林惠雪
- 作品数：7 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南开大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部高校骨干教师资助计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学电气工程更多>>
- 基于神经元网络的钻杆热处理温度信号校正
- 神经网络是非线性系统建模的重要方法.反向传播(BP)算法常常用于神经网络的权值训练中,但是BP算法收敛慢.为此,将非线性最小二乘法用于前馈神经网络的权植学习.采用这一建模方法对石油钻杆在热处理过程中的温度测量偏差进行校正...
- 林惠雪孙青林陈增强袁著祉
- 关键词：非线性系统建模最小二乘法温度测量
- 文献传递
- 一种新型的快速无超调预测控制器及其应用被引量：7
- 2002年
- 该文采用一种比例积分型结构 ,建立了一种无超调预测控制器。通过钻杆热处理的退火过程控制的仿真研究 ,验证了该控制器的有效性。
- 陈增强孙青林林惠雪袁著祉
- 关键词：预测控制超调退火仿真
- 报业广告智能决策支持系统研究与实现
- 该文着重探讨了IDSS在报业广告领域中的应用,并结合报业广告智能决策支持系统(NA-IDSS)的设计与开发,介绍了报业广告领域的IDSS设计与开发的方法及关键技术.该文将神经网络技术与IDSS相结合,解决了报业广告领域中...
- 林惠雪
- 关键词：智能决策支持系统神经网络报业广告客户关系管理
- 文献传递
- 具有预测功能的积分控制器及其应用
- 2001年
- 在传统积分控制中引入适当的前馈项 ,使其具有目标预测功能 ,可改善系统输出动态特性。经一个钢坯加热炉炉温模型的控制验证表明 ,本算法具有简单有效的鲁棒控制器功能。
- 陈增强林惠雪袁著祉
- 关键词：PID控制预测控制自校正控制炉温控制钢坯加热炉
- 基于神经元网络的钻杆热处理温度信号校正
- 2001年
- 神经网络是非线性系统建模的重要方法。反向传播 (BP)算法常常用于神经网络的权值训练中 ,但是BP算法收敛慢。为此 ,将非线性最小二乘法用于前馈神经网络的权值学习。采用这一建模方法对石油钻杆在热处理过程中的温度测量偏差进行校正。研究结果表明 ,该方法具有很快的收敛速度和很好的拟合精度 ,适用于工业过程中测量信号的在线校正。
- 林惠雪孙青林陈增强袁著祉
- 关键词：非线性系统建模最小二乘法温度测量
- 报业广告智能决策系统的研究与应用
- 2004年
- 针对报业广告决策的特点,运用数据仓库技术和决策支持系统的思想开发出一套适应面广、灵活性高的智能决策支持系统。基于多层次决策应用的需要提出了虚拟集市的概念和一种改进的三层数据集市结构,并利用星型图数据建模技术将其成功应用到实际系统中;采用基于数据集市和联机分析处理的集成化智能决策支持系统模型,详细论述了系统的预测和客户分析功能模块并提出了基于层次分析法的客户忠诚度定量模型。该系统已成功应用到实际中,对报社广告部的决策提供了有力的支持,取得了良好的效果。
- 陈轶迪林惠雪陈增强袁著祉
- 关键词：报业广告业务报社智能决策系统数据建模数据集市
- 复杂系统智能预测控制及在对焊钻杆热处理中的应用研究
- 袁著祉陈增强孙青林张兴会梁秀霞刘忠信李翔毛宗星林惠雪
- 该研究重点是建立了能对复杂工业过程实施有效控制的多种预测智能控制设计方法以及分析方法。研制了基于神经元网络的非线性预测控制计算机辅助设计软件包，所研制的“神经网络非线性预测控制仿真软件包”获计算机软件著作权登记。将所研制...
- 关键词：
