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王汇彬

作品数：6 被引量：6H指数：2
供职机构：滁州学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇移动计算
  • 2篇云计算
  • 2篇网络
  • 2篇WEB服务
  • 1篇动态邻域
  • 1篇多属性
  • 1篇多无人机
  • 1篇多无人机协同
  • 1篇移动数据
  • 1篇移动云计算
  • 1篇用户
  • 1篇用户操作
  • 1篇用户行为
  • 1篇园区网
  • 1篇园区网络
  • 1篇数据迁移
  • 1篇双向拍卖
  • 1篇拍卖
  • 1篇文档
  • 1篇无人机

机构

  • 6篇滁州学院
  • 1篇东南大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇苏州大学

作者

  • 6篇王汇彬
  • 4篇赵生慧
  • 2篇陈桂林
  • 2篇黄晓玲
  • 2篇胡成祥
  • 1篇张莉
  • 1篇于春燕
  • 1篇吴国新

传媒

  • 2篇滁州学院学报
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇新乡学院学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于多属性双向拍卖的Web服务选择被引量：1
2011年
提出了在多种服务质量的非功能属性基础上,通过双向拍卖实现电子市场的服务交易.设计了一个多属性的双向拍卖模型并给出了相应的形式化定义.分别提出了基于服务质量属性和基于服务可信度的2个双向拍卖算法,并分析了2个算法均满足激励相容、预算均衡和个体理性的原则,符合电子服务交易的市场规律.仿真实验结果表明,2个算法均具有较好的稳定性,能够有效保障服务交易双方的收益并能提高交易的成功率;而基于服务可信度的双向拍卖,其平均交易成功率和平均总收益率均高于基于服务质量属性的双向拍卖.
赵生慧吴国新陈桂林王汇彬
关键词：多属性双向拍卖
大型园区网络下基于EXI的移动数据交换模型
2015年
大型园区网络中存在大量的移动访问需求,智能移动设备在访问基于XML的Web服务时普遍面临传输时间及能量消耗大的问题。提出了一种基于EXI(Efficient XML Interchange)的、适应智能移动终端资源受限特点的数据交换模型,采用UML模型进行了形式化描述,分析了Web服务信息的EXI编码、解码过程;基于该模型开发了校园移动学习应用系统,实验结果表明经过EXI编码后的数据传输量和传输时间显著减少,服务调用时间及移动智能设备电量损耗亦无显著增加。
于春燕王汇彬黄晓玲赵生慧
关键词：园区网络移动计算
面向属性变化的动态邻域粗糙集知识更新方法被引量：2
2023年
提出了属性集变化时动态更新三支决策区域的矩阵方法。首先,利用邻域距离矩阵和邻域关系矩阵等构建了面向决策类的邻域三支决策区域的表示;其次,考虑邻域决策系统中的属性变化情况,分析邻域关系矩阵等相关矩阵的更新策略;然后利用相关矩阵的更新策略,分别提出了属性增加和属性删除时更新三支决策区域的矩阵方法;最后,通过公共数据集验证了基于矩阵的增量更新方法的有效性。
胡成祥张莉黄晓玲王汇彬
关键词：邻域粗糙集矩阵
基于Android的自适应移动云计算应用框架
2014年
云计算技术可用于解决移动设备资源受限的问题,将计算从资源受限的移动设备迁移至远程云中。然而,迁移计算并不能适用于所有场合。本文提出一种成本效益模型来权衡应用迁移至云中和本地执行的开销,自适应地选择计算迁移或数据迁移策略。框架采用模块化设计,应用Java反射机制降低移动云应用开发的复杂度。成本效益模型分析了数据迁移成本和计算成本,发现不同大小的数据具有不同的迁移速率,引入跨平台基准测试软件Geekbench估算云节点及移动设备的速度。测试结果表明本框架针对不同类型的任务,能够自适应地选择迁移策略,且具有较小的开销。
王汇彬赵生慧
关键词：移动计算云计算数据迁移WEB服务
云环境下基于贝叶斯网络的用户操作文档的行为预测
2014年
通过收集、整理、分析云环境下用户操作文档行为的记录,建立用户操作文档行为模型,使用贝叶斯网络结构学习算法推理计算出文档操作的潜在风险系数。实验结果表明,贝叶斯网络能够有效地预测用户操作文档的风险,为云环境中文档的安全提供了一种预警机制,提高了文档的安全性。
胡成祥赵生慧陈桂林王汇彬
关键词：云计算贝叶斯网络用户行为
一种基于状态一致性模型的固定翼无人机编队控制机制被引量：3
2022年
在固定翼无人机编队飞行的过程中,通常需要根据任务需求或环境的变化构建并保持一种队形,或者变换为另一种队形.目前,无人机编队构建、保持和变换采用了不同的定义与关键技术,产生了无人机编队控制技术的发展瓶颈.本文提出了一种基于状态一致性模型的编队控制机制来解决这一问题.首先,建立固定翼无人机编队的六元状态一致性模型,并基于该模型统一了编队构建、保持和变换的定义.其次,提出了一种基于六元状态一致性模型的集中式与分布式相结合的混合式编队控制机制,主节点集中式地确定无人机在编队中的位置的分配方案,从节点分布式地计算自身的Dubins路径并调整偏航角,然后自主调整节点的航速以实现编队的状态一致性.第三,基于OMNeT++设计了相应的仿真试验,试验结果表明六元状态一致性模型能够将无人机编队飞行的各个阶段有机关联起来,同时验证了混合式编队控制机制的可行性和有效性.
王汇彬王汇彬许博陈鸣
关键词：编队控制多无人机协同
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