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杨奎武

作品数：40 被引量：125H指数：6
供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家部委资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 8篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 8篇电子电信
  • 6篇文化科学

主题

  • 13篇网络
  • 9篇传感器
  • 9篇传感器网
  • 9篇传感器网络
  • 6篇感器
  • 6篇传感
  • 5篇延迟容忍
  • 5篇延迟容忍移动...
  • 5篇移动传感器
  • 5篇移动传感器网...
  • 5篇防御
  • 4篇容忍入侵
  • 4篇入侵
  • 4篇通信
  • 4篇教学
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据传输
  • 3篇网络编码
  • 3篇无线

机构

  • 20篇解放军信息工...
  • 13篇中国人民解放...
  • 7篇北京邮电大学
  • 2篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇国家数字交换...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 39篇杨奎武
  • 15篇郭渊博
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  • 5篇马骏
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  • 4篇郝耀辉
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  • 2篇刘威
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  • 2篇李长胜
  • 2篇张紫楠
  • 2篇王秀娟

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇通信学报
  • 2篇微计算机信息
  • 2篇计算机科学
  • 2篇信息工程大学...
  • 2篇现代电子技术
  • 2篇计算机教育
  • 1篇无线电工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
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  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇中国教育技术...
  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇互联网天地
  • 1篇重庆师范大学...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇河南教育（高...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2024
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  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
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  • 4篇2012
  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 5篇2005
共 40 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于滤波插值图像压缩的对抗样本发放与方法
2022年
对抗样本防御技术是深度学习安全研究的重要一环。当前,对抗样本防御技术研究具有滞后性,只能针对对抗样本生成技术被动地改进,且往往需要根据具体的模型进行大量的训练,成本高、灵活性差。针对这些问题,提出一种基于滤波插值图像压缩的对抗样本防御方法(de la Vallée Poussin Filtered Interpolation for Image Compression, VPC),采用预处理的方式进行对抗样本防御,方法分为两个模块:压缩与重构模块。两个模块通过采样切比雪夫节点,利用滤波插值多项式进行图像压缩与重构。该方法无需训练,能够使深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)在干净样本集上保持高准确率,在典型的对抗样本集上拥有较强的防御效果,且能够与任何DNN模型相结合,具有较高的灵活性。
张田杨奎武张万里胡学先
关键词：神经网络
嵌入式无线安全接入点硬件平台设计
MPC860是Motorola公司MPC8xx系列产品的重要一员,具有双处理器结构.本文给出了基于嵌入式系统MPC860的无线接入点(AP)设计方案.系统中引入了FPGA作为安全模块,可以动态地更改加密算法,使得整个系统...
杨奎武韦大伟屠振
关键词：FPGA嵌入式系统LINUX加密算法
文献传递
面向容忍入侵的自治愈J2EE应用服务器及其自治愈方法
本发明公开了一种面向容忍入侵的自治愈J2EE应用服务器及其自治愈方法，该应用服务器包括容忍入侵功能组件、自治愈功能组件、安全群组通信系统和J2EE应用服务器基础平台；该自治愈功能组件，用于接收容忍入侵功能组件和安全群组通...
郭渊博周睿鹏刘伟郝耀辉马骏杨奎武赵俭刘威胡永进张畅
深度学习中的对抗样本攻击技术
2021年
作为人工智能核心的深度学习技术目前已被广泛应用于自然语言处理、机器视觉、决策推理等领域。相比于以往深度学习更加关注模型或算法的效率和性能,当前深度学习面临的安全问题也成为学术界研究的焦点,尤其是对抗样本攻击更是对深度学习的安全性和鲁棒性造成了影响。本文在对对抗样本的概念及其成因介绍的基础上,重点对对抗样本的分类方法、生成方法进行了分析和阐述,并给出了相关对比结果。最后论文从应用角度对对抗样本的作用进行了分析与总结,给出了未来对抗样本攻击的重点研究领域。
杨奎武张田
关键词：人工智能
大学计算机基础课程思政探索与实践被引量：6
2021年
当前,专业课程思政教育已在国内高校形成共识。本研究以国内高校普遍开设的大学计算机基础课程为例,分析了实施课程思政的重要意义,并对专业基础课程思政重难点、课程思政基本路径进行了探讨,提出了相关意见和建议;同时,结合战略支援部队信息工程大学大学计算机基础课程思政实践情况,总结出了典型思政教学案例。
杨奎武胡学先赵俭
关键词：计算机基础思政教育军事院校
DS/CDMA通信中匹配滤波器的FPGA设计被引量：4
2005年
匹配滤波器因具有大的时间带宽积而在扩频和 CDMA通信中受到极大重视 ,不仅作为快速捕获和 RAKE分集等传统技术的最佳方案 ,而且在多用户检测、智能天线、多速率甚至是软切换等方面也都能发挥其优势 ;对匹配滤波器捕获的基本原理进行了研究并着重讨论了其多种 FPGA实现结构。
杨奎武张丙杰
关键词：直接序列扩频数字匹配滤波器
数据结构与算法线上线下混合教学模式探索被引量：2
2022年
针对数据结构与算法课程教学中存在的共性问题和"树"知识单元特有问题,结合线上线下教学优势,阐述混合教学模式的教学过程设计、线上教学资源建设及设计、线下教学设计和考核设计,分析教学效果,阐明教学特色.
张俭鸽侯雪梅杨奎武
关键词：混合式教学模式教学设计
面向文本识别的对抗样本攻击综述
2024年
文本识别技术可以分为光学字符识别(optical character recognition,OCR)和场景文本识别(scene text recog⁃nition,STR),其中STR是在OCR基础上针对日益复杂的应用场景衍生出来的。依托深度学习,OCR技术近年来取得了长足进步并大规模商业落地,但深度学习面临的对抗样本攻击问题也给OCR带来了安全威胁。目前大多数OCR模型均存在识别自然扰动和防御对抗样本攻击能力差的问题,如OCR模型在噪声、水印和梯度等攻击算法下的识别准确率大大降低。相比图像领域,文本识别领域的对抗样本攻击研究还远远不够。文本识别通常被视为一个序列到序列的问题,其中输入(如图像中的像素)和输出(像素对应的字符)都是序列,这使得对抗样本的生成更具挑战性。本文对文本识别的对抗样本攻击和防御方法进行研究综述,梳理了近年来文本识别领域的对抗样本攻击方法并进行对比分析,根据攻击类型、应用场景和模型可知性,对攻击方式进行了系统分类。具体来说,按照攻击类型,可分为基于梯度的攻击、基于优化的攻击和基于生成模型的攻击;按照应用场景,可以分为OCR攻击和STR攻击;按照模型可知性,可分为白盒攻击和黑盒攻击。除了回顾文本识别对抗样本攻击方法,还简要介绍了防御技术,具体分为数据预处理、文本篡改检测和传统对抗防御技术。通过这些技术的应用,可以有效地提升文本识别模型的安全性和鲁棒性。最后,总结了文本识别领域对抗样本攻击及防御面临的挑战,并对未来发展方向做出展望。
郭凯威杨奎武张万里胡学先刘文钊
扩频通信中匹配滤波器的FPGA设计被引量：22
2005年
在分析了数字匹配滤波器的捕获原理及折叠匹配滤波器和并行匹配滤波器各自优势的基础上,设计了一种并行折叠数字匹配滤波器结构,该结构在降低资源利用率的同时提高了捕获速度。
杨奎武魏博
关键词：直接序列扩频CDMAFPGA
面向知识图谱的规则挖掘研究综述被引量：2
2023年
面向知识图谱的规则挖掘是从知识图谱中抽取出隐含的规则知识,应用于知识图谱补全、去噪、数据解释等问题,具有准确度高、可解释性强的优势。综述近年来知识图谱领域规则挖掘方法的最新研究进展,详细介绍了基于路径遍历、频繁项集和表示学习的规则挖掘方法,分析各类不同方法的特点、性能和存在问题,同时对规则的质量评估函数进行归纳总结,并探讨和展望了该领域未来的研究方向和前景。
刘洪波陈越卢记仓侯雪梅杨奎武
关键词：知识图谱频繁项集
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