王小捷
- 作品数：123 被引量：157H指数：6
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 一种心理情绪状态网络的新型建模
- 本文提出了一种心理情绪状态网络的新型工程建模思想,这种情绪状态模型的建模方法来源于情绪是由激发产生并弹性的恢复到平静的过程,引入了二阶动力学模型来刻画情绪的波动过程,同时将动力学的一些概念,引入到情绪状态激励模型中.还有...
- 翟俊杰任福继王小捷
- 文献传递
- 一种多特征多通道图卷积网络模型训练方法及属性情感三元组抽取方法
- 本发明提供一种多特征多通道图卷积网络模型训练方法及属性情感三元组抽取方法，多特征多通道图卷积网络模型训练方法包括步骤：将第一语句输入预设的第一模型中，将第一语句划分为单词，编码得到第一词向量，得到隐藏状态序列，生成第一邻...
- 李睿凡陈昊翟泽鹏冯方向王小捷
- 基于语义角色的句子语义倾向判断
- 本文针对句子层的语义倾向判断,提出一种新的构造句子向量的方法,之后利用支撑向量机(SVM)分类器进行语义倾向判断。对比其他句子向量构造的方法,本文在构造句子向量时,通过对句子进行语义角色标注为句子向量增加句子结构信息,实...
- 张岩吴云蔡洁袁彩霞王小捷
- 关键词：人工智能支持向量机
- 文献传递
- 双语主题跨语言伪相关反馈被引量：6
- 2013年
- 面向跨语言信息检索任务提出了一个引入双语主题的跨语言伪相关反馈模型.将潜在狄利克雷分配模型扩展为能同时对双语文档建模的主题模型,其中每个主题既可以生成源语言词项,也可以生成目标语言词项;为查询式选择相关的双语主题,并利用其中的相关词项对查询翻译进行优化扩展,获得用于二次检索的新查询.实验结果表明,基于该反馈模型的跨语言检索效果优于其他基于单语主题模型和向量空间模型等反馈策略.
- 王序文王小捷孙月萍
- 关键词：跨语言信息检索查询扩展
- 基于掩码上下文机器阅读理解的方面情感三元组抽取方法
- 本发明公开了一种基于掩码上下文机器阅读理解的方面情感三元组抽取方法，在推理时，应用先推理方面词再掩码无关方面词推理意见词，可以有效减少其他方面词干扰问题；在训练时，应用上下文数据增强，有效地扩充了语料并为推理打下基础；在...
- 李睿凡翟泽鹏冯方向张光卫王小捷
- 日中翻译中的异词汇化——一个实验研究
- 有监督的统计词义消歧方法需要大规模高质量的词义标注实例。词义标注的首要问题是确定词义标注集。基于翻译时源语中多义词被译成不同目标词的现象，一些学者建议采用异词汇化来定义词义集。本文利用译词权重向量来衡量异词汇化程度，并据...
- 王小捷松本裕治
- 关键词：智能机器人机器翻译
- 文献传递
- 联合分类与匹配的FAQ问答模型被引量：1
- 2019年
- 文本分类或文本匹配是解决基于常见问题和解答(FAQ)问答的2个途径.单独使用分类方法不能有效利用标准问题本身的信息,而单独使用匹配方法时,负样本的选择很困难,为此,提出一类将文本分类和文本匹配方法相结合的模型,不仅能选择真正需要区分的负例,并且能够有效利用标准问题的信息.实验结果表明,提出的模型在多个FAQ问答数据上能达到最好性能.
- 莫歧王小捷
- 关键词：文本分类文本匹配
- 基于Ontology的英汉机器翻译研究被引量：29
- 2000年
- 高质量的机器翻译 (MachineTranslation)系统必须充分结合语言学知识以及语言中性的世界知识。近年来 ,ontology被广泛用于在概念层对世界知识建模 ,本文介绍一个基于ontology的英汉机器翻译模型系统 ,在这个系统中 ,ontology作为世界知识的模型 ,它是通过把概念组织成一个层次结构并同时在概念间建立丰富的概念联系而构成的。通过把某种语言中的词汇映射到ontology中的概念 ,可以支持在源语言分析时进行歧义消解和目标语生成时的词汇选择 ,并可以作为源语言和目的语言之间的中介表示的概念来源。在系统中 ,中介表示是用概念图 (ConceptualGraph)来表示的。
- 王小捷钟义信
- 关键词：ONTOLOGY概念图英汉机器翻译系统结构
- 负例训练样本采集方法、装置及模型训练方法、装置
- 本发明实施例提供了负例训练样本采集方法和模型训练方法。负例训练样本采集方法包括：对表示向量进行聚类，确定目标向量所属的第一聚类及中心，从而确定候选聚类的目标概率，从候选向量中抽取多个第二聚类，并从每个第二聚类中获取一个负...
- 李睿凡陈光都金超李鑫王宁梁昊雨李亚洲朱正源王小捷
- 文献传递
- 基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法
- 本申请公开了一种基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法，包括：每轮对话结束时，利用预设人机对话任务模型对该轮对话的问答文本处理，该处理包括：基于问答文本生成问答向量；计算问答向量与各候选文档的属性相关向量的相似度；基于...
- 刘含袁彩霞王小捷刘咏彬冯方向李蕾
