李庆武
- 作品数：134 被引量：631H指数：14
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省社会发展科技计划江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法被引量：1
- 2015年
- 针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。
- 马云鹏李庆武刘艳曹美
- 关键词：特征提取
- 基于单目与双目视觉协同的水域面积测量方法和系统
- 本发明公开了基于单目与双目视觉协同的水域面积测量方法和系统。包括利用双目相机拍摄获得包括左目图像和右目图像的双目图像对，匹配特征点对，计算左目图像水域区域中的稀疏视差点以及每个稀疏视差的深度值，构成左目图像水域区域中具有...
- 李庆武周亚琴吴艺马云鹏刘凯祥
- 文献传递
- 侧扫声呐图像统计特性研究被引量：6
- 2017年
- 在分析侧扫声呐成像的散射模型基础上,给出了海底混响服从瑞利分布的理论依据。分析了其它典型概率分布的合理性并给出了各概率分布参数的估计方法。通过实验来检验比较几种典型的概率分布的最佳拟合。实验结果表明:总体来看,威布尔分布更为精确,但瑞利分布仍保持了较好的拟合特性。特别是当底质粗糙、混响较强时,使用瑞利分布和威布尔分布相当。这一研究结果可为侧扫声呐图像的底质分割提供重要依据。
- 霍冠英刘静李庆武
- 关键词：海底混响瑞利分布威布尔分布
- 基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法被引量：20
- 2010年
- 针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度;在各带通方向子带上估计噪声,抑制模值小于阈值的系数,改进神经网络中的Sigmoid函数用于调节模值大于阈值的系数;经非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。与几种传统增强算法相比,本算法处理的图像达到了抑制噪声、改善图像对比度、突出目标轮廓的目的,具有较高的对比度评估值。
- 石丹李庆武范新南霍冠英
- 关键词：图像处理图像增强非下采样CONTOURLET变换水下图像SIGMOID函数
- 利用姿势估计实现人体异常行为识别被引量：30
- 2016年
- 异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图结构框架的外观模型;最终采用霍夫方向计算器算法(HOC)提取人体部件特征,从而进行行为分类。实验结果表明,该文算法可以在单帧图像上对多个人体的行为进行识别,并提供了多类别的异常行为分类,实验效果明显,准确率较高。
- 王恬李庆武刘艳周亚琴
- 视觉标签在植物叶片枯萎检测中的应用
- 2015年
- 视觉标签是智能视觉物联网的重要组成部分,广泛运用于人脸识别、车牌识别等领域,植物视觉标签的应用是智能研究的热点与难点。由此,本文提出一种提取角点邻域特征向量和局部二进制值相结合的植物视觉标签建立方法。首先对不同生长状态下的植物叶片进行角点检测,并提取以角点为中心的局部二进制值;然后计算角点邻域的梯度矢量,分配梯度方向的权值得到一个18维特征向量;最后计算不同叶片中局部二进制相等的特征点的特征向量夹角,进行植物叶片的匹配,由此判断植物叶片的状态。本算法实用性强,对叶片病虫害导致的枯萎以及叶片的旋转有良好的鲁棒性。
- 俞楷李庆武仇春春曹美朱建春
- 关键词：角点检测
- 基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法被引量：34
- 2009年
- 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。引入非完全贝塔函数对低频子带系数进行处理,提升图像整体对比度;采用非线性增益函数对各带通方向子带系数进行处理,通过估计噪声水平设定阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,增强大于阈值的系数。最后经Contourlet逆变换得到增强图像。实际实验结果表明,该方法可以有效地增强低对比度红外图像,无论是在视觉效果上还是在图像对比度评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化、小波变换增强等方法,且能保持更多的图像轮廓特征,克服了这些方法对噪声增强过度和图像细节增强不足等缺点。
- 石丹李庆武倪雪霍冠英
- 关键词：图像处理图像增强CONTOURLET变换红外图像
- 基于达芬奇平台的网络视频监控系统设计被引量：1
- 2015年
- 以TI公司的DM6446为核心,在达芬奇平台上实现了视频采集、H.264编码、Web Server网络传输。在视频处理子系统上,使用嵌入式Linux的V4L2应用编程接口实现视频采集,为DSP内核后续的图像处理奠定了基础。摄像头采集的模拟视频信号经TVP5146解码后转换成数字信号被送到DM6446中进行H264压缩编码,并以RTP/RTCP协议传输给客户监控端;电脑客户监控端程序用摄像头可实现现场实时监控和远程控制。
- 张明明李庆武
- 关键词：V4L2H.264
- 基于深度学习的电力杆塔缺陷检测
- 2024年
- 针对目前无人机电力杆塔巡检过程中航拍图像背景复杂、杆塔组件尺寸差异大、缺陷种类多导致的巡检效率低和缺陷漏检率高等问题,本文提出一种动态位置查询引导的多尺度实例分割方法和基于图特征记忆的缺陷检测方法。所提实例分割方法通过提取多尺度航拍图像特征,选择特征中具有最高关注度分数的低分辨率像素,将其映射到高分辨率特征的相应位置,并添加边界框检测器以提高电力杆塔的分割精度。在缺陷检测算法中提出可学习的图特征描述符,构建了一个记忆库来提取关键元素,以获得更准确的样本特征,提高缺陷检测效率。本文方法在自建的两个缺陷检测数据集上与其他先进算法进行对比,实例分割box_AP和mask_AP相较于Mask2Former分别提升了7.6%和0.5%,缺陷检测算法AUROC分别比次优算法提高7.3%和1.6%,F1-Score分别比次优算法提高6.7%和6.9%,充分表明了本文算法出色的电力杆塔缺陷检测性能。
- 张关应束云豪常宸铠候姝斌李庆武
- 关键词：杆塔电力设备
- 一种高能闪光X射线图像非线性重建方法
- 本发明公开了图像处理技术领域的一种高能闪光X射线图像的重建方法，包括：获取X射线透射率图像；基于X射线透射率图像估算模糊核，构建非线性重建模型；基于非线性重建模型，得到后验概率密度函数和全条件概率密度函数；基于全条件概率...
- 余志宏邹杨李骁王肖霖张志良李庆武马云鹏周亚琴王佳妤
