汤德佑
- 作品数：51 被引量：145H指数：8
- 供职机构：华南理工大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于特征提取和集成学习的雷电预测能力提升被引量：4
- 2021年
- 雷电是对人类社会有重大安全影响的自然灾害之一,对雷电进行监测、预警是降低其危害的重要手段。利用广州市黄埔区的大气电场仪资料和闪电定位资料统计分析了反映雷电趋势的相关特征,并从中提取预警因子探讨与电场仪探测范围内雷电事件的相关性,基于基分类器BP神经网络,分别通过Bagging和Adaboost的方法建立集成模型。试验表明,在以30分钟为时间片的雷电事件预警中,基于BP神经网络模型,对比本试验提取的特征和其他研究提供的特征,误报率和漏报率分别降低了16.83%和15.19%;集成方法比未集成的单一BP神经网络误报率最大降低了11.46%,漏报率最大降低了4.73%,说明了特征提取和集成学习的方法能有效提升模型在雷电预测中的准确率。
- 陈靖宇汤德佑伍光胜胡鹏
- 关键词：大气电场闪电定位特征提取
- 可伸缩网络服务器群架构系统
- 本发明公开了一种可伸缩网络服务器群架构系统，包括若干个管理服务器和业务服务器，所述可伸缩网络服务器群架构为树形架构；所述管理服务器连接若干个管理服务器或若干个业务服务器；所述管理服务器位于树形架构的根节点或中间节点位置，...
- 汤德佑张婷刘杨
- 文献传递
- 基于混合人工免疫算法的流程挖掘事件日志融合方法被引量：12
- 2018年
- 流程挖掘是流程管理和数据挖掘交叉领域中的一个研究热点.在实际业务环境中,流程执行的数据往往分散记录到不同的事件日志中,需要将这些事件日志融合成单一事件日志文件,才能应用当前基于单一事件日志的流程挖掘技术.然而,由于流程日志间存在着执行实例的多对多匹配关系、融合所需信息可能缺失等问题,导致事件日志融合问题具有较高的挑战性.对事件日志融合问题进行了形式化定义,指出该问题是一个搜索优化问题,并提出了一种基于混合人工免疫算法的事件日志融合方法:以启发式方法生成初始种群,以人工免疫系统的克隆选择理论作为基础,通过免疫进化获得"最佳"的融合解,从而支持包含多对多的实例匹配关系的日志融合;考虑两个实例级别的因素——流程执行路径出现的频次和流程实例间的时间匹配关系,分别从"量"匹配和"时间"匹配两个维度来评价进化中的个体;通过设置免疫记忆库、引入模拟退火机制,保证新一代种群的多样性,减少进化早熟几率.实验结果表明:该方法能够实现多对多的实例匹配关系的事件日志融合的目标,相对于随机方法生成初始种群,启发式方法能够加快免疫进化的速度.另外,针对利用分布式技术提高事件日志融合性能,探讨了大规模事件日志分布式融合中的数据划分问题.
- 徐杨袁峰林琪汤德佑李东
- 关键词：人工免疫系统
- 一种关系数据库的数据起源收集方法
- 本发明公布了一种关系数据库数据起源收集方法，包括：根据SQL数据流起源语义定义数据起源模型；解析SQL语句，生成抽象语法树；遍历抽象语法树，提取出来源表、目标表、逻辑操作算子；根据数据起源模型对所述来源表、目标表、逻辑操...
- 汤德佑周忠林悦邦
- 文献传递
- 基于MapReduce的封闭立方体并行计算方法被引量：8
- 2009年
- 封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术,目前还缺乏对其并行算法的研究.为此,文中提出一种采用C-Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法.该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和封闭掩码,然后在Reduce过程中进行聚合以获得封闭单元.实验结果表明,文中方法能有效地提高在大数据集上计算封闭立方体的速度.
- 奚建清游进国汤德佑肖伟吉
- 关键词：数据仓库联机分析处理
- 一种面向多核计算环境的BP神经网络并行化方法
- 本发明提供了一种面向多核计算环境的BP神经网络并行化方法。包括：并行计算任务划分及映射方法；存储各层中间计算结果的缓存设置方法；BP神经网络的并行训练方法。所述对含P个计算单元的硬件平台，任务划分方法对将隐藏层和输出层计...
- 汤德佑梁珩琳曾庆淼张亚卓汤达祺邹春刚
- 文献传递
- 基于SOA的数据交换中间件研究被引量：7
- 2006年
- 分析了传统的数据交换中间件存在的问题,介绍了SOA(面向服务)中间件的实现技术,给出了具有高度可扩展性、基于SOA架构的数据交换中间件模型,讨论了其中的关键技术。
- 黄俊斌汤德佑
- 关键词：数据交换中间件SOA
- 可伸缩网络服务器群架构系统
- 本发明公开了一种可伸缩网络服务器群架构系统，包括若干个管理服务器和业务服务器，所述可伸缩网络服务器群架构为树形架构；所述管理服务器连接若干个管理服务器或若干个业务服务器；所述管理服务器位于树形架构的根节点或中间节点位置，...
- 汤德佑张婷刘杨
- 文献传递
- 动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用被引量：19
- 2004年
- 聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图像信息挖掘领域,该技术提高了图像检索的速度和质量。K-均值算法和自适应算法是两个典型的聚类分析算法,但K-均值算法严重依赖于经验参数和阙值的设定;自适应算法得到的聚类个数太多,相应的就是类内的图像个数过少,效率不是很高。从选取初始聚类点是否具有确定性、迭代次数是否过多和聚类个数是否适当等方面考虑,提出了一种新的聚类算法,即动态的K-均值法。模拟实验的结果表明,该算法具有较好的准确性和效率,使检索的质量和速度都得到了很大的提高。
- 张白妮骆嘉伟汤德佑
- 关键词：K-均值聚类图像检索K-均值算法聚类算法自适应算法
- “消息树”数据交换平台
- 奚建清汤德佑张平健陈虎黄敏陈天商海燕欧国华敖道升陈剑鸿何耀淳陈涛林昆叶桢陈岳伟梁轶涛张绍文
- (1)信息操作模型统一了文件系统、数据库、互联网系统中的文档、短信、表格和邮件等数据共享模型。(2)基于p2p架构的数据集成和交换技术，克服了传统交换系统和联邦数据库中预先建立公用数据模式的限制。(3)信息发布管理包括了...
- 关键词：
- 关键词：数据交换数据集成
