崔文成
- 作品数：56 被引量：196H指数：8
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划沈阳市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学自然科学总论更多>>
- 基于遗传算法的图像检索中特征权重自动调整被引量：9
- 2008年
- 综合多种特征的图像检索可以克服使用单一特征带来的问题,如何组织这些特征使其发挥最佳作用是基于内容图像检索中的一个难点。提出了一种基于遗传算法的多特征权重自动赋值方法,首先将图像检索中特征权重调整问题转换为优化问题,进一步利用遗传算法求取权重的最优解,使检索效果达到最好。实验表明,该方法查全率和查准率较高,并且具有较强的鲁棒性和推广能力,对于各种特征和特征表示方法,都能够提供最佳的组合。
- 崔文成邵虹
- 关键词：遗传算法
- 抗真实相似物体干扰的图像区域复制篡改检测算法研究
- 2015年
- 对图像进行区域复制篡改检测时,真实相似物体会使检测结果出现假阳性。针对该问题,提出一种基于密度的局部离群点与簇内特征点紧凑度相结合的检测算法。首先对图像进行复制篡改检测,将检测到的复制区域和篡改区域作为可疑区域对进行二次判断。然后对可疑区域对进行SIFT特征点提取,并采用双向匹配提高准确率。再通过仿高斯影响函数估算匹配点在其邻域内的影响因子,利用影响因子对局部可达密度加权进行局部离群因子计算,继而与近邻传播聚类后计算的平均簇内紧凑度相结合,实现匹配点的分布估计,最后通过支持向量机进行可疑区域的最终判别。实验结果表明,上述方法可以有效抵抗真实相似物体干扰,具有高准确率与低误判率。
- 崔文成梁爽爽邵虹王海宇
- 关键词：篡改检测
- 基于患者表情识别的病房辅助医护系统及辅助医护方法
- 一种基于患者表情识别的病房辅助医护系统，其特征在于：此系统分为三层，采集层、识别层和应用层，采集层连接识别层，识别层连接应用层。其通过对面部图像的查看和分析,从而完成人脸表情的识别,是以一种非接触式的方式来完成识别工作,...
- 崔文成任磊刘阳邵虹
- 文献传递
- 基于jBPM4的工作流管理系统的设计与实现
- 对当前流行的工作流引擎jBPM4进行了分析,研究了其与OA系统的集成应用,并根据实际需求加以扩展,设计开发了一个工作流管理系统,同时结合具体流程进行了说明。
- 邵虹何鑫崔文成
- 关键词：工作流管理系统办公自动化
- 文献传递
- 基于工作流技术的医院办公自动化系统被引量：7
- 2008年
- 为了降低复杂流程的开发难度,提高应用系统的管理效率,提出基于工作流技术的医院办公自动化系统。依据工作流参考模型,实现工作流过程定义及交换接口、工作流客户应用程序接口以及系统管理和监控接口,该系统由流程定义、流程执行控制、流程监控3部分组成,提供表单设计、流程步骤及流转定义,支持复杂流程,可满足医院业务流程多样化的需要。
- 邵虹张雷崔文成
- 关键词：工作流工作流模型办公自动化医院信息系统
- 基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究被引量：25
- 2000年
- 提出了用ＢＰ神经网络对人脸图像进行特征提取和识别的方法，讨论了ＢＰ网络结构的设计， 输入、输出层的设计，隐层结点数的选取等问题．对由１０人，每人３幅图像组成的人脸图像数据库做 识别实验，结果表明， ＢＰ具有很强的自适应性，对有噪声、残缺和戴眼镜的图像识别效果较好．
- 邵虹徐全生崔文成
- 关键词：BP神经网络人脸识别反向传播算法
- 基于动态权重查询点移动的正相关反馈方法被引量：1
- 2009年
- 为克服查询点移动算法中各加权常数的不确定性,以及权重查询点移动方法中正反馈样本构成的衰减向量非最优化问题,提出了一种新的正相关反馈算法。在确定最优查询向量时,以记忆的前次最优查询向量作为以往正反馈的衰减向量,利用当次用户所选反馈样本动态地确定衰减因子,最后将衰减向量与本次用户所选反馈样本结合不断更新最优查询向量,为后续反馈积累了更多用户检索意图信息。对比实验结果表明,该算法能加快最优查询向量调整速度,改善检索性能。
- 邵虹张金霞崔文成吴月姝
- 关键词：图像检索
- 基于图像内容的颅脑病理自动分析技术研究
- 颅脑病理自动分析技术是当今计算机辅助诊断中的重要课题,也是医学影像诊断技术的研究热点。该文分析和评述了与之有关的概念和近几年的研究情况。将肿瘤作为突破口,介绍了以哈佛大学医学院为代表的颅脑肿瘤自动分割和识别方法,并对病理...
- 邵虹崔文成
- 关键词：计算机辅助诊断图像配准图像分割医学图像
- 文献传递
- 医院噪声环境下的声学事件检测方法
- 本发明涉及声学事件检测方法，尤其涉及一种医院噪声环境下的声学事件检测方法。其较为准确的将语音识别成文字，提高了语音录入电子病历的识别率并且降低了误识率。包括以下几个步骤：步骤1、对每个声学事件的音频信号进行特征截取，并对...
- 邵虹田影刘阳崔文成
- 文献传递
- 一种基于共同注意网络的医学视觉问答方法
- 2024年
- 最近很多研究提出了医学视觉问答(MVQA)的注意力模型。在医学研究中,不仅“视觉注意力”的建模至关重要,对“问题注意力”进行建模同样具有重大意义。为了在医学图像和问题的注意过程中进行双向推理,本文提出一种新的MVQA架构,称为MCAN。该架构融入一种跨模态共同注意网络FCAF,用于识别问题中的关键词和图像中的主要部分。通过元学习通道注意模块(MLCA)自适应地为每个单词和区域进行权重评定,以反映模型在推理过程中对各个单词和区域的重视程度。此外,本研究专门设计和制作了一种面向医学领域的词嵌入模型Med-GloVe,进一步提升模型的准确率和应用价值。实验证明,本文提出的MCAN架构在Path-VQA数据集的自由形式问题上,准确率提高了7.7%;在VQA-RAD数据集的封闭式问题上,准确率提高了4.4%,有效提升了医学视觉问答的准确性。
- 崔文成施文涛邵虹
- 关键词：特征提取
