张艳丽
- 作品数：11 被引量：119H指数：5
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程语言文字更多>>
- 中文机构名称的自动识别
- 中文机构名称的自动识别对提高汉语自动分词的精确率有着重要的意义,也是自然语言理解、机器翻译、信息抽取和信息检索的基础.由于机构名称和姓名同属于专名,而且两者在组成上有一定的相似性,该文首先对中文姓名和中文机构名称进行了对...
- 张艳丽
- 关键词：自然语言处理专名
- 文献传递
- 基于统计方法的中文姓名识别被引量：79
- 2001年
- 专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式精确率和召回率分别达 95 .97%和 95 .5 2 % ,开式精确率和召回率分别达 92 .37%和 88.6 2 %
- 黄德根杨元生王省张艳丽钟万勰
- 关键词：中文姓名识别自动分词统计模型召回率
- 冰载荷作用下自升式平台的结构响应分析研究
- 自升式平台因其高效率和低成本而被广泛应用于浅水区域，但在冰区尚无专门应用实例，国内外对自升式平台的冰区适应性均表现出浓厚的研究兴趣。在冰区作业时，如何保证冰载荷作用下自升式平台的结构安全至关重要，本文以某通用型桁架式桩腿...
- 张艳丽
- 关键词：自升式平台动力放大系数
- 分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用被引量：5
- 2008年
- 本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质。在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法—RCCC(Robust Corre- lated Cyclic Covariation)。计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法。
- 郭莹邱天爽张艳丽
- 关键词：Α稳定分布时延估计
- GSM基站发射设备测试的不确定度分析与评定
- 随着无线通信技术的发展，无线通信设备的使用日益广泛，种类也越来越繁杂，如何确保无线电通信业务的畅通，减少各类无线电设备之间的互相干扰，对设备的检测是无线电管理的重要技术手段。要确保测量结果的正确可靠必须研究对相应测试设备...
- 张艳丽
- 关键词：测量不确定度无线通信设备数学模型无线电管理
- 文献传递
- 脉冲噪声环境下一种韧性的时延与多普勒频移联合估计法被引量：7
- 2007年
- 由于α稳定分布噪声会降低基于二阶循环统计量的传统方法的性能,本文基于分数低阶统计量理论提出p阶循环相关的概念并给出相应性质及证明,在此基础上对已有的循环模糊函数进行了广义化.计算机仿真表明,这种广义的循环模糊函数能够在高斯和α稳定分布噪声条件下有效地联合估计时延和多普勒频移,其性能不仅优于基于二阶循环相关的CCA(循环模糊函数)法,也优于FLOAF(分数低阶模糊函数)法,是韧性的、具有更广泛应用意义的方法.
- 郭莹邱天爽张艳丽
- 关键词：多普勒频移模糊函数
- 统计和规则相结合的中文机构名称识别
- 中文机构名称是专名的一种,量大且层出不穷,因而大多不能收入词典,这便给自然语言处理,尤其是机器翻译和机器理解带来很大困扰.本文将统计和规则两种方法结合起来,建立了中文机构名称的识别模型.系统闭式精确率和召回率分别达92....
- 张艳丽黄德根张丽静杨元生
- 脉冲噪声条件下具有信号选择性的时延估计
- 本文研究了在雷达、声纳、通信等领域中有着广泛和重要应用的时间延迟估计问题。文中针对不同的应用条件，包括不同的噪声及干扰特性，辐射源、接收传感器、以及反射目标之间的相对运动情况等等，建立了不同形式的信号模型，并对这些模型进...
- 张艳丽
- 关键词：时间延迟估计Α稳定分布脉冲噪声
- 文献传递
- 脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法被引量：14
- 2007年
- 以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环相关的概念,研究并证明了其性质,对传统意义上的二阶循环统计量进行了广义化,并在此基础上结合自适应技术提出了一种基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法。计算机模拟表明,该方法可有效估计高斯噪声和脉冲噪声条件下的时变和非时变时延值,其性能不仅优于基于二阶循环相关的自适应时延估计算法,而且优于最小平均p范数(LMP)自适应时延估计方法。
- 郭莹邱天爽张艳丽赵勇栾连毅
- 关键词：时延估计Α稳定分布
- 基于共变谱的CZT多源时延估计新方法被引量：2
- 2007年
- 针对现实环境中经常出现的强脉冲、非高斯噪声,以α稳定分布作为噪声模型,研究了被动系统中的多源时延估计问题.同时考虑到α稳定分布噪声会降低基于二阶统计量的传统方法的性能,依据分数低阶统计量理论并引入线性调频Z变换(CZT),提出了一种脉冲噪声环境条件下的多源时延估计新方法,仿真表明该方法可有效解决脉冲噪声环境中多源时延估计的高精度问题,其性能优于常用的共变法.
- 郭莹邱天爽张艳丽
- 关键词：Α稳定分布CZT分数低阶统计量时延估计
