翁陈宇
- 作品数:5 被引量:23H指数:2
- 供职机构:台州市人民检察院更多>>
- 相关领域:电气工程经济管理政治法律更多>>
- 基于神经网络的短期电价预测
- 电力工业放松管制,引入竞争的市场机制,逐步建立电力市场来优化资源配置是整个电力系统的发展趋势。电力市场中电价的确定是最本质、最关健的部分,如何合理地根据市场需求确定相应的电价直接影响到电力市场能否正常地运营。怎样根据电力...
- 翁陈宇
- 关键词:电力市场电价预测神经网络相似搜索
- 文献传递
- 基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测被引量:3
- 2007年
- 为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析,对3月11日~17日的各时段电价进行了预测,通过比较验证了本文方法的有效性。
- 翁陈宇陈维荣罗小安
- 关键词:电价预测相似搜索RBF神经网络
- 基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究被引量:17
- 2007年
- 针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,并经过一定的预处理作为神经网络的输入。由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法。仿真结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,有很好的实用性。
- 罗小安翁陈宇
- 关键词:故障诊断RBF网络高压断路器
- 基于组合算法和径向基神经网络的断路器故障预测模型
- 2007年
- 针对断路器操作机械的故障检测,利用断路器的操作电流轮廓线,研究了构造径向基函数神经网络的算法,提出一种组合算法优化径向基神经网络的故障预测模型,该算法构建的径向基神经网络具有隐节点数稳定性好,输出误差和离散性小。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 罗小安翁陈宇陈维荣
- 关键词:径向基神经网络故障检测断路器径向基函数神经网络
- 浅谈手机取证在检察工作中的应用被引量:1
- 2014年
- 随着科学技术的不断发展和应用的不断推广,手机在人们日常生活中发挥越来越大的作用,手机取证也逐渐成为司法实践活动中的重要手段之一。文章从检察机关执法办案中开展手机取证工作的必要性出发,通过对近年来手机取证工作在检察机关开展现状的介绍,分析、总结了手机取证工作遇到的困难,并对今后手机取证工作开展的方向提出了建议。
- 江李雅翁陈宇
- 关键词:手机取证电子数据检察工作