甄宗雷
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金海外青年学者合作研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的方法
- 本发明公开一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的算法，基于局部脑区包含的精细活动模式间的多元模式距离来提取脑激活区，对fMRI图像进行预处理；聚类得到局部一致性脑区；利用局部一致脑区内多个体素的联合活动构造多元模式...
- 田捷甄宗雷
- 文献传递
- 一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的方法
- 本发明公开一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的算法，基于局部脑区包含的精细活动模式间的多元模式距离来提取脑激活区，对fMRI图像进行预处理；聚类得到局部一致性脑区；利用局部一致脑区内多个体素的联合活动构造多元模式...
- 田捷甄宗雷
- 文献传递
- 多元统计方法在fMRI数据分析中的应用
- 自动人脸识别的研究有着重要的学术价值和广泛的应用前景。本文沿着统计学习与融合的思路对人脸识别中的对齐、特征表达和分类器的训练及构造三个关键问题进行了深入的研究。在研究的过程巾，充分的考虑到人脸模式的特殊性和统计人脸识别中...
- 甄宗雷
- 关键词：磁共振成像数据分析
- 基于局部空间活动模式信息提取脑激活区被引量：1
- 2007年
- 伴随着功能磁共振成像(f MRI)实验数据的急剧增长,合理有效的f MRI数据分析技术显得越发重要.当前的f MRI数据分析一般基于一元统计方法,通过孤立分析每个体素的时间序列来决定该体素是否被激活,没有考虑隐含在局部脑区内的脑激活模式信息,无法检测到那些对刺激反应较为微弱的体素.文中针对当前f MRI数据一元分析的不足,提出了一种采用局部脑区活动模式间多元距离(local multivariate distance mapping,LMDM)的方法来对脑激活区进行检测.LMDM使用多元模式来表示不同刺激条件对应的局部脑区活动,并利用不同模式间的多元距离作为统计量来度量脑区活动在不同刺激条件下的区别,从而可以有效利用局部脑区信息来提取脑激活区.文中分别采用一元GLM方法,LMDM方法对仿真数据和真实实验数据进行了分析,并作了定量比较.结果均表明LMDM方法可以比一元GLM方法更完整地检测到脑激活区.
- 甄宗雷田捷张慧
- 关键词：统计分析
