彭晓明
- 作品数：12 被引量：62H指数：4
- 供职机构：电子科技大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 用于DAS的摄像装置姿态角估计及实时生成合成图的方法
- 本发明公开了一种用于DAS的摄像装置姿态角估计及实时生成合成图的方法，属于图像处理技术领域。本发明的姿态角估计方法为：每相邻的两个摄像装置拍摄一对图像对{I<Sub>i</Sub>，I<Sub>j</Sub>}，得到M对...
- 彭晓明
- 文献传递
- 用于DAS的摄像装置姿态角估计及实时生成合成图的方法
- 本发明公开了一种用于DAS的摄像装置姿态角估计及实时生成合成图的方法，属于图像处理技术领域。本发明的姿态角估计方法为：每相邻的两个摄像装置拍摄一对图像对{I<Sub>i</Sub>，I<Sub>j</Sub>}，得到M对...
- 彭晓明
- 文献传递
- Hausdorff距离和量子粒子群的二维图像匹配被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于Hausdorff距离和量子粒子群算法的二维图像匹配算法。为了实现二维图像的搜索,首先利用Canny算子提取图像的边缘,再利用Hausdorff距离作为图像搜索的目标函数,然后引入了带量子行为的粒子群的优化算法来求解搜索所需的空间变化参数,实验结果表明,带量子行为的粒子群的优化算法(QPSO)能够迅速地在全局范围内找到最优解,因此应用于二维图像搜索是可行的。
- 张毅彭晓明陈武凡
- 关键词：HAUSDORFF距离量子粒子群算法
- 基于低级特征图最优融合的显著性目标检测被引量：2
- 2017年
- 针对低水平特征显著性目标检测算法在检测图像时不能检测到不同大小的目标,而且精确度较低的问题。提出一种新的算法,通过将颜色分布,方向对比度以及基于频率信息这3种特征运用条件随机场进行最优全值线性融合后,得到更精确的显著性目标。通过与10种经典的显著性目标检测算法进行的定量和定性的对比,实验结果表明,提出的算法不仅可以有效地检测到大、中、小显著性目标,而且检测的效果比其他算法精确度高。
- 王玉彭晓明
- 关键词：方向对比度
- 结合三维几何形状信息和二维纹理的3D目标匹配被引量：3
- 2014年
- 为了实现场景中三维目标与模型之间的匹配,提出了一种结合三维几何形状信息和二维纹理的三维目标匹配方法。首先提取场景中深度图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,用SIFT算法与三维模型重建时所用到的一系列2.5维深度图像进行一一匹配,找到与场景中目标姿态最为相似的深度图像,提取此深度图像的三维几何形状特征与模型进行匹配,实现模型的初始化,即将模型重置到与场景目标相接近的姿态。最后用融合二维纹理信息的迭代就近点(ICP)算法实现场景中目标与模型之间的匹配,从而得到场景中三维目标的准确姿态。实验结果验证了方法的可行性与精确性。
- 李水平彭晓明
- 关键词：二维纹理
- 基于自底向上特征图融合的显著性目标检测算法
- 显著性检测与图像处理有着密不可分的关系，图像处理依赖于高质量的显著图才能得到较好的处理结果，因此显著性检测成为近年来研究的热点。
- 王玉彭晓明
- 关键词：颜色空间分布方向对比度条件随机场
- 一种Kinect与双目立体视觉点云的配准融合方法
- 双目立体视觉的三维重构会在低纹理地区形成空洞，而且精度随距离增加会大幅下降;用Kinect做三维重建其距离又十分有限，较远地方也会有很明显的空洞。
- 刘毅彭晓明
- 关键词：KINECT双目立体视觉SIFTRANSAC
- 基于高效多示例学习的目标跟踪被引量：8
- 2015年
- 基于多示例学习(MIL)的跟踪算法能在很大程度上缓解漂移问题。然而,该算法的运行效率相对较低,精度也有待提高,这是由于MIL算法采用的强分类器更新策略效率不高,以及分类器更新速度与目标外观变化速度不一致引起的。为此提出一种新的强分类器更新策略,以大幅提升MIL算法的运行效率;同时提出一种动态更新分类器学习率的机制,使更新后的分类器更符合目标的外观,提高跟踪算法的精度。通过实验将该算法和MIL算法以及基于加权多示例学习的跟踪算法(WMIL)进行对比,实验结果表明,所提出算法的运行效率和跟踪精度都是三者中最好的,在背景中没有与被跟踪目标外观相似的干扰物体存在时有较好的跟踪优势。
- 彭爽彭晓明
- 关键词：目标跟踪分类器漂移样本集
- 基于B样条的快速弹性图像配准方法被引量：16
- 2006年
- 论文提出了一种基于B样条的医学图像快速弹性配准方法。该方法在原有方法的基础上引入“分块计算,部分更新”的策略来提高运行速度。实验结果表明,论文方法与原有方法相比,配准效果相似,但配准速度却显著提高,因此是一种实用的弹性配准方法。
- 彭晓明陈武凡马茜
- 关键词：弹性配准B样条
- 基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究被引量：4
- 2010年
- 针对红外弱小目标检测的难点,提出了一种将形态学滤波和Retinex相结合的检测方法。首先采用灰度形态学滤波来对红外图像进行预处理,然后运用Retinex理论对背景进行有效抑制,使图像的对比度和信噪比得到有效增强。该算法用弱小目标的红外图像进行了仿真验证。试验结果表明:该算法可有效的检测出弱小目标,具有检测速度快,抗干扰能力强,易于工程实现的优点。
- 张毅徐智勇陈武凡彭晓明
- 关键词：红外图像处理弱小目标灰度形态学RETINEX理论
