李学斌
- 作品数：10 被引量：49H指数：5
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院综合信息矿产预测研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于核函数理论的系统聚类分析被引量：5
- 2010年
- 为了完善系统聚类分析算法理论,使之具有区分数据集非线性集群特征的能力,将核函数理论和系统聚类分析算法有机结合,推导出基于核函数理论的系统聚类分析方法。其基本思路是:把样本从低维观测空间非线性变换至高维像空间,使样本变得线性可分;然后,应用核函数理论'隐式'地实现高维像空间的系统聚类分析。用Pb、Bi、Mo质量浓度作为化探异常的分类依据,对8处化探异常进行分类实验研究,在Pb、Bi、Mo两两组合的二维平面图中,8处化探异常明显地分为(1,3,8),(2,4)和(5,6,7)3个点群,用核系统聚类方法能够很好地区分出这3个点群;而传统系统聚类方法却把8处化探异常错分成(1,3,8,6)和(2,4,5,7)两个类。由此可见,核系统聚类方法的类群区分能力高于传统系统聚类方法。
- 陈永良李学斌
- 关键词：核函数聚类分析
- 多元地球化学异常识别的核马氏距离方法被引量：12
- 2014年
- 地球化学数据满足多元正态分布时,马氏距离是一种有效识别多元地球化学异常的综合指标。然而,由于地质系统的复杂性、成矿作用的多期多阶段性以及控矿因素的多重性常常导致多元地球化异常临界面是非线性的和模糊的,用马氏距离定义的平滑超椭球面不能准确表示这种复杂曲面。核函数能够将地球化学样品集非线性变换至特征空间,背景样品的映像集合在特征空间中构成一种流型,异常样品的映像则零散分布于流型的边缘及外围。计算和比较样品映像到样品映像总体的核马氏距离,可以识别异常样品。把该方法应用于白山地区多元地球化学异常识别,用核马氏距离、马氏距离和主成分得分识别金-银、金-银-砷-铋-汞、金-银-铜-铅-锌-锑-钴、金-银-铜-铅-锌-砷-锑-铋-汞-钴4种组合模式的多元地球化学异常。研究结果表明:复合核函数马氏距离的多元地球化学异常识别效果优于其他方法。
- 陈永良路来君李学斌
- 关键词：地球化学数据
- 遥感图像像素级异常识别的一种方法被引量：1
- 2012年
- 遥感图像异常识别是遥感应用领域一个颇受关注的研究课题,在军事目标识别和自然环境保护等许多领域都有潜在应用价值。不妨假设遥感图像背景像素分布于随空间位置缓慢变化的一系列高斯超椭球体内,异常像素则分布于超椭球体之外。在这种假设前提下,首先应用Weiszfeld方法估算遥感图像中一系列高斯超椭球体的重心和波段协方差矩阵;然后,计算各像素到对应的超椭球体重心的马氏距离,并用直方图法确定马氏距离的异常下限;最后,把马氏距离高于异常下限的像素作为异常像素识别出来。在GDAL遥感图像数据输入输出函数库基础上,用VC++语言开发了遥感图像像素级异常识别的算法程序;用美国亚特兰大TM图像进行了方法的应用实验研究。结果表明,该方法对遥感图像中的局部异常具有很好的识别效果。
- 陈永良李学斌林楠
- 关键词：协方差矩阵遥感图像
- 矿山外围找矿方法探讨被引量：13
- 2009年
- 现在的矿山外围找矿存在平面范围小,深部找矿思路简单,新方法应用面窄,新认识不到位等多方面的问题。文章提出了以综合信息方法为主导,以岩矿石物性、成分差异为基础的系统拓展找矿范围、深部找矿、新老技术方法结合分析的外围找矿方案。
- 张原庆宋炳忠王玉福许亚明李学斌曹冉
- 关键词：综合信息外围找矿深部找矿
- 核主成分分析在矿产资源靶区预测中的应用
- 介绍了核主成分分析模型的基本原理,以该模型为基础,提出一种无训练区的矿产靶区预测方法。该方法可以描述为以下六步:①选择核函数模型并定义其参数,计算核矩阵;②修改核矩阵的元素,使修改后核矩阵的元素是由特征空间中满足中心化条...
- 陈永良矫希国李学斌林楠
- 关键词：核函数核主成分分析
- 核概率距离聚类方法及应用被引量：1
- 2013年
- 研究聚类分析新方法一直是统计学和机器学习研究领域普遍关注的课题。针对概率距离聚类算法不能解决非线性可分聚类问题的缺欠,笔者应用核函数理论将该模型拓展成为一种能够解决非线性可分聚类问题的统计模型,称为核概率距离聚类分析模型。研制出一种应用新模型进行遥感图像非监督分类研究的实施策略和可行算法;在GDAL遥感图像数据输入输出函数库基础上,用VC++语言开发了遥感图像核概率距离聚类分析算法程序;用ERDAS软件提供的一幅7波段491像素×440像素大小的TM图像进行新方法分类应用实验研究。对比了新模型和其原版本的TM遥感图像非监督分类效果,结果表明新模型的非监督分类效果优于原有的分类模型。
- 陈永良李学斌
- 关键词：核函数遥感图像非监督分类
- 大样本核数量化理论Ⅳ模型及算法
- 2010年
- 把核函数理论与数量化理论IV模型有机结合,提出了核数量化理论IV模型,并以高阶对称矩阵端部特征对求解的Lanczos算法为基础设计了大样本核数量化理论IV模型的算法框架.把核数量化理论IV模型应用于高光谱图像的降维实验研究,研究结果表明,合理选择核函数模型及参数,核数量化理论IV模型能够在低维标度空间中表征原始数据的族群信息,从而取得满意的分类效果.核数量化理论IV模型为大样本地学观测数据的分析处理提供了一种新的理论工具.
- 陈永良李学斌
- 关键词：核函数LANCZOS算法高光谱遥感图像
- 求解大样本核主成分分析模型的Lanczos算法被引量：7
- 2010年
- 求解核主成分分析模型的技术关键是确定核矩阵端部的较大特征对。把求解大规模对称矩阵端部特征对问题的基本方法——Lanczos算法应用于核主成分分析模型的求解,设计了大样本核主成分分析模型求解的实用算法。在clapack和nu-TRLan两个软件包的基础上,开发了大样本核主成分分析模型求解算法的VC++程序。用高光谱遥感图像数据进行模型求解算法的应用试验研究,证明了大样本核主成分分析模型求解算法的实用性。
- 陈永良林楠李学斌
- 关键词：大样本核主成分分析LANCZOS算法
- 基于Boltzmann机的矿产靶区预测被引量：9
- 2012年
- 矿产靶区预测是一种从统计单元集合中识别找矿靶区的非线性模式识别过程,可以利用Boltzmann机能够对外部刺激进行编码和重建的功能,实现基于Boltzmann机的矿产靶区非线性统计预测过程.鉴于此,笔者定义了面向矿产靶区预测的三层Boltzmann机模型,模型输入层神经元数目等于找矿证据数目,输出层只有一个神经元,隐藏层神经元数目由用户根据矿产靶区预测的精度要求确定;模型应用Hebbian编码和模拟退火算法相结合的随机学习算法进行训练,根据学习训练后模型输入层与隐藏层神经元之间的连接权确定找矿证据的权系数;根据证据权系数和统计单元证据组合特征计算单元成矿有利度,圈定找矿靶区.在GDAL数字图像输入输出函数库基础上,用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测Boltzmann机算法程序并应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究.结果表明,Boltzmann机模型预测的统计单元成矿有利度能够正确反映研究区已知矿床(点)的空间分布规律,因此,基于Boltzmann机的矿产靶区非线性统计预测模型是有效的.
- 陈永良周斌李学斌
- 关键词：模拟退火矿产资源矿产勘查靶区预测
- 基于核最小二乘模型的矿产靶区预测被引量：4
- 2011年
- 地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测核最小二乘模型算法程序,并把模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究。在MapInfo中生成包含100×151个网格统计单元的栅格图层,把栅格化后的15种找矿证据图层转化成100×151×15的数字图像数据立方体,用自行开发的程序计算每个网格统计单元的核最小二乘判别得分。结果表明,网格统计单元判别得分的高值区与已知矿床(点)的空间分布基本一致。
- 陈永良李学斌
- 关键词：核函数矿产资源矿产勘查靶区预测
