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王海东
作品数:
8
被引量:91
H指数:6
供职机构:
中南大学
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发文基金:
国家自然科学基金
“八五”国家科技攻关计划
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相关领域:
冶金工程
一般工业技术
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合作作者
范晓慧
中南工业大学矿物工程系
黄天正
中南工业大学矿物工程系
陈荩
中南工业大学矿物工程系
邱冠周
中南工业大学矿物工程系
杨世农
鞍山钢铁集团公司
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冶金工程
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程控制
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人工神经网
1篇
软件设计
1篇
烧结矿
1篇
烧结能耗
1篇
实时监测
1篇
实时监测系统
1篇
透气
机构
6篇
中南工业大学
2篇
鞍山钢铁集团...
2篇
中南大学
作者
8篇
王海东
5篇
范晓慧
4篇
陈荩
4篇
黄天正
3篇
邱冠周
3篇
杨世农
2篇
黄圣生
1篇
喻维纲
传媒
2篇
烧结球团
2篇
中南工业大学...
1篇
钢铁
1篇
矿冶工程
1篇
中国有色金属...
1篇
中国有色金属...
年份
1篇
2001
2篇
1999
3篇
1998
1篇
1997
1篇
1996
共
8
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人工智能在材料设计中的应用
被引量:18
1998年
针对材料设计目标,介绍了专家系统和人工神经网络等人工智能技术的基本原理和特点及其在材料设计中的应用.并就人工智能技术在材料设计中的发展趋势进行了分析。
邱冠周
王海东
黄圣生
关键词:
人工智能
专家系统
人工神经网络
烧结试验实时监测系统的开发
被引量:1
1999年
介绍了烧结试验实时监测系统的总体结构,烧结试验系统软件的功能及软件设计特点。
王海东
喻维纲
范晓慧
关键词:
软件设计
实时监测系统
基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统
被引量:7
1996年
利用现代控制理论、人工智能理论开发了自适应预报系统和控制专家系统,实现了烧结矿化学成分的稳定控制.
范晓慧
王海东
黄天正
陈荩
杨世农
郑天忠
王岳礼
关键词:
烧结矿
自适应预报
专家系统
化学成分
人工智能在材料设计中的应用
材料设计目标,介绍了专家系统和人工神经网络等人工智能技术的基本原理和特点及其在材料设计中的应用,并就人工智能技术在材料设计中发展趋势进行了分析。
邱冠周
王海东
黄圣生
关键词:
人工智能
专家系统
人工神经网络
以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统
被引量:10
1998年
为了改善料层透气性、控制烧结终点、稳定烧结过程,提出了烧结过程热状态和透气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略;研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计,建立了烧结过程状态控制专家系统.
范晓慧
王海东
黄天正
陈荩
杨世农
郑天忠
王岳礼
关键词:
专家系统
透气性
烧结过程控制专家系统(Ⅰ)─—系统总体控制方案和系统总体结构
被引量:7
1997年
为了提高我国烧结生产过程控制水平,作者将数学模型与人工智能相结合,建立了烧结过程控制专家系统,并应用于烧结生产过程的离线控制,取得了较好的效果.本文着重分析烧结过程及其控制的特点,研究烧结过程的总体控制方案以及烧结过程控制专家系统的总体结构.
范晓慧
王海东
黄天正
陈荩
杨世农
郑天忠
王岳礼
关键词:
专家系统
总体结构
矿石烧结
烧结过程控制专家系统的设计与开发
被引量:15
2001年
研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案 ,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式 ,推理机采用多级目标推理机模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统 ,系统软件包括近 10 0 0条专家规则 。
范晓慧
王海东
黄天正
陈荩
关键词:
过程控制
专家系统
烧结过程控制技术的发展
被引量:39
1999年
烧结过程控制在总体上可分解为烧结矿化学成分的控制、烧结过程状态的控制和烧结能耗的控制三个方面。烧结过程的动态复杂性和长时滞性,要求对烧结矿化学成分进行提前预报,并采用数学模型与知识模型相结合的控制方法。烧结过程状态控制则必须综合考虑热状态的控制和透气性状态的控制;烧结过程状态的影响因素多且相互制约,宜采用以知识模型为主的控制方法。专家系统、人工神经网络和模糊控制等人工智能技术的应用已成为烧结过程控制的重要发展方向。
王海东
邱冠周
黄圣生
关键词:
过程控制
化学成分
烧结能耗
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