王斌
- 作品数：209 被引量：200H指数：8
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球电子电信更多>>
- 一种深海铺管船可伸缩式托管架
- 本实用新型涉及一种深海铺管船可伸缩式托管架，包括管段一、管段二、管段三和管段四，各管段均由托管架主梁、横梁和斜撑构成；在管段二和管段三内部安装有小行程伸缩液压缸，在管段三和管段四内部安装有大行程伸缩液压缸，通过伸缩液压缸...
- 冯帆徐兴平王斌祖国强张楠孙青芯
- 一种基于双域分类器协同对抗的跨域小样本分类方法
- 本发明公开了一种基于双域分类器协同对抗的跨域小样本分类方法，包括以下步骤：获取目标域数据集和源域数据集，基于所述目标域数据集和所述源域数据集进行预处理，获取查询集、支持集和测试集；确定网络超参数和网络参数，构建双域分类器...
- 宋冬梅覃富侯王斌张杰刘善伟高晗
- 基于多级小波分解密接网络的高光谱图像溢油检测方法
- 本发明提出基于多级小波分解密接网络的高光谱图像溢油检测方法,包括图像预处理、网络模型训练以及溢油检测测试三个步骤，通过对获取的高光谱图像数据进行预处理，避免异常光谱波段影响溢油检测性能，并将小波变换融入卷积神经网络结构中...
- 宋冬梅杨长龙王斌汤云贺
- 岩心复介电常数的谐振微扰测量方法及系统
- 本发明涉及地质样本介电测试技术领域，公开一种岩心复介电常数的谐振微扰测量方法及系统。测量方法包括以下步骤：（1）分别对已知介电常数的标准材料制成的标准样品在四个谐振腔进行响应测试，获得每个谐振腔频率偏移△f，建立△f与标...
- 王斌杨心如高睦志李克敏张淼
- 沥青基硬碳负极材料及其制备方法和应用
- 本发明提供了一种沥青基硬碳负极材料及其制备方法和应用，涉及钠离子电池制造技术领域，本发明的沥青基硬碳负极材料以低软化点沥青为硬碳前驱体，通过磷酸酸化、预氧化和高温碳化，获得具备高容量的沥青基硬碳负极材料；该制备方法制备工...
- 胡涵孙义王斌何正秋杨浩许星婕许钰洁
- 基于多层堆栈式自动编码器的高光谱图像解混方法
- 本发明公开了基于多层堆栈式自动编码器的高光谱图像解混方法，包括以下步骤：逐个训练三个自动编码器，组成堆栈自动编码器，提取图像高阶光谱特征；构造多层自动编码器网络，并利用步骤一中训练好的参数初始化该多层自动编码器网络；利用...
- 宋冬梅孙宁许明明王斌崔建勇任慧敏甄宗晋
- 一种基于图神经网络的井间动态连通性识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于图神经网络的井间动态连通性识别方法及系统，涉及井间连通性识别领域，包括获取目标井网的几何信息；获取述目标井网的历史生产数据；根据述目标井网的几何信息和历史生产数据，建立图神经网络模型；获取目标井网的实...
- 黄朝琴梁永星年凯何志扬巩亮王斌段欣悦
- 基于GA-WNN的极化SAR海洋溢油检测方法研究被引量：1
- 2018年
- 海洋溢油对海洋生态和人类生活带来严重的影响。由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时全天候的工作能力,在海洋溢油检测中发挥重要作用。目前,极化SAR是SAR探测技术的先进手段。本文利用6个极化特征进行溢油检测,通过对比分析这些特征对不同溢油的检测能力,得出单一极化特征在溢油检测中存在不足。通过J-M特征优选方法,提取出溢油检测识别度较高的特征影像,并利用遗传算法优化的小波神经网络(Genetic Algorithm-Wavelet Neural Network,GA-WNN)进行溢油检测。利用2套Radarsat-2全极化数据进行了方法验证,结果表明,该方法优于其他检测方法,溢油检测精度分别达到90.31%和95.42%。
- 陈伟民陈伟民宋冬梅宋冬梅刘善伟王斌张婷刘善伟
- 关键词：RADARSAT-2SAR极化特征小波神经网络海洋溢油
- 催化裂化过程重油大分子预裂化作用研究
- 近年来，一方面社会各界对裂化产品，如汽油、小分子烯烃的需求不断增加，另一方面，裂化原料却日益重质化。具有丰富中孔以及大孔的基质组分的预裂化作用，因可将难以直接进入分子筛孔道的重油大分子首先预裂化为中等大小分子，使其可继而...
- 王斌
- 关键词：重油催化裂化异构化反应氢转移反应
- 一种基于非震动态背景场的地震TEC异常信息提取方法
- 本发明提出一种基于非震动态背景场的地震TEC异常信息提取方法，包括以下步骤：动态背景场建立、小波多尺度分析、支持向量机回归模型和异常信息提取方法；本发明通过非震动态背景场，在考虑了TEC自身的周期性变化，同时还考虑了太阳...
- 王斌宋冬梅向亮单新建尹京苑崔建勇
