毕奇龙
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于蚁群K均值聚类算法的边坡稳定性分析被引量：5
- 2010年
- 针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳定性的新方法,分析了三峡库区36个边坡数据资料,并结合工程类比综合判断了边坡的稳定状态。结果表明,该法的聚类效果优于常规聚类法,计算效率高,为边坡稳定性分级的聚类分析评价提供了新途径。
- 刘星毕奇龙毕奇龙
- 关键词：蚁群均值聚类算法边坡稳定性分析聚类法边坡稳定分析
- 因子分析法在绕坝渗流监测资料分析中的应用被引量：5
- 2010年
- 针对大坝安全监控中多个影响量与效应量间的非线性关系拟合难度较大,基于因子分析法,结合水口大坝绕坝渗流的监测资料对各影响因素的因子组成进行了分析,通过研究原始变量的内部关系及绕坝渗流观测孔的布置方式,确定了影响绕坝渗流的主要因素,据此揭示了绕坝渗流与各影响因素间的关系及时空分布规律。
- 毕奇龙刘星徐波方春晖
- 关键词：大坝安全监测绕坝渗流
- 大坝安全监控中趋势分量的分析被引量：2
- 2011年
- 研究了用小波分析提取效应量中趋势分量的方法,并探讨了趋势分量Logistic增长模型的建立方法。采用某碾压混凝土重力坝某测点的水平位移监测数据,建立了相应的Logistic增长模型,确定了模型参数,获得的位移趋势分量的最终稳定值可作为大坝安全监控的控制量。
- 徐波程琳毕奇龙
- 关键词：安全监控小波分析LOGISTIC增长模型
