童伟君
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院工程力学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 延迟-星形连接H-R神经网络的同步
- 2009年
- 利用施加时间延迟耦合项的方法,研究Hindmarsh-Rose(H-R)神经元在星形连接网络下的同步情况。分别将耦合强度与时间延迟作为控制参数,探讨4个H-R神经元在星形连接网络下的理想同步情况,给出能实现同步的耦合强度和时间延迟的取值范围。研究发现H-R星形网络具有独特的同步现象。
- 于洪洁童伟君
- 关键词：星形连接
- H-R神经网络的混沌控制和反控制研究
- 二十多年来,混沌控制问题在物理、化学、生物等系统中已被广泛地研究。神经网络的混沌控制问题吸引了特别的关注。预计混沌控制研究将在生物及人工神经网络中起到重要作用。关于混沌系统控制的研究在通信、控制、神经科学等许多领域引起了...
- 童伟君
- 关键词：网络连接混沌控制
- 文献传递
- H-R神经元的正弦函数-延迟反馈反控制被引量：1
- 2012年
- 目的研究单个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元模型从周期动力学模式转向混沌模式的自适应反控制问题。方法利用施加正弦函数延迟自反馈方法进行数值模拟分析,分别将耦合强度和时间延迟作为控制参数。结果通过大量的数值模拟计算,给出神经元的膜电位变量随耦合强度和时间延迟两个参数变化的分岔图,发现在耦合强度值和时间延迟两个参数组合的一些范围内,本来是3峰周期动力学模式的H-R神经元运动可被反控制成混沌模式及其他周期模式的运动。结论对H-R神经进行反控制的正弦延迟自适应反馈法是有效的,耦合强度和时间延迟均为反控制的重要参数。控制过程反映了神经独有的自适应的信息识别的动力学特性。
- 于洪洁张文龙童伟君
- 关键词：正弦函数混沌数值模拟
- 延迟自反馈控制Hindmarsh-Rose神经元的混沌运动被引量：8
- 2009年
- 利用线性时间延迟自反馈方法,研究单个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元模型混沌动力学模式的控制问题.分别将增益因子和时间延迟作为控制参数,通过数值模拟分析,发现在增益因子和时间延迟两个参数组合的一些范围内,混沌动力学模式的H-R神经元运动可自动被控制成时间间隔意义上的单峰、2峰、3峰及4峰的周期或多倍周期模式.延迟时间的选取并无特别要求,不必和嵌入在混沌吸引子内的某不稳周期轨道的周期相同,延迟控制自适应地引导混沌轨到相应的放电峰峰间隔的周期模式上.
- 于洪洁童伟君
