杨俊杰
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：韶关学院旅游与地理学院更多>>
- 发文基金：韶关市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 基于OsgEarth绘制线状矢量数据的模板体技术被引量：2
- 2012年
- 结合Martin Schneider矢量数据渲染算法,基于OSG开源平台及DEM构建的地形,分析了OsgEarth中绘制线状矢量数据的模板体技术和该技术所隐藏的场景层次结构.通过实践证明了该技术的可行性,表明其算法具有实时性、高效性和精确性等优点,探讨了该技术所存在的难点问题.
- 杨俊杰
- 基于Maxent模型的丹霞山国家级自然保护区极小种群植物丹霞梧桐的潜在生境评价被引量：28
- 2019年
- 【目的】基于Maxent模型评价丹霞梧桐的潜在生境,为该种的就地保护和迁地保护提供科学依据。【方法】采用无人机获取丹霞梧桐黄叶期186个空间分布数据,结合6个环境变量,利用Maxent模型预测丹霞梧桐的潜在适生区,并分析主要环境变量对其分布的影响。【结果】Maxent模型评价效果达到优秀水平,训练集和验证集的AUC值分别为0.947和0.906;刀切法验证结果表明,高程、坡度和坡向是影响丹霞梧桐潜在分布的主要环境变量,其贡献率分别为51.2%、30.3%和7.8%;在3个主要环境变量的共同作用下,丹霞梧桐的潜在适生区主要分布在丹霞山高程150~530m、坡度20°~60°的阳坡;以自然断点法将丹霞梧桐的潜在适生区分为高适生区、中适生区、低适生区和非适生区4个等级,高、中适生区面积为30.27km^2,仅占丹霞山总面积的10.41%;低适生区面积为41.01km^2,非适生区面积为219.5km^2,共占丹霞山总面积的89.59%;野外实地调查数据验证结果表明,92.1%的丹霞梧桐实地分布点落入高、中适生区,Kappa系数为0.958,说明Maxent模型的预测精度较高。【结论】Maxent模型可较准确预测出丹霞梧桐在丹霞山的潜在适生区,并揭示影响其分布的3个主要环境变量,该模型对小尺度区域预测亦有较好效果。对丹霞梧桐保护提出2点建议:1)就地保护方面,要严格限制其高、中适生区的旅游设施建设,并建立长期的无人机遥感监测系统跟踪其种群动态变化;2)迁地保护方面,根据其适生条件,选择适合区域开展野外回归试验扩大其种群分布。本研究结果可验证低空无人机遥感在物种识别和种群调查中的优势和可行性,并揭示该方法在丹霞地貌这种特殊生境监测与评价中的潜力和应用价值。
- 王卫杨俊杰罗晓莹罗晓莹周长江陈世发侯荣丰陈再雄李永生
- 关键词：生境评价
- 辨析地理信息行业新兴术语
- 2012年
- 对近年来地理信息行业有关的几个新兴术语进行概要的剖析,并对其间关系及区别进行论述。这几个术语分别是数字地球、虚拟地理环境和3维地理信息系统,以及由其衍生出来的其他术语。
- 杨俊杰
- 关键词：地理信息数字地球
