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王欣

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电动机
  • 2篇直流电动机
  • 2篇无刷直流电动...
  • 2篇故障识别
  • 2篇BLDCM
  • 1篇双通道
  • 1篇专家系统
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇聚类
  • 1篇快速傅里叶变...
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇FFT
  • 1篇波变换
  • 1篇层次聚类

机构

  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 2篇王欣
  • 2篇马齐爽
  • 2篇周元钧
  • 1篇杜阳

传媒

  • 2篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别被引量:2
2014年
为了满足航空用机电作动器(EMA,Electro-Mechanical Actuator)高可靠性和大范围调速的要求,充分利用具有双通道容错结构的无刷直流电动机(BLDCM,Brushless DC Motor)系统特殊的结构和换相特点,通过分析两个通道中功率电路直流母线电流波形的突变特征,提出一种采用小波变换(WT,Wavelet Transform)与层次聚类算法(HCA,Hierarchical Clustering Algorithm)相结合的故障检测与诊断方法.并通过实际电机系统试验验证了方法的可行性与正确性.试验结果表明,这种方法对电机断相故障、逆变器功率管断路故障具有明显的检测与识别效果,而且不受转速、负载和噪声的影响.信号特征提取算法简单,故障识别方法可靠性高,无需额外设备,易于应用,具有很强的实际操作性.
王欣杜阳周元钧马齐爽
关键词:故障识别小波变换层次聚类
基于FFT和专家系统的BLDCM系统故障检测与识别被引量:7
2013年
针对具有双通道结构的无刷直流电动机(BLDCM,Brushless DC Motor)容错系统的高可靠性要求和大范围调速特点,在不增加额外设备的条件下,通过分析两个通道中功率电路直流母线电流波形的特点,提出一种采用归一化快速傅里叶变换(FFT,Fast FourierTransform)方法提取频率特征,再结合基于规则的专家系统进行故障检测与识别的方法,并通过实际电动机系统的试验验证了方法的正确性.试验结果表明:规一化FFT方法可以消除不同转速和不同负载对判断结果的影响;专家系统中阈值的选取可以有效避免实际应用中出现的噪声等因素的影响.算法复杂度低,可靠性高,易于应用,具有很强的实际操作性.
王欣周元钧马齐爽
关键词:故障识别快速傅里叶变换专家系统
共1页<1>
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