左一帆 作品数:11 被引量:13 H指数:2 供职机构: 上海大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市科学技术委员会资助项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
RGB-D数据的高质量深度信息获取研究 随着计算机视觉技术的发展,获取高质量深度图的需求越来越迫切。总的来说,深度图获取方法分为两大类:被动式获取和主动式获取。被动式获取方法通常基于立体匹配算法,逐像素点计算匹配代价导致这类算法复杂度较高。相比于立体匹配算法的... 左一帆关键词:马尔科夫随机场 文献传递 一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法 本发明公开了一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法,其步骤是:(1)、边缘检测:采用Sobel边缘检测算法对深度图的宏块作处理,检测出深度图的宏块的边缘值;(2)、划分深度图的宏块类型:设定用于划分宏块的的阈值... 安平 刘超 左一帆 赵冰 闫吉辰 张兆扬文献传递 基于图割的高质量深度图获取方法 2011年 3DTV作为下一代视频广播系统,还有许多技术难点有待解决,其中深度估计是3DTV的关键技术之一。为了获取高质量的深度图,提出基于图割(graph cut)的深度估计方法。该算法在构建能量函数的数据项时,通过对窗口内各个像素赋予自适应权重,引入梯度信息以抑制因亮度差异导致的误匹配问题并保护边缘信息。然后,经过交叉检测将深度图像素分为可靠点与不可靠点两类。对检测后的深度图进行后处理迭代优化,从而提高所获取深度值的可靠性。实验表明此算法估计出的深度图用VSRS绘制虚拟合成视时比标准的深度估计软件DERS5.1可有效提高虚拟视质量。 左一帆 安平 张兆杨关键词:多视点 图割 一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法 本发明公开了一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法,其步骤是:(1)、边缘检测:采用Sobel边缘检测算法对深度图的宏块作处理,检测出深度图的宏块的边缘值;(2)、划分深度图的宏块类型:设定用于划分宏块的阈值<... 安平 刘超 左一帆 赵冰 闫吉辰 张兆扬文献传递 深度图时域一致性增强 被引量:5 2014年 在自由视点电视(FTV)系统的发送端,数据由多摄像机采集的纹理图和其相应的深度信息组成;在接收端,虚拟视点由视点纹理序列和估计的深度信息经过3D变换绘制。因此,获取高质量的深度信息是FTV系统的一个重要部分。由于当前非交互方式深度估计方法是逐帧进行的,所得到的深度图序列往往缺乏时域一致性。理想情况下相邻帧静止区域的深度值应该相同,但是对这些区域深度值的估计结果往往不同,这将严重影响编码效率和绘制质量。由于深度图表征的是纹理图中相应场景离摄像机的距离,所以可以通过对纹理图的有效分析,判断出错误的深度值。通过对深度值可靠性和当前区域运动属性的判断,提出一种基于自适应时域加权的深度图一致性增强等。实验表明,本文算法能有效抑制静止区域深度值不连续的错误,产生更加稳定的深度图序列,使虚拟视点的时域绘制质量得到增强,同时编码效率得到提高。 左一帆 安平 马然 沈礼权 张兆杨关键词:3DTV 视点合成 基于边缘增强的深度图超分辨率重建 被引量:6 2016年 准确的深度图像获取是计算机视觉中的一个难题。传统的立体匹配得到深度的方法不仅计算量大,而且在纹理稀疏与重复区域往往存在较大的误差。主动式深度传感器虽然解决了这些问题,但其获取的深度图存在着分辨率低和易受噪声干扰的问题。因此,本文提出一种结合彩色图像信息的深度图超分辨率(SR)重建方法来提高深度图的质量与分辨率。首先运用自回归(AR)模型下的非局部均值(NLM)算法获取初始的上采样深度图;然后利用边缘提取与边缘修复算法优化深度图。实验结果表明,本文提出的方法能够生成误差更小、主观质量更好的高分辨率深度图。 严徐乐 安平 郑帅 左一帆 沈礼权关键词:深度图 基于深度的虚拟视失真估计方法 2014年 提出一种基于深度的虚拟视失真估计方法,将深度图宏块划分为平坦宏块和非平坦宏块,结合各自特点分别用频域块级方法和时域像素级方法估计由深度失真引起的虚拟视失真。实验证明,该方法估计准确度较高,且复杂度比像素级模型有所降低。它对于提高深度视频编码效率和优化多视+深度(MVD)码率分配具有重要指导意义。 李春华 安平 左一帆 尤志翔 张兆扬关键词:三维视频 结合深度信息的多视点视频编码快速模式选择算法 2014年 多视点视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的编码格式包含多个纹理视频序列及其对应的深度图,深度图与对应的纹理视频具有相似的边缘信息。传统的编码模式不考虑两者的联系,单独编码导致复杂度高、编码时间过长。因此,合理利用深度图与纹理图的相似性进行编码,可以有效降低编码复杂度,同时应该确保编码质量不受影响。本文利用深度图的这一特点辅助纹理视频的编码,提出一种帧间快速模式选择算法,充分利用深度图与纹理图之间的相似性,建立一种联合复杂度模型,根据模型得到每个宏块的复杂度。对于复杂度低的宏块,在计算率失真代价之前跳过编码中一些不必要的模式,从而降低编码复杂度。实验表明,本文提出的快速模式选择算法,在保证率失真性能基本不变的情况下,能减少60.57%的编码复杂度,并最高能减少80.64%的编码时间。 何宛文 安平 王健鑫 左一帆 沈礼权关键词:深度信息 基于深度的虚拟视失真估计方法 提出一种基于深度的虚拟视失真估计方法,将深度图宏块划分为平坦宏块和非平坦宏块,结合各自特点分别用频域块级方法和时域像素级方法估计由深度失真引起的虚拟视失真.实验证明,该方法估计准确度较高,且复杂度比像素级模型有所降低.它... 李春华 安平 左一帆 尤志翔 张兆扬关键词:三维视频 文献传递 多视点视频深度图提取及其相关技术研究 左一帆关键词:多视点 视差 深度图