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王新跃

作品数:5 被引量:98H指数:4
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:安徽省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇信息过滤
  • 2篇文本
  • 2篇RBF网
  • 2篇RBF网络
  • 2篇INTERN...
  • 1篇信息查询
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预处理
  • 1篇智能体
  • 1篇文本信息
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数网...

机构

  • 5篇中国科学技术...

作者

  • 5篇王新跃
  • 4篇彭虎
  • 4篇周佩玲
  • 4篇傅忠谦
  • 4篇陶小丽

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2001
  • 2篇2000
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测被引量:12
2001年
采用改进的遗传算法 (GA)优化径向基函数 (RBF)网络 ,提出了一种新颖的确定 RBF网络参数的方法 ,并用优化的 RBF网络用于股票的短期预测 ,其结果与实际值吻合效果较好 。
周佩玲陶小丽傅忠谦彭虎王新跃
关键词:径向基函数网络遗传算法股票神经网络
Internet上面向文本的智能信息搜索方法研究
该课题便是针对Internet上文本信息的智能搜索而提出的.它主要研究了网上智能信息搜索的方法,并据此实现了具有个性化信息过滤的Agent.信息过滤Agent通过记录用户的浏览行为,分析用户浏览的网页来了解用户兴趣,从而...
王新跃
关键词:INTERNET文本信息向量空间模型信息过滤AGENT
文献传递
基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法被引量:13
2001年
介绍了基于Kohonen和BP神经网络结合的Internet网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码,利用 Kohonen网络的自组织特性和BP网络的非线性特性进行学习。经过训练,算法能够有效地对输入文本进行判断,给出一个评价等级,标识出文本和用户兴趣的相关程度,从而为基于Internet的信息过滤、智能浏览等处理提供基础。
傅忠谦王新跃周佩玲彭虎陶小丽
关键词:KOHONEN神经网络BP神经网络INTERNET网
改进RBF神经网络用于降雨量预测被引量:17
2001年
利用基于 GA的改进 RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型 ,并提出了基于模型的数据处理方法 ,在此基础上 ,对安徽省蚌埠地区 42年来 6 - 8月份的降水量进行预测 ,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力 .
周佩玲陶小丽傅忠谦彭虎王新跃
关键词:RBF网络GA预处理降水量
个性化网上信息过滤智能体的实现被引量:59
2000年
论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息。
傅忠谦王新跃周佩玲彭虎陶小丽
关键词:智能体信息过滤神经网络信息查询INTERNET网
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