融合矿井环境BAYES估计
- 煤矿井下无线通信智能瓦斯检测仪
- 本实用新型属煤矿安全检测仪器，特别涉及一种煤矿井下无线通信智能瓦斯检测仪，主要由控制系统单片机电路(2)、瓦斯检测电路(1)、键盘电路(3)、数字显示电路(4)、声光报警电路(7)、日历时钟电路(8)组成，其特征在于它还...
- 付华尹丽娜
- 文献传递
- 自调整模糊控制在矿井局部通风机中的应用
- 2007年
- 本文设计了二维自调整模糊控制器,系统根据瓦斯浓度偏差和偏差变化率调整模糊规则因子α,实现局部通风机的变频调速控制。经仿真和实验验证,大大改善掘进工作面的通风情况,提高了局部通风机的工作效率和节能效果。
- 付华尹丽娜
- 关键词：局部通风机自调整模糊控制变频调速
- 旋转式太阳能热水器
- 本实用新型属生活用品，特别涉及一种旋转式太阳能热水器，机械部分主要由底座(8)、集光板(1)、步进电机(9)、水平转动蜗轮、蜗杆(6)、(7)、垂直转动蜗轮、蜗杆(14)、(15)和滑动轴承座(4)等组成，自动控制系统包...
- 付华尹丽娜
- 文献传递
- 小波包分解在电机故障诊断中的应用被引量：7
- 2007年
- 针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的问题,在分析电机故障特征的基础上,利用时频两域都具有表征信号特征能力的小波,对采集来的电机振动信号进行小波包分解,利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波信号重构,并计算信号各个频段的能量特征值,提取故障特征,诊断故障发生的时间和故障类型。经仿真验证,小波包分解能将故障信号有效划分到不同的频段内,而且时域和频域局部化特性好,能有效地诊断出电机故障,具有良好的理论意义与工程应用价值。
- 付华尹丽娜
- 关键词：小波包电机故障诊断振动信号
- 自调整模糊控制在矿井局部通风机中的应用被引量：9
- 2007年
- 针对矿井掘进工作面通风的实时性要求,提出了一种基于自调整模糊控制技术的局部通风机变频控制方案。系统在满足工作面人员所需风量的前提下,根据瓦斯浓度的偏差和偏差变化率,自动调整二维模糊控制器的规则因子α,改变控制规则,生成相应的控制量,使通风机的转速及时跟踪瓦斯变化,以实现通风量的实时动态调整。经实验验证,采用自调整模糊控制后,通风机转速随着瓦斯浓度自适应调整,具有精度高,鲁棒性好的特点,不仅提高了通风机的工作效率,改善了掘进工作面的通风情况,而且节能效果也非常显著。
- 付华单亚锋尹丽娜
- 关键词：自调整
- 基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断被引量：3
- 2007年
- 提出基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断方法,经实际验证,能有效诊断出通风机故障,具有实用价值。
- 付华尹丽娜
- 关键词：小波包通风机故障诊断
- 煤矿主通风机故障诊断的小波包方法被引量：4
- 2007年
- 针对传统的时域和频域分析存在难以同时诊断故障时间和具体类型的瓶颈问题,提出一种基于小波包分解的煤矿主通风机故障诊断方法。在深入分析煤矿主通风机故障机理的基础上,采集对故障敏感的振动信号,并用具有时频局部化特性的小波对其进行三层小波包分解,通过提取各个频段信号的能量特征值,诊断故障。经实例验证,该方法能有效的诊断出故障时间和类型,为煤矿主通风机故障诊断的研究作了新的探索。
- 付华尹丽娜汪琦
- 关键词：煤矿主通风机小波包故障诊断
- 基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断被引量：9
- 2008年
- 针对煤矿主通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,以及利用传统BP网络进行故障诊断存在训练速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出基于小波和概率神经网络的故障诊断方法:先利用时频两域有紧支撑能力的MexicanHat小波变换故障信号并提取能量归一化故障特征向量;然后将概率神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法充分利用了概率神经网络计算简单、收敛快、新增样本无须重新训练的特点,而且通过小波特征提取有效地减少了网络输入层节点数,降低了网络规模,减少了计算复杂度,加快了训练速度。经验证,此方法准确地诊断煤矿主通风机故障类型,具有速度快、精确度高的特点。
- 付华尹丽娜汪琦
- 关键词：煤矿主通风机故障诊断MEXICAN概率神经网络
