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基于自适应极化分解技术的灌区麦田土壤墒情反演方法: 2017年; 自微波遥感进入土壤墒情研究领域以来,植被覆盖地表的校正一直是微波遥感反演土壤墒情的热点。针对植被层对雷达微波信号的散射容易造成墒情计算误差等问题,以河南焦作广利灌区为研究区,以灌区内的主要作物冬小麦为研究对象,在离散植被的一阶物理散射模型基础上,使用Sentinel-1A SAR雷达提取后向散射系数,通过自适应极化分解技术即在极小的临近空间内利用最小二乘法求解土壤散射和植被多重散射的最优解,再利用Landsat8数据作为辅助数据提取改进的归一化植被水分指数,采用支持向量机的方法反演土壤墒情。结果表明:基于自适应的后向散射系数与麦田土壤墒情的关系在VV极化模式20 cm深的土壤条件下,相关系数为0.827 8;20 cm深度的土壤墒情与冬小麦的相关性较高,相关系数达到0.819 0;自适应极化分解技术反演土壤墒情均方根误差、平均相对误差分别为1.490 7、0.002 2,水云模型反演土壤墒情均方根误差、平均相对误差分别为1.958 5、-0.242 2,自适应极化分解技术反演效果较为理想。该研究可为小麦覆盖下的灌区土壤墒情的评估提供参考。; 李艳李艳张成才王普; 关键词：土壤墒情遥感反演

基于粒子群优化和像元分解模型的遥感影像时空融合被引量：1: 2020年; 时空融合影像能够满足大范围、高精度、快速变化的地表覆被监测需求,已被广泛应用于环境、水文及农情监测等多个领域。基于不同类型的遥感数据,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)和线性混合像元分解技术的遥感影像融合方法。首先,通过统计不同端元反射率变化范围将PSO方法应用于端元反射率求解过程中;然后,综合考虑高低空间分辨率影像之间的端元反射率差异及时空权重实现遥感影像融合;最后,与现有方法进行对比验证。结果表明,所提方法能够有效提高遥感影像的融合精度。以近红外、红光和绿光波段遥感影像为例,使用该方法得到的预测影像的均方根误差和空间结构相似指数均优于增强型的时空融合模型(enhanced spatial and temporal data fusion model,ESTDFM)方法,因此,该方法对地表覆被变化监测与研究具有实用意义。; 张红利罗蔚然李艳; 关键词：混合像元分解粒子群优化

基于改进最大值法合成NDVI的夏玉米物候期遥感监测被引量：24: 2019年; 利用遥感技术监测农作物物候期,能够及时有效地评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成数据,提出改进的最大值合成法,结合S-G滤波和Logistic函数拟合重构夏玉米生长曲线,最后利用曲率法提取夏玉米的拔节期和成熟期,利用动态阈值法提取夏玉米的出苗期和抽雄期。结果表明:采用本文提取的夏玉米物候期与实测物候期相比,平均误差为2.76d,其中在抽雄期的绝对误差为1.06d,运用改进的最大值合成提取作物NDVI时序数据可有效去除连续云雾对植被指数的影响,提高监测作物物候期的准确性,为精准农业提供技术支撑。; 李艳李艳张成才郜文江; 关键词：遥感物候期夏玉米

基于多源遥感数据反演土壤墒情方法研究被引量：5: 2020年; 土壤墒情是影响农作物生长状况重要参数之一,为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度,基于Sentinel-1雷达数据和Landsat8光学数据,利用改进的水云模型得到拔节期玉米覆盖下的地表土壤后向散射系数,并采用SAE深度学习的方法建立遥感影像与土壤水分之间的隐式映射,对玉米覆盖下的土壤墒情进行反演。结果表明:通过改进的水云模型去除植被影响后的反演精度有所提高,R2达到0.6577,比传统的水云模型提高了0.1506;RMSE为0.0387 cm^3/cm^3,误差降低0.0025 cm^3/cm^3,为利用多源遥感数据反演农田地表土壤水分提供了参考。; 李艳李艳张成才罗蔚然郜文江; 关键词：土壤墒情反演多源遥感数据

论高职院校多媒体教学被引量：1: 2009年; 教育现代化离不开教育媒体的现代化,多媒体在教育领域中的应用前景极其广阔。随着高职院校教学改革的不断深入,多媒体技术愈来愈受到教师和学生的欢迎,本文针对多媒体的优势和弊端进行分析,并提出科学教学的对策建议。; 李艳; 关键词：多媒体高职教学

专题地图的色彩设计被引量：2: 2009年; 在地图设计中,专题地图的色彩应用最为活跃,色彩的环境和我们赋予色彩的主观意义影响我们对色彩的感受。一、色彩的视觉感受1.色彩的维量。彩色有三个维量,色相、明度和饱和度。色相是指视觉感受到的各种颜色,如红、绿、蓝、; 李沛沛李艳; 关键词：专题地图视觉感受地图设计饱和度色相

利用改进的水云模型反演夏玉米拔节期土壤墒情方法研究被引量：2: 2019年; 本文提出了一种对玉米拔节期土壤墒情进行反演的改进水云模型;即:在经典水云模型基础上,考虑作物茎秆的散射因素,加入植被高度(h)和单位体积内植被叶和茎的雷达后向散射截面(σ_(pq))两个参数,同时为扩大模型的适用范围,引入植被覆盖度,结合雷达Sentinel-1A多极化数据,通过AIEM模型构建土壤含水量与土壤表面后向散射系数之间的联系,最终建立雷达后向散射系数与植被覆盖下的土壤墒情之间的直接关系。结果表明:改进的水云模型在反演拔节期间玉米的土壤墒情时,反演精度比经典的水云模型有较大程度的提高,其中,VV极化效果更好,R^2由0.532提高到0.645,RMSE从0.052降到0.039。结果验证了采用改进的水云模型能够有效地反演高秆作物覆盖地表的土壤墒情。; 李艳李艳张成才; 关键词：土壤墒情微波遥感

基于Web的GIS考试系统的开发被引量：1: 2009年; 本论文主要介绍了通过利用Dreamweaver MX2004以及利用ASP技术建立在线考试系统的过程,并基本上实现了管理员管理用户及试题功能,随机出题功能,学生自己添题功能以及留言本功能,管理方便,操作比较简单,能够克服传统考试的许多不足,减轻了以往纸质考试时教师的许多负担,但是系统页面的布局及网页整体效果不太美观,需要进一步的改进.; 李艳李沛沛; 关键词：在线考试系统无纸化数据库

浅谈中小企业融资困境与对策被引量：3: 2009年; 融资困难已经是制约我国中小企业发展的一大瓶颈,严重影响中小企业产业层次的升级、技术水平的提高和经营规模的扩大。如何解决中小企业融资难的问题成为迫切需要研究的课题。; 李艳; 关键词：中小企业融资

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李艳