李艳
- 作品数：27 被引量：63H指数：5
- 供职机构：内蒙古民族大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区人才开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 面向CBT的计算性的VRML建模被引量：1
- 2006年
- VR(Virtual Reality)技术已经成为影响CBT(Computer Based Teaching)的关键技术之一.基于VRML(Virtual Reality Modeling Language)的VR技术已经作为教育部现代教育技术的重要内容〔1〕.但在现实CBT课件中应用偏少.一个重要问题就在于有关教师包括部分开发人员对于复杂VRML建模感觉难度太大.本文首先分析了VRML的情景模拟教学特色,进而对基于几何、函数等计算的VRML建模技术进行了综合介绍和分析对比.对模型在基于VRML的情景教学中的运用做了简要说明.希望本文分析介绍的多策略VRML建模方法能促进VRML技术在CBT中的运用.
- 张军李艳周晓军
- 关键词：CBTVRML
- 基于ActiveX控件的蒙文编辑技术研究
- 2014年
- 针对蒙文的"从上到下,竖向排列"的特殊书写规则,分析当前各种应用程序中使用蒙文编辑显示的方法,将蒙文的编辑与ActiveX技术相结合,以及实现ActiveX控件的实地编辑的技术。
- 李艳图雅
- 关键词：蒙古文ACTIVEX
- 一种高校试卷分析系统的开发被引量：7
- 2006年
- 本文根据学生的试卷成绩进行分析,得出面向试题本身的质量指标,如各分数段人数、最高分、最低分、平均分、易度、区分度等,还可以判断是否服从正态分布,画出成绩分布直方图.同时,还面向教师进行深层的数据挖掘,得出教师是否有漏题,违纪提分的可能性,本文详细论述了试卷分析的各项指标的数学模型和意义,以及程序设计的具体实现.
- 李艳张春生白玉峰
- 关键词：试卷分析数据挖掘
- 基于模糊C均值聚类算法的蒙医方剂类别划分方法研究被引量：1
- 2017年
- 目的采用模糊C均值聚类(FCM)和硬C均值聚类(HCM)算法对蒙医方剂进行类别划分,探讨2种聚类算法的合理性。方法选取《传统蒙药与方剂》中治疗赫依病的27首蒙医方剂,进行数据预处理。采用MS Visual Studio 2010平台,使用C#语言进行开发,分别运用Window From、WPF技术实现汉、蒙文版本。采用FCM和HCM算法按3、4、5、6个类对数据进行聚类分析。结果所有相异数不为零的分类都存在包含现象,2种聚类算法得到的分类结果中药物不存在交叉。与HCM算法比较,FCM算法的分类结果中各类样本数量差较小,即分类较均匀。结论 2种算法均正确合理,其中FCM算法具有更好的聚类效果,可广泛应用于蒙医方剂分析,为新药研制提供数据支持。
- 张春生包图雅李艳
- 关键词：模糊C均值聚类蒙医方剂聚类配伍
- 标准SQL语言中Select语句模糊扩展
- 2006年
- 在模糊理论基础上,建立了基于通用模糊类型的模糊知识表,定义了标准SQL语言中select语句的模糊条件格式,并构造了模糊select语句的解释函数,用户如同写普通精确select语句一样书写模糊语句,系统通过解释函数自动识别并执行,在关系数据库基础上实现了SQL语言中select语句的模糊扩展.
- 张春生白玉峰李艳
- 关键词：SQL语言SELECT语句
- 基于局部性原理的分布式关联规则挖掘算法被引量：2
- 2012年
- 针对分布式数据挖掘需要节点间进行大量数据交换的缺点,根据张春生,宋琳琳提出的关联规则局部性原理,不进行数据交换,通过节点挖掘,直接得到局部性全局关联规则,通过各节点间规则的合并,直接得到非局部全局关联规则,该算法简单易行,不需要节点间的数据交换,提高了数据挖掘效率,不仅挖掘出其他分布式数据挖掘算法挖掘出的全局关联规则,还能够发现其他算法不能发现的局部全局规则。
- 张春生李艳庄丽艳图雅张玉春
- 关键词：分布式关联规则数据挖掘
- 探讨分析泼尼松、环磷酰胺、阿司匹林治疗小血管炎性肾炎的临床疗效观察
- 2019年
- 目的研究分析泼尼松、环磷酰胺、阿司匹林治疗小血管炎性肾炎的临床疗效及意义。方法选取86例小血管性肾炎患者作为本研究对象,其入院时间为2014年12月至2018年3月,分组方法为:随机数字表法。对照组患者单独给波尼松治疗;观察组患者采用波尼松、环磷酰胺及阿司匹林联合治疗,观察对比两组患者治疗后的临床疗效、及血清白蛋白、胆固醇及血肌酐等观察指标的变化情况以及患者疾病复发情况。结果观察组、对照组总有效率分别为90.70%、76.74%,差异对比具有统计学意义(P<0.05);观察组患者血清白蛋白明显高于对照组患者,胆固醇,血肌酐及24 h尿蛋白定量明显低于对照组患者,差异对比具有统计学意义(P<0.05)。观察组、对照组治疗后复发率分别为4.65%、18.60%,差异对比具有统计学意义(P<0.05)。结论对于治疗小血管炎性肾炎患者采用泼尼松、环磷酰胺、阿司匹林联合治疗方法临床效果显著,且能有效纠正低蛋白血症及蛋白尿,降低胆固醇及血肌酐含量,值得临床推广使用。
- 李艳田艳杰
- 关键词：泼尼松环磷酰胺阿司匹林
- 基于决策树的蒙医方剂药物与主治的关系研究被引量：7
- 2018年
- 目前在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,但应用决策树算法对蒙医方剂配伍规律进行数据挖掘的研究几乎空白。然而决策树不仅是分类的最好手段,而且挖掘结果所对应的决策树可直接生成关联规则,是方剂配伍规律研究的有效方法。文中将C4.5决策树算法应用于蒙医方剂配伍规律研究中并给出了数据预处理方法,编制了使用方便的程序,可挖掘方剂药物组成与主治和功能的关系。采用《传统蒙药与方剂》中治疗"赫依病"的27个方剂进行实验,得到了决策树和相应的关联规则。蒙医药学是中华民族医学的重要组成部分,有着独特的理论和方法,目前尚未见到将决策树应用于蒙医方剂数据挖掘的文献,因此文中方法的推广及应用对蒙医方剂配伍规律的研究开辟了新途径。
- 张春生图雅李艳
- 关键词：决策树药物组成主治数据挖掘
- 计算机类专业一流应用型人才培养“中软模式”探索与实践
- 2023年
- 专业依托北京中软国际教育科技股份有限公司,协同地方,经过13年校地企协同育人改革探索与研究,构建了以学生培养为中心,以提升学生工程实践能力为目标,以产出为导向的人才培养体系——“中软模式”。对计算机类专业一流应用型人才培养进行了深入地探索和实践,不仅具有重要的理论意义,而且对提高应用型人才培养质量具有重要的现实指导意义。
- 张智丰安银凤姜静清赵琳娜图雅赵芳李艳张红梅
- 关键词：工程实践能力
- 支持向量机在蒙古语说话人识别技术中的研究
- 2014年
- 支持向量机（SVM）是一种统计学习方法。针对蒙古语说话人识别问题，实验中采用基于高斯核函数的SVM比较了MFCC和MFCC＋△MFCC不同特征参数选取时的识别率。实验结果表明，在文本有关情况下，当蒙古语说话内容为0~9的发音时，MFCC＋△MFCC优于MFCC，使用SVM算法的识别率能够满足说话人识别的实际要求。
- 图雅李艳郭淑妮
- 关键词：蒙古语说话人识别支持向量机特征提取
