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朱真峰: 作品数：17 被引量：25H指数：3; 供职机构：郑州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>

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适用于高维多类数据分类的并行非线性最小二乘法分类器被引量：1: 2014年; 最小二乘法(LS)分类器是一种基础但有效的分类器,尤其适用于解决大规模数据分类问题.LS方法需要求逆矩阵,这使得LS方法在处理高维数据问题时效率低下.为此,提出基于LS的并行化非线性方法(PNLS).通过随机地划分数据维,PNLS能够并行地计算局部模型参数,经过迭代优化,形成最终的全局解.PNLS方法具有三个特点:1)局部线性但全局非线性;2)避免求解大矩阵的逆,适合处理高维数据;3)通过并行计算,能够提高学习效率.另外,理论分析证明了PNLS方法的收敛性.本文进一步提出一种随机版本的PNLS方法,它在每次迭代过程中随机分割数据维以优化PNLS的性能.实验结果表明,与最小二乘法相比,本文提出的方法可以获得更好的预测精度和运行效率.; 赵奕林朱真峰周清雷; 关键词：最小二乘法

基于思维导图的数据库原理课程总体认知分析被引量：1: 2020年; 针对数据库系统原理课程知识点多、学生难以系统理解和掌握的教学实际问题,分析数据库定义中的关键要素,提出采用思维导图梳理和归纳知识的方法,并分别给出包含数据库原理课程全部重要概念的详细思维导图以及整体认知思维导图。; 朱真峰田侦; 关键词：数据库数据库系统原理思维导图数据库教学

融合马尔可夫随机场与量子粒子群聚类的棉花图像分割算法被引量：4: 2018年; 【目的】提高采摘机器人棉花图像处理系统中的图像分割准确率。【方法】提出融合马尔可夫随机场与量子粒子群聚类的图像分割算法。步骤:将读入的RGB模式彩色图像转换成灰度图像;利用本算法分割图像;通过对连通区域面积阈值的设定获取目标区域。使用本算法分割不同角度采集的棉花正面图像与棉花侧面图像,并采用分割精度、峰值信噪比,分别与Otsu算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法和马尔可夫随机场图像分割算法进行效果比较。【结果】本算法分割精度、峰值信噪比平均值分别为98.94%、77.48dB,与Otsu算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法、马尔科夫随机场图像分割算法相比,分割精度、峰值信噪比分别提高2.47~4.56百分点、9.81~13.11 dB。【结论】本算法处理棉花图像具有更高的分割精度以及峰值信噪比。; 龙金辉龙金辉; 关键词：棉花图像分割马尔可夫随机场量子粒子群模糊聚类邻域信息

基于模糊聚类的番茄目标快速识别算法被引量：2: 2017年; 为准确而又快速地识别图像中的番茄目标,提出一种基于模糊聚类算法(fuzzy clustering means,简称FCM)的番茄目标识别方法,在目标函数中引入隶属度约束项,加快模糊聚类算法的收敛速度,快速分割番茄目标图像。为验证算法的有效性,利用多张番茄图像进行图像分割试验,并将本算法与FCM算法、Otsu算法的分割效果进行对比,结果表明,本算法对番茄目标的识别速度与识别准确率都得到了一定程度的提高。; 龙金辉朱真峰; 关键词：模糊聚类番茄 FCM算法收敛速度目标识别

一种线性的在线AUC优化方法被引量：4: 2018年; AUC(area under the ROC curve)优化问题的损失函数由来自不同类别的样本对构成,这使得依赖于损失函数之和的目标函数与训练样本数二次相关,不能直接使用传统在线学习方法求解.当前的在线AUC优化算法聚焦于在求解过程中避免直接计算所有的损失函数,以减小问题的规模,实现在线AUC优化.针对以上问题提出了一种AUC优化的新目标函数,该目标函数仅与训练样本数线性相关;理论分析表明:最小化该目标函数等价于最小化由L2正则化项和最小二乘损失函数组成的AUC优化的目标函数.基于新的目标函数,提出了在线AUC优化的线性方法(linear online AUC maximization,LOAM);根据不同的分类器更新策略,给出2种算法LOAMILSC和LOAMAda.实验表明:与原有方法相比,LOAMILSC算法获得了更优的AUC性能,而对于实时或高维学习任务,LOAMAda算法更加高效.; 朱真峰翟艳祥叶阳东

迁移学习在活跃理工科课堂中的尝试——以“C语言程序设计”课程为例: 2021年; 与文科课程相比,理工科课程知识点的分析需要有较强的逻辑思维,不易理解和掌握。这种现象使得理工科教学课堂普遍较为沉闷,在一定程度上会影响知识的传授效果。针对这一教学实际,以信息学科中的“C语言程序设计”教学为例,利用联系的普遍性原理,尝试通过迁移学习方法,对课本知识点进行深度挖掘和广度拓展,通过这两个维度的剖析,深入浅出地进行知识讲解,从而激发学生的学习热情,引发学生的思考,改善知识传授和技能提升效果。; 朱真峰吴云鹏; 关键词：知识拓展 C语言程序设计互动教学

迭代算法的能行性及实用性被引量：2: 2015年; 迭代优化是常用的算法设计方法。算法的能行性及实用性是其重要衡量指标。针对求解任意正数p的m(m≥2,m∈N)方根的问题,数值计算常常使用基于不等式的迭代方法。此类方法在处理较大的p和m值对应的问题时效率低下。为此,本文在求导分析的基础上,采用二分法搜索策略,设计了新的快速迭代方法,显著降低了时间复杂度,并采用C程序设计语言完成了相应的计算。实验结果表明新方法能够在解决上述问题的同时具有优越的计算性能。; 朱真峰; 关键词：迭代优化

基于IB理论的连续优化算法的研究: IB方法是基于信息论的数据分析方法，该方法通过信息压缩与信息保存之间的平衡处理，有效地解决了复杂优化问题中算法精度和效率之间的折衷问题，并在此基础上形成了多个IB算法。其中，连续优化算法sIB是较好的一个IB算法，但该算...; 朱真峰; 关键词：IB理论 SIB算法信息熵蒙特卡罗方法; 文献传递

基于多外观模型的自适应加权目标跟踪算法被引量：1: 2016年; 偏最小二乘(PLS)跟踪算法忽略特征间及外观模型间的差异,容易受到光照、遮挡等因素的影响,降低目标的跟踪精度.针对上述问题,文中提出基于多外观模型的自适应加权目标跟踪算法(AWMA).首先使用PLS对目标区域逐步建立多个外观模型.然后根据各外观模型中特征的重要性及目标的显著度建立自适应权重的综合模型,融合多个外观模型完成目标与样本的误差分析.最后使用粒子滤波实现目标跟踪.实验表明,文中算法能更有效地过滤噪声数据,提高目标跟踪的鲁棒性和时间性能.; 朱真峰杨浩博叶阳东; 关键词：目标跟踪自适应加权粒子滤波

快速增量式分类算法研究: 随着数据采集制作设备的日益普及，人们越来越方便地生产图像、图形、音频、视频、动画和三维模型等多媒体数据;随着互联网和海量存储技术的应用普及，人们在任何时候、任何地方都能够访问互联网上的多媒体数据。这些多媒体数据具有异构、...; 朱真峰; 关键词：模式识别