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肖仲喆

作品数:50 被引量:29H指数:4
供职机构:苏州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金苏州市科技发展计划江苏省基础研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 40篇专利
  • 10篇期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 9篇电子电信
  • 2篇文化科学
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 19篇语音
  • 9篇特征参数
  • 8篇信号
  • 6篇声门
  • 6篇水声
  • 6篇情感
  • 5篇语音识别
  • 5篇语音特征
  • 5篇特征提取
  • 5篇大数据
  • 4篇嗓音
  • 4篇声信号
  • 4篇水声目标
  • 4篇水声信号
  • 4篇情感识别
  • 3篇队列
  • 3篇声带
  • 3篇声门波
  • 3篇说话人识别
  • 3篇说话人识别系...

机构

  • 50篇苏州大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇纽卡斯尔大学

作者

  • 50篇肖仲喆
  • 33篇吴迪
  • 29篇陶智
  • 26篇张晓俊
  • 23篇黄敏
  • 11篇孙宝印
  • 6篇赵鹤鸣
  • 6篇陈颖
  • 4篇顾济华
  • 4篇许宜申
  • 4篇季晶晶
  • 4篇石拓
  • 3篇黄程韦
  • 3篇罗杰
  • 3篇周长伟
  • 2篇周强
  • 2篇王钰
  • 2篇郑分刚
  • 2篇高雷
  • 2篇韩琴

传媒

  • 2篇声学学报
  • 2篇复旦学报(自...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇声学技术
  • 1篇通信技术
  • 1篇Journa...
  • 1篇黑龙江教育(...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 5篇2021
  • 6篇2020
  • 7篇2019
  • 8篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
50 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于自适应降维的语音识别分类方法
本发明公开了一种基于自适应降维的语音识别分类方法,首先提取语音信号的特征参数作为训练样本数据,对高斯混合模型进行训练,得到训练好的高斯混合模型;然后采用训练好的高斯混合模型针对当前输入的测试样本数据进行特征空间的自适应降...
张晓俊徐天琪陶智黄程韦吴迪肖仲喆孙宝印葛怡雯冯可瞧
文献传递
感知听觉场景分析的说话人识别被引量:4
2016年
针对低信噪比说话人识别中缺失数据特征方法鲁棒性下降的问题,提出了一种采用感知听觉场景分析的缺失数据特征提取方法。首先求取语音的缺失数据特征谱,并由语音的感知特性求出感知特性的语音含量。含噪语音经过感知特性的语音增强和对其语谱的二维增强后求解出语音的分布,联合感知特性语音含量和缺失强度参数提取出感知听觉因子。再结合缺失数据特征谱把特征的提取过程分解为不同听觉场景进行区分地分析和处理,以增强说话人识别系统的鲁棒性能。实验结果表明,在-10 dB到10 dB的低信噪比环境下,对于4种不同的噪声,提出的方法比5种对比方法的鲁棒性均有提高,平均识别率分别提高26.0%,19.6%,12.7%,4.6%和6.5%。论文提出的方法,是一种在时-频域中寻找语音鲁棒特征的方法,更适合于低信噪比环境下的说话人识别。
吴迪陶智张晓俊周燕潘欣裕肖仲喆赵鹤鸣
关键词:说话人识别系统听觉场景分析语音增强鲁棒性能缺失数据
一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法
本发明公开了一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法,步骤一、对石墨烯拉曼光谱上的q个特征峰邻域中的任意区域进行重新采样m个点;步骤二、对重采样后的m个点特征峰邻域特征光谱做p个点快速傅立叶变换,以获得特征峰邻域复轨迹;...
肖仲喆韩琴黄敏
文献传递
一种利用声带建模反演的嗓音分类方法
本发明公开了一种利用声带建模反演的嗓音分类方法,从发声机理角度对各类语音进行有效区分。本发明主要利用复倒谱相位分解获得实际嗓音声门波作为目标声门波,采用优化算法通过匹配目标和模型声门波特征参数进行声带动力学模型反演操作,...
孙宝印陶智陈莉媛张晓俊吴迪肖仲喆
Scilab/Xcos仿真在信号与系统课程辅助教学中的应用被引量:1
2015年
信号与系统是信息类重要的专业基础课程,以微分方程对信号通过系统的物理过程进行数学建模,通过时域分析、频域/复频域分析等手段对微分方程进行数学求解,并对数学解重新进行物理解释以完成对系统的分析。Scilab是一种开源的科学工程计算软件,可以很方便地实现各种矩阵运算与图形显示,同时提供Xcos工具进行系统仿真。在信号与系统教学中引入Scilab/Xcos进行辅助教学,可以直观的体现激励信号、系统函数、响应信号间的关系,有利于学生建立物理模型-数学工具-物理意义间的联系,避免仅将信号与系统课程作为数学课程看待的误区。
肖仲喆
关键词:SCILAB
基于滑动窗的癌细胞检测装置
本发明公开了一种基于滑动窗的癌细胞检测装置。本发明基于滑动窗的癌细胞检测装置,包括:所述计算机,所述计算机被编程以便执行如下步骤:通过埋在患者体内的癌症细胞采样针进行图像数据采集;采集完成后对针上采集的数据进行荧光染色处...
黄敏吴振宁肖仲喆江均均
文献传递
基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法
本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法,包括:第一步:采集水声目标在不同距离发出的水声信号,并按秒拆分数据,一秒的数据作为一个样本;第二步:对每个样本进行分帧;第三步:对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的...
肖仲喆石拓江均均黄敏吴迪
文献传递
普通话多模态情感语音数据库构建与评测
2024年
本文设计并建立了一个包含发音运动学、声学、声门和面部微表情的多模态情感语音汉语普通话数据库,分别从语料设计、被试选择、录制细节和数据处理等环节进行了详细的描述,其中信号被标记为离散情感标签(中性、愉悦、高兴、冷漠、愤怒、忧伤、悲痛)和维度情感标签(愉悦度、激活度、优势度)。本文对维度标注的数据进行统计学分析,验证标注的有效性,同时验证标注者的SCL-90量表数据并与PAD标注数据结合后进行分析,探究标注中存在的离群现象与标注者心理状况之间的内在联系。为验证该数据库的语音质量和情感区分度,本文使用SVM、CNN、DNN3种基础模型计算了7种情感的识别率。结果显示,单独使用声学数据时7种情感的平均识别率达到了82.56%;单独使用声门数据时平均识别率达到了72.51%;单独使用运动学数据时平均识别率也达到了55.67%。因此,该数据库具有较高的质量,能够作为语音分析研究的重要来源,尤其是多模态情感语音分析的任务。
李良琦张雪英段淑斐肖仲喆贾海蓉梁慧芝
一种基于声带特征参数的语音识别分类方法
本发明公开了一种基于声带特征参数的语音识别分类方法,首先搭建声带分层生物力学模型,以声带模型初始参数作为输入,求解声带耦合振动方程,输出声门波;同时采用迭代逆滤波算法获取实际嗓音信号中的声门波,构造两者关于时频域的目标函...
张晓俊周长伟伍远博吴迪肖仲喆陶智赵鹤鸣
文献传递
水声目标探测训练方法、识别方法、装置、设备及介质
本发明涉及一种水声目标探测训练方法、识别方法、装置、设备及介质。所述水声目标探测训练方法包括:将未分类的第一水声样本组成的第一样本集输入训练后的水声目标探测模型进行识别,获取每个第一水声样本在水声类别上的预分类标签,并获...
黄敏肖仲喆王薪贵罗杰高雷
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