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舒平

作品数：8 被引量：76H指数：6
供职机构：中国民用航空总局更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇航空宇航科学...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇向量
  • 5篇向量机
  • 3篇航空发动机
  • 2篇着陆
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇飞行
  • 2篇飞行品质
  • 2篇飞行品质监控
  • 2篇参数优化
  • 1篇性能研究
  • 1篇远程
  • 1篇远程诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇受试者
  • 1篇受试者操作特...
  • 1篇统计学习

机构

  • 7篇南京航空航天...
  • 6篇中国民用航空...
  • 1篇中国民用航空...
  • 1篇中国民航总局...

作者

  • 8篇舒平
  • 6篇王旭辉
  • 6篇黄圣国
  • 3篇施鼎豪
  • 2篇曹力
  • 1篇俞力玲
  • 1篇曹海鹏
  • 1篇谢孜楠
  • 1篇李春香
  • 1篇钟民主
  • 1篇曹立

传媒

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2001
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于LS-SVM的航空发动机气路参数趋势在线预测被引量：18
2008年
将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(ACARS)报文的特点,构建用于实时存储和解析的发动机报文并行处理系统,获取在线模型的训练样本;其次,针对实时样本,利用最终误差预报准则(FPE)确定嵌入维数,采用直接搜索法优化LS-SVM建模参数,建立了基于LS-SVM的气路参数预测模型。与航路飞机建立ACARS链接,获取发动机实时气路数据,预测气路参数变化趋势。与已有神经网络预测模型相比,具有更高的一步预测和多步预测精度。该方法解决了发动机预诊断中的数据趋势预测问题。
王旭辉黄圣国曹力施鼎豪舒平
关键词：航空航天推进系统航空发动机支持向量机
基于ROC曲线寻优的支持向量机性能研究被引量：7
2010年
支持向量机在小样本模式识别领域具有优势,但其性能评估及核参数、正则化参数的选择尚未有标准算法。将受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)引入支持向量机分类性能分析和建模参数优化问题。在核参数及正则化参数所构成的二维空间中,调整模型参数阈值描绘ROC曲线,通过比较不同分类器ROC曲线下面积实现模型的性能分析,研究了基于ROC曲线最佳工作点的模型优化问题。工程实例表明,ROC曲线下面积有效地量化了模型的识别性能,并给出了一定寻优范围内的模型参数最优点,可以在SVM模型参数优化问题中推广应用。
王旭辉舒平曹立
关键词：模式识别支持向量机参数优化受试者操作特性曲线
基于优化最小二乘支持向量机的襟翼趋势预测被引量：8
2007年
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报误差(FPE)准则确定回归模型嵌入维数,提出了自适应网格搜索法,优化最小二乘支持向量机的建模参数,从而实现比现有方法精度高,泛化性能好的预测模型。训练和测试样本取自飞行数据记录系统(QAR)中译码襟翼参数值。与神经网络模型的比较实践表明,该方法具有实用价值。
王旭辉黄圣国曹力施鼎豪舒平
关键词：支持向量机参数优化
基于最小二乘支持向量机的航空发动机故障远程诊断被引量：14
2007年
将最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)应用于航空发动机气路故障诊断。首先,分析了用于气路故障诊断的巡航偏差数据类别,建立用于进行机器学习的诊断模型训练集,构建基于LS-SVM的气路故障诊断模型;其次,采用模式搜索法优化LS-SVM建模,获取最优建模参数;最终,通过直接面向地空数据链(aircraft communication addressing and reportingsystem,ACARS)链路的报文解析组件,实时获取发动机巡航偏差数据集,远程诊断发动机气路故障。航路应用和对比实验表明:最小二乘支持向量机模型具有较高的诊断精度,适用于气路故障的远程诊断。
王旭辉黄圣国舒平
关键词：航空发动机远程诊断支持向量机
民用飞行器重着陆事件决策系统研究被引量：5
2010年
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需样本集的小样本特性,提出支撑向量驱动的智能决策规则方法,进行重着陆事件诊断模型的建模研究。最后,建立重着陆事件决策系统。实例表明:该决策方法对于实例样本的诊断精度达到95.7%,对于提高着陆阶段的安全具有实际意义。
王旭辉舒平黄圣国
关键词：起落架系统统计学习理论决策支持系统
基于支持向量机的发动机气路故障预诊断被引量：6
2008年
为实现航空发动机气路故障在线预诊断,分析了地空数据链系统中发动机气路参数报文的协议格式,建立了基于支持向量机算法的发动机气路参数在线预测模型。以便携式地空数据链收发系统为硬件基础,构建发动机报文并行处理系统,获取建模所需的训练样本。利用最终误差预报准则确定样本数据嵌入维数,实现时序样本数据的相空间重构。提出自适应网格搜索法优化支持向量机建模参数,获得气路参数在线预测模型,与航路飞机建立地空数据链通信,预测气路参数趋势。预测结果表明:参数低压转子转速、高压转子转速、尾气温度与燃油流量的相对预测误差分别为2.5%、2.1%、1.9%与2.3%,因此,支持向量机模型具有较高预测精度。
王旭辉黄圣国施鼎豪舒平
关键词：航空发动机支持向量机
基于神经网络的民用飞机重着陆诊断技术研究被引量：24
2008年
针对飞行品质监控工作中发现的国内航空公司对于重着陆的判断方法存在很多不足,一线飞行员和机务人员对此满意度不高,研究从造成重着陆的相关因素入手,利用QAR记录的多个飞行参数的信息,采用人工神经网络建立重着陆的诊断模型;以航空公司的B737机型的实际数据为样本对模型进行训练和验证,结果显示基于神经网络的模型能够准确判断重着陆事件,为重着陆的诊断提供了一条行之有效的途径,具有较强的工程实用价值和通用性。
曹海鹏舒平黄圣国
关键词：飞行品质监控BP神经网络
飞行品质监控和飞行图形仿真系统研究
谢孜楠陶亦渊陈治怀诸彤宇翁祖军徐祥松俞力玲舒平钟民主李春香
本课题是航空电子技术、计算机仿真技术和风险控制理论相结合的综合性应用课题；属于航空安全管理技术领域。课题研究工作由两部分组成：飞行品质监控和飞行图形仿真。飞行品质监控子系统的主要研究内容包括：机载数据采集系统选型的优化论...
关键词：
关键词：仿真系统飞行训练
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