苏冬雪
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征模糊聚类的图像融合方法被引量：12
- 2006年
- 首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性·
- 苏冬雪吴小俊
- 关键词：模糊聚类图像融合
- 基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法
- 2006年
- 镜头检测是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。对视频结构和镜头变换进行概述,对典型的镜头检测算法进行研究分析,并提出了一种基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法。通过子空间投影得到帧的重构矩阵,计算帧与其重构矩阵的奇异值差,结合直方图特征进行镜头检测。实验结果表明了所提算法在镜头检测方面的有效性。
- 潘磊吴小俊苏冬雪尤媛媛
- 关键词：镜头检测视频检索奇异值分解
- 基于区域颜色校正的遥感图像融合方法被引量：3
- 2006年
- 针对利用常规方法对多光谱图像与全色图像融合过程中出现的颜色失真问题,提出了一种基于区域颜色校正的遥感图像融合方法。该方法首先利用模糊C-均值(FCM)聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,然后利用常规方法融合多光谱图像与全色图像,并采用小波变换对融合图像进行区域上的颜色校正,从而得到最终的融合图像。通过与IHS、BT和PCA几种常规融合方法的比较与分析验证了本文提出的方法具有良好的融合特性。
- 苏冬雪吴小俊
- 关键词：遥感图像融合模糊聚类小波变换
